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公开(公告)号：CN117634696A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311669772.X
申请日：2023-12-07
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种省级区域用电量预测方法，包括获取待预测省级区域的历史电量相关数据信息并进行归一化和降维处理得到训练数据集；构建省级区域用电量预测初始模型并训练得到省级区域用电量预测模型；采用省级区域用电量预测模型对待预测省级区域进行用电量预测。本发明还公开了一种实现所述省级区域用电量预测方法的系统。本发明收集省级区域历史经济、人口、气象、用电量数据并对其进行预标准化及降维，并构建多元线性回归模型进行用电量预测；因此本发明能够解决现有用电量预测方法考虑因素不够全面，解释性不强，准确度不高的问题，而且本发明的可靠性更高，精确性更好。
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公开(公告)号：CN115730853A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211500190.4
申请日：2022-11-28
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
摘要： 本发明公开了一种基于电力大数据的消费景气指数计算方法，包括获取待评价区域的电力系统数据信息；建立待评价区域中各行业的电力消费指标体系；计算待评价区域中各行业的电力消费指数；计算得到待评价区域的消费景气指数。本发明还公开了一种实现所述基于电力大数据的消费景气指数计算方法的系统。本发明充分发挥了电力数据的实际应用价值；采用层次分析法、熵权法相结合的赋权方式，并结合主观赋权法与客观赋权法相结合的赋权方式，提高了赋权方法的可信度；因此本发明的可靠性高、精确性好且客观科学。
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公开(公告)号：CN115081840A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210650951.8
申请日：2022-06-09
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于一阶差分和ARIMA法的日电量异常值检测与校正系统，包括：对历史原始时间序列日电量数据，按照时间顺序进行排序；针对排序好的日电量数据，对缺失值用前后5位非空数值均值作为初步拟合值，得到新时间序列数据；分别通过一阶差分模型和ARIMA模型进行数据异常值检测，结合判断识别出整个时间序列的异常点；对异常点处理得到最终完整时间序列数据集。本发明采用一阶差分和ARIMA模型相结合的方法对异常值就行检测与校正，能极大可能得调高异常值校正的准确度，从而更好地服务电力公司内部电力供需形势分析、精细化运营。
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公开(公告)号：CN115063167A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210651701.6
申请日：2022-06-09
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于客户聚类与相似度匹配的供能服务推荐方法，包括获取用能客户的日负荷数据和用能诉求文本数据；将用能客户划分为若干个用能属性；获取供能服务库中各供能服务的属性数据；计算用能属性与供能服务的属性数据之间的文本相似度和用能习惯相似度；计算最佳相似度匹配系数；根据最佳相似度匹配系数对待分析区域内用能客户进行供能服务推荐。本发明提供的这种基于客户聚类与相似度匹配的供能服务推荐方法，能够根据用能客户的用能需求差异归类划分客户用能属性，融合用能习惯相似度与诉求文本相似度的特征，实现精确的双重相似度匹配计算；因此本发明方法的准确性高、可靠性好且客观科学。
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公开(公告)号：CN114091782A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111441254.3
申请日：2021-11-30
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种中长期电力负荷预测方法，包括获取电力负荷历史数据；构建电力负荷数据集；基于XGBoost集成学习模型构建中长期电力负荷初步预测器；采用电力负荷数据集训练和测试中长期电力负荷初步预测器并得到电力负荷预测模型和电力负荷预测误差库；采用核密度估计算法对电力负荷预测误差库建模得到电力负荷预测误差的累积概率分布和电力负荷预测误差区间；将预测日前若干时间的电力负荷数据输入电力负荷预测模型中得到负荷预测值，并结合电力负荷预测误差区间得到最终的预测日的电力负荷预测结果。本发明方法的样本依赖性低，提升了预测模型的精度，避免了建立复杂的数学模型，而且电力负荷的拟合能力好，更加准确可靠。
