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公开(公告)号：CN113364001B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110649526.2
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明适用于配电网优化技术领域，提供了一种配电网中无功补偿设备的配置优化方法及终端设备，该方法包括：建立包括电压越下限工况和电压越上限工况的SVG优化模型；采用粒子群优化算法对SVG优化模型进行迭代求解，若当前最优解满足局优邻近条件，则对当前最优解进行第一邻域的禁忌搜索，并更新当前最优解；重复执行本步骤，直至达到局部迭代条件，得到当前局部最优解，并将当前局部最优解保存至禁忌表；对当前局部最优解进行第二邻域的禁忌搜索得到当前局部次优解，并重复上述迭代过程，直至达到全局最大迭代次数；从禁忌表的多个局部最优解中获取全局最优解。本申请通过上述方案能够解决配电网节点电压越上、下限的问题。
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公开(公告)号：CN113437749B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110694440.1
申请日：2021-06-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统无功优化方法、装置及设备，该方法包括：获取电力系统中各节点的系统参数；根据各节点的系统参数、第一预设指标和聚类算法对电力系统各节点进行集群划分，以得到多个集群以及各集群的质心；根据各节点的系统参数和各集群的质心建立电力系统的无功优化模型；根据改进粒子群算法对无功优化模型进行优化，得到无功优化策略；其中，改进粒子群算法在每次迭代时的学习因子和权重系数根据迭代次数更新；根据无功优化策略对电力系统进行无功优化。通过不断更新学习因子和权重系数，能够根据迭代次数调整粒子群算法中粒子的更新速度，提高算法的优化效果，从而提高电力系统对带有分布式电源的电力系统的无功优化效果。
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公开(公告)号：CN113437749A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110694440.1
申请日：2021-06-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统无功优化方法、装置及设备，该方法包括：获取电力系统中各节点的系统参数；根据各节点的系统参数、第一预设指标和聚类算法对电力系统各节点进行集群划分，以得到多个集群以及各集群的质心；根据各节点的系统参数和各集群的质心建立电力系统的无功优化模型；根据改进粒子群算法对无功优化模型进行优化，得到无功优化策略；其中，改进粒子群算法在每次迭代时的学习因子和权重系数根据迭代次数更新；根据无功优化策略对电力系统进行无功优化。通过不断更新学习因子和权重系数，能够根据迭代次数调整粒子群算法中粒子的更新速度，提高算法的优化效果，从而提高电力系统对带有分布式电源的电力系统的无功优化效果。
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公开(公告)号：CN113364001A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110649526.2
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明适用于配电网优化技术领域，提供了一种配电网中无功补偿设备的配置优化方法及终端设备，该方法包括：建立包括电压越下限工况和电压越上限工况的SVG优化模型；采用粒子群优化算法对SVG优化模型进行迭代求解，若当前最优解满足局优邻近条件，则对当前最优解进行第一邻域的禁忌搜索，并更新当前最优解；重复执行本步骤，直至达到局部迭代条件，得到当前局部最优解，并将当前局部最优解保存至禁忌表；对当前局部最优解进行第二邻域的禁忌搜索得到当前局部次优解，并重复上述迭代过程，直至达到全局最大迭代次数；从禁忌表的多个局部最优解中获取全局最优解。本申请通过上述方案能够解决配电网节点电压越上、下限的问题。
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公开(公告)号：CN111814398B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202010653007.9
申请日：2020-07-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院计算机网络信息中心 , 天津弘源慧能科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种基于图的融合时空注意力的地表太阳辐射度预测方法，该方法包括以下步骤：选择覆盖实测站点的SWR子网格来构建图，气象网格点和地面辐射度实测站点作为图的结点；使用空间嵌入和时间嵌入来表示图结构和时间信息；使用融合时空的注意力机制学习图中结点间的动态关系联性；在编码器encoder和解码器decoder中间加入变换注意力模块,通过时空嵌入来建模历史和未来的关系；将实测站点的结点特征作为解码器decoder的输入来进行太阳辐射度预测。本发明充分考虑了时空相关性，能够更准确的预测辐射度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115797169A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211410670.1
