一种新型的配电变压器重过载预测方法

    公开(公告)号:CN113298318A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110675267.0

    申请日:2021-06-18

    摘要: 本发明涉及一种新型的配电变压器重过载预测方法,包括以下步骤:步骤S1:从营配调相关生产和管理系统以及气象数据网获取基础数据;步骤S2:对各类特征量进行关联性分析,找出与配变重过载相关性强的特征量作为预测模型的输入;步骤S3:设计预测模型,利用数据集对模型进行训练和测试。本发明提出一种基于注意力机制的多尺度一维CNN‑LSTM网络的预测模型。该模型将多尺度一维CNN与LSTM网络相结合,可有效综合卷积神经网络的速度及轻量性与LSTM网络三种门对信息的处理能力。网络输出端引入的注意力机制,可对LSTM隐含层的输出进行注意力权重的分配,突出关键因素对配变重过载的影响力,最终实现配变重过载的预测,对实际的生产工作起到一定的指导作用。