一种基于捕食算法的柔直换流阀水冷系统水流量监测方法

    公开(公告)号:CN115184053B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202210576440.6

    申请日:2022-05-25

    IPC分类号: G01M99/00 G01F1/667 G06N3/006

    摘要: 本发明公开了一种基于捕食算法的柔直换流阀水冷系统水流量监测方法,涉及智能输电技术领域。目前,突变的数值会导致水冷系统故障的误判。本发明包括步骤:根据设置的水流量正常数据值区间、水流量异常数据值区间,统计正常数据的数据量和突变数据的数据量,并计算突变频率;将统计数据带入捕食模型,计算得出规律性突变与随机性突变,得到正常和异常数据在时域中的关系,通过可视化框架展示参数变动趋势,从而观察趋势图线监测换流阀水冷系统健康状态。本技术方案量化了换流阀水冷系统的动态规律,通过捕食模型得出突变信号与正常信号在时域上的对照关系,反映出水流量突变信号产生的原因;从而得到换流阀水冷系统健康状态。

    一种基于机器学习的变流器故障诊断方法、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117034144A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310906232.2

    申请日:2023-07-21

    摘要: 本发明涉及一种基于机器学习的变流器故障诊断方法、计算机设备和存储介质,解决现有技术存在的难以高效、准确评估低故障元器件的状态,采用的技术方案及其技术效果:通过实际数据、检测数据和历史数据构建训练集和测试集,采用对随机森林过采样方法通过机器学习模型,针对海量数据,利用正态分布自动计算出样例的邻近点数量,提高算法效率;通过引入随机正负值权重和负值权重,插值进行过采样,减少低故障率元器件的故障数据的边缘化程度;从多维度参数(包括实际数据、检测数据和历史数据)综合的角度对变流器进行状态评估,实现多源数据融合的状态评估方法,提高变流器核心组件状态评估结果可信度。

    基于传热模型的柔直换流阀热状态在线监测装置及方法

    公开(公告)号:CN114964368A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210574904.X

    申请日:2022-05-25

    摘要: 本发明公开了基于传热模型的柔直换流阀热状态在线监测装置及方法,涉及电力设备监测领域;目前,柔直换流阀监测成本高,不能在线实时监测;本发明包括水冷散热器、测温传感器、流量传感器、信号传输装置和上位机,测温传感器包括设于水冷散热器进水口的第一测温传感器Tin,设于水冷散热器出水口的第二测温传感器Tout,用于检测外部环境温度的第三测温传感器Tair,设于IGBT器件底部基板四周的第四测温传感器Ts1、第五测温传感器Ts2、第六测温传感器Ts3、第七测温传感器Ts4,设于水冷散热器侧面的第八测温传感器Tsink。本技术方案不需要绝热箱,直接通过采集温度、流量信息,在线进行换流阀的热状态的实时监测,及时发现问题,提高了柔直换流阀的工作可靠性。