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公开(公告)号：CN119171531A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411191776.6
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新型电力系统的电力供需平衡优化方法，包括获取目标新型电力系统的数据信息；构建上层可调节电源日计划出力优化模型和下层储能日计划运行优化模型，以得到目标新型电力系统的电力供需平衡优化模型；基于两阶段鲁棒优化方法对建立的模型进行求解，完成新型电力系统的电力供需平衡优化。本发明还公开了一种实现所述新型电力系统的电力供需平衡优化方法的系统。本发明通过上层可调节电源日计划出力优化模型和下层储能日计划运行优化模型的构建及求解，不仅在考虑新能源出力特性的基础上实现了新型电力系统的电力供需平衡优化，而且可靠性更高，精确性更好。
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公开(公告)号：CN114037313B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202111364565.4
申请日：2021-11-17
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种大型商业综合体的可调节负荷验证方法，包括从电网获取待验证的大型商业综合体的负荷数据；对获取的负荷数据进行前期校对；对校对完成后的数据进行通用规则的校验；对校对完成后的数据进行行业规则的校验；将校验结果输出并完成大型商业综合体的可调节负荷的验证。本发明还公开了一种实现所述大型商业综合体的可调节负荷验证方法的系统。本发明通过数据核查、比对和自动计算的方式，不仅实现了大型商业综合体的可调节负荷的验证，而且提升调节负荷资源池的准确性和利用效率，保证了电网的稳定可靠运行。
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公开(公告)号：CN117277313A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311471705.7
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种针对电力系统的电动汽车有序充电优化方法，包括获取目标区域电力系统的数据信息和电动汽车的数据信息；计算得到电动汽车用户的补贴利润；计算得到目标电力系统在平时段、谷时段的用户补贴利润传导系数；计算得到每日的平时段补贴电价和谷时段补贴电价；以用户充电成本最小为目标函数，以电动汽车电池状态和用户期望数据为约束，生成电动汽车最优充电功率曲线并完成针对电力系统的电动汽车有序充电优化。本发明还公开了一种实现所述针对电力系统的电动汽车有序充电优化方法的系统。本发明的可靠性更高，效果更好，而且更加客观科学。
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公开(公告)号：CN114118593A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111443035.9
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人口流动预测方法，包括获取城市人口历史数据；处理城市人口历史数据构建城市人口流动预测数据集；构建基于极限学习机的人口流动预测初步模型并训练和测试得到人口流动预测模型；采用人口流动预测模型对目标城市进行人口流动预测。本发明还公开了一种包括所述人口流动预测方法的电网负荷预测方法。本发明选择能全面反映人口流动动态变化行为的变量来构建输入特征集，因此本发明方法的准确性更高；选取极限学习机方法构建人口流动预测模型，避免了传统前馈神经网络训练速度慢，容易陷入局部极小值点，学习率的选择敏感等缺点，因此本发明方法的效率更高，准确性更好；而且本发明方法预测细粒度更高，稳定性更好。
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公开(公告)号：CN114037313A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111364565.4
申请日：2021-11-17
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大型商业综合体的可调节负荷验证方法，包括从电网获取待验证的大型商业综合体的负荷数据；对获取的负荷数据进行前期校对；对校对完成后的数据进行通用规则的校验；对校对完成后的数据进行行业规则的校验；将校验结果输出并完成大型商业综合体的可调节负荷的验证。本发明还公开了一种实现所述大型商业综合体的可调节负荷验证方法的系统。本发明通过数据核查、比对和自动计算的方式，不仅实现了大型商业综合体的可调节负荷的验证，而且提升调节负荷资源池的准确性和利用效率，保证了电网的稳定可靠运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119448237A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411491919.5
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑煤价影响的电力供需平衡优化方法，包括获取目标电力系统的数据信息；构建煤电机组发电成本因子与发电意愿因子指标并得到煤电发电意愿曲线；构建风电、光伏、不可调水电和负荷功率不确定性场景集合；以系统日发电成本期望、日缺电量期望和日区间传输电量期望为优化目标，在不确定性场景集合下建立电力供需平衡优化模型并求解，根据求解结果完成目标电力系统在考虑煤价影响下的电力供需平衡优化。本发明还公开了一种实现所述考虑煤价影响的电力供需平衡优化方法的系统。本发明不仅能够实现考虑煤价影响的电力供需平衡优化，而且可靠性更高、精确性更好。
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公开(公告)号：CN111582568B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202010349987.3
申请日：2020-04-28
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的春节期间企业复工预测方法，包括获取预测范围内企业数据信息和企业用电信息；建立企业‑电力匹配融合模型并对企业进行分类；获取历史气温与对应的日用电量数据建立气温影响扣除模型；获取预测范围内企业当日日用电量并修正得到企业实际日用电量；得到预测范围内的分行业日用电量数据和分区域日用电量数据；计算企业复产电量比例、分行业复产企业用户比例和分区域复产企业用户比例；对企业复工进行预测。本发明方法的可靠性高，实用性好，而且不需要人工核查，预测效率较高。
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公开(公告)号：CN111582568A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010349987.3
申请日：2020-04-28
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的春节期间企业复工预测方法，包括获取预测范围内企业数据信息和企业用电信息；建立企业-电力匹配融合模型并对企业进行分类；获取历史气温与对应的日用电量数据建立气温影响扣除模型；获取预测范围内企业当日日用电量并修正得到企业实际日用电量；得到预测范围内的分行业日用电量数据和分区域日用电量数据；计算企业复产电量比例、分行业复产企业用户比例和分区域复产企业用户比例；对企业复工进行预测。本发明方法的可靠性高，实用性好，而且不需要人工核查，预测效率较高。
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公开(公告)号：CN118970945A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411157757.1
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种新型电力系统的源荷预测方法，包括获取目标新型电力系统的数据信息；训练新型电力系统的源荷预测模型并采用训练后的源荷预测模型进行源荷的点预测；基于多维偏好分析线性规划技术和源荷点预测结果，进行目标新型电力系统的源荷区间预测。本发明还公开了一种实现所述新型电力系统的源荷预测方法的系统。本发明基于深度学习方法实现源荷的点预测，再根据预测结果结合多维偏好分析线性规划技术来实现新型电力系统源荷的区间预测；因此本发明不仅能够实现新型电力系统的源荷预测，而且可靠性更高，精确性更好。
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公开(公告)号：CN114091782B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202111441254.3
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种中长期电力负荷预测方法，包括获取电力负荷历史数据；构建电力负荷数据集；基于XGBoost集成学习模型构建中长期电力负荷初步预测器；采用电力负荷数据集训练和测试中长期电力负荷初步预测器并得到电力负荷预测模型和电力负荷预测误差库；采用核密度估计算法对电力负荷预测误差库建模得到电力负荷预测误差的累积概率分布和电力负荷预测误差区间；将预测日前若干时间的电力负荷数据输入电力负荷预测模型中得到负荷预测值，并结合电力负荷预测误差区间得到最终的预测日的电力负荷预测结果。本发明方法的样本依赖性低，提升了预测模型的精度，避免了建立复杂的数学模型，而且电力负荷的拟合能力好，更加准确可靠。
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