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公开(公告)号：CN110782295A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911076163.7
申请日：2019-11-06
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑住宅空间负荷密度差异的居民用电成本定价方法，包括获取目标省的输配电年成本总额并分摊得到各电压等级的输配电成本；得到再分配后的各电压等级的输配电成本；得到各电压等级下各类用户的输配电成本；得到居民用户输配电总成本；得到分负荷密度地区的居民用户输配电总成本；得到分负荷密度地区的各住宅小区居民用户输配电总成本；计算得到各住宅小区的电价。本发明通过将总的输配电年成本总额，根据电网等级、用户住宅空间密度、电压等级等因素进行分摊，从而计算出最终的居民用电成本；因此本发明方法能够更加科学、合理和准确地计算居民用电成本，而且本发明方法的适用性好，易于实施。
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公开(公告)号：CN117634747A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311669770.0
申请日：2023-12-07
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/10
摘要： 本发明公开了一种电力系统夏季降温负荷的剥离方法，包括获取目标电力系统中的历史气温数据和各行业的历史负荷数据并处理得到处理数据集；对处理数据集中的气温数据进行修正；建立各行业的负荷与气温之间的关联关系式并确认各行业的最适温度区间；筛选入夏前若干个月的最适温度区间日期并计算各行业的基础负荷曲线；计算各行业的负荷增长水平和增长后的基础负荷曲线；计算各行业的每日降温负荷曲线；计算目标电力系统的每日降温负荷曲线，完成目标电力系统的夏季降温负荷的剥离。本发明还提供了一种实现所述电力系统夏季降温负荷的剥离方法的系统。本发明不仅能够对电力系统夏季降温负荷进行剥离，而且可靠性更高、精确性更好。
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公开(公告)号：CN117172380A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311144307.4
申请日：2023-09-06
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力系统夏季负荷预测方法，包括获取目标电力系统的历史负荷数据信息并处理得到训练数据集和测试数据集；构建夏季负荷预测初始模型并进行训练和测试得到夏季负荷预测模型；构建目标电力系统在不同场景下的未来负荷数据集并采用夏季负荷预测模型，完成目标电力系统的未来夏季负荷预测。本发明还公开了一种实现所述电力系统夏季负荷预测方法的系统。本发明通过构建电力系统负荷的影响变量和基于LightGBM的负荷预测模型，通过三伏天历史气象数据信息深层挖掘利用得到最终的概率负荷预测结果；因此本发明不仅能够实现较长时间段的电力系统夏季负荷预测，而且可靠性高，精确性好，客观科学。
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公开(公告)号：CN116957154A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310924850.X
申请日：2023-07-26
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于数据融合和深度学习的短期负荷预测方法，包括获取目标电力系统的历史负荷数据并预处理得到原始负荷数据集；进行特征提取得到负荷数据集；构建短期负荷预测初始模型并训练得到短期负荷预测模型；采用得到的短期负荷预测模型对目标电力系统进行短期负荷预测。本发明还公开了一种实现所述基于数据融合和深度学习的短期负荷预测方法的系统。本发明通过创新的负荷预测算法，不仅实现了电力系统的短期负荷预测，而且可靠性更高，精确性更好。
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公开(公告)号：CN116644850A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310606113.5
申请日：2023-05-26
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种电力系统基础负荷计算方法，包括构建基础负荷影响因子；采集基础负荷影响因子历史数据及电力负荷基础数据并处理得到训练数据集和测试数据集；构建广义相加负荷剖析模型并训练；采用测试数据集对训练后的模型进行测试得到最终的广义相加负荷剖析模型；根据最终的广义相加负荷剖析模型计算得到目标电力系统的基础负荷。本发明还公开了一种实现所述电力系统基础负荷计算方法的系统。本发明针对影响电力系统负荷的核心因素，建立了广义相加负荷剖析模型，利用理论模型实现基础负荷客观、合理、准确的计算；而且本发明创新性的提出了一种剔除核心因素影响的基础负荷计算方案，具有较高的普适性，而且可靠性高、精确性好且客观科学。
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