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 中国科学院计算机网络信息中心 , 天津弘源慧能科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像预处理方法、图像预处理装置、电子设备和计算机可读存储介质。方法包括：获取连续拍摄的多个原始图像；计算多个原始图像中每个原始图像的时间相关属性的数值；根据数值的不同，从原始图像中截取不同尺寸的输入图像；将输入图像输入预测模型。根据本申请，通过简单的方式实现准确可靠的图像尺寸调整，能够帮助预测模型实现高效准确的预测效果。
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公开(公告)号：CN113218055B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110547436.2
申请日：2021-05-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 长沙理工大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种空调负荷调控方法、装置及终端设备，该方法包括：获取目标空调的的第一功率数据，基于预设的功率曲线以及目标空调的第一功率数据对配网线路进行初次过载检测，得到第一检测结果；根据所述第一检测结果对目标空调的第一功率数据进行数据提取，得到第二功率数据，基于预设的卷积神经网络模型和第二功率数据对配网线路进行二次过载检测，得到第二检测结果。获取目标空调的空调线路信息，基于所述空调线路信息、第一检测结果和第二检测结果生成多级调控指令，根据所述多级调控指令对目标空调的负荷进行调控。本发明提供的空调负荷调控方法、装置及终端设备能够提高空调负荷的调控精度。
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公开(公告)号：CN107546742B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201610457962.9
申请日：2016-06-23
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网公司华中分部
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明涉及一种日前计划潮流有功及电压计算误差分析方法，其包括：获取潮流偏差线路、电压偏差母线和潮流偏差发电负荷集合；获取电力设备的偏差值，并确定所述电力设备对所述潮流偏差线路的灵敏度和单个时间点误差贡献度，或者确定所述电力设备对所述电压偏差母线的灵敏度和单个时间点误差贡献度；根据单个时间点误差贡献度确定所述电力设备全天96点对所述潮流偏差线路或所述电压偏差母线的误差贡献度；本发明提供的方法，能够实现计划潮流有功及电压计算误差原因自动分析，快速分析影响计划运行方式合理性的关键因素，为提高调度计划运行方式数据的合理性提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN113218053B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110546022.8
申请日：2021-05-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 长沙理工大学 , 国家电网有限公司
IPC: F24F11/62
Abstract: 本发明提供了一种空调负荷调控系统，该系统包括：控制主站、控制子站以及调控终端；每个控制主站对应连接多个控制子站，每个控制子站对应连接多个调控终端，每个调控终端对应控制多个空调；调控终端实时采集各个空调的负荷相关数据，经控制子站将负荷相关数据上传至控制主站；控制主站根据负荷相关数据生成主控制指令，并将主控制指令下发至控制子站；控制子站根据主控制指令与当前时刻接收到的负荷相关数据生成子控制指令，并将子控制指令发送至调控终端；调控终端根据子控制指令与当前时刻采集到的负荷相关数据生成调控命令，并基于调控命令对各个空调进行调控。本发明提供的空调负荷调控系统能够实现对空调负荷的精准调控。
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公开(公告)号：CN111985783A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010714380.0
申请日：2020-07-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 长沙理工大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷需求响应博弈建模方法，涉及电力管理技术领域；其包括如下步骤，S1根据用户的负荷类型和大小以及电价分别建立用户及供电方的效益函数；S2基于合作博弈理论和非合作博弈理论分别对激励型需求响应及价格型需求响应进行建模、优化。其通过S1根据用户的负荷类型和大小以及电价分别建立用户及供电方的效益函数和S2基于合作博弈理论和非合作博弈理论分别对激励型需求响应及价格型需求响应进行建模、优化的步骤等，实现电力负荷需求响应模型适用性较好。
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