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公开(公告)号：CN111668829B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010390475.1
申请日：2020-05-11
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学
摘要： 本发明涉及一种基于气象特征因子的配电网低电压用户数预测方法，包括：1、按照设定的时间和空间分辨率获取待预测区域内历史的配电网低电压用户数，同时获取该区域内所有自动气象站历史的气象监测数据；2、对不同时间和空间分辨率的低电压用户数与气象监测数据进行维度匹配处理，以获得相同时间和空间分辨率的气象特征因子集和低电压用户数，构建训练样本集；3、基于训练样本集建立以气象特征因子集为输入量，以低电压用户数为输出量的低电压用户数预测模型；4、采用得到的预测模型预测待预测区域的配电网低电压用户数。该方法有利于简单、高效、准确地预测配电网的低电压用户数，预测结果可为配电网低电压预警和防治措施制定提供参考。
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公开(公告)号：CN110705873B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201910938223.5
申请日：2019-09-30
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学
摘要： 本发明涉及一种新型的配电网运行状态画像分析方法，第一部分是从营配调相关生产和管理系统获取基础数据；第二部分是对获取到的数据进行清洗。第三部分是将清洗后的正常数据作为特征量，参考城市配电网运行水平和供电能力评估导则构建指标体系，用层次分析法进行评价，再结合历史经验数据和实际生产要求进行评价结果的调整。第四部分是构建神经网络模型，对各级别的指标进行关联性分析。第五部分是画像的建立和分析；本发明采用受限玻尔兹曼机（RBM）来构建神经网络训练模型，通过机器的自我学习，摒弃了传统的指标权值定义，构建起配网运行的画像，使得评价结果更加客观准确。
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公开(公告)号：CN111668829A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010390475.1
申请日：2020-05-11
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种基于气象特征因子的配电网低电压用户数预测方法，包括：1、按照设定的时间和空间分辨率获取待预测区域内历史的配电网低电压用户数，同时获取该区域内所有自动气象站历史的气象监测数据；2、对不同时间和空间分辨率的低电压用户数与气象监测数据进行维度匹配处理，以获得相同时间和空间分辨率的气象特征因子集和低电压用户数，构建训练样本集；3、基于训练样本集建立以气象特征因子集为输入量，以低电压用户数为输出量的低电压用户数预测模型；4、采用得到的预测模型预测待预测区域的配电网低电压用户数。该方法有利于简单、高效、准确地预测配电网的低电压用户数，预测结果可为配电网低电压预警和防治措施制定提供参考。
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公开(公告)号：CN110705873A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910938223.5
申请日：2019-09-30
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学
摘要： 本发明涉及一种新型的配电网运行状态画像分析方法，第一部分是从营配调相关生产和管理系统获取基础数据；第二部分是对获取到的数据进行清洗。第三部分是将清洗后的正常数据作为特征量，参考城市配电网运行水平和供电能力评估导则构建指标体系，用层次分析法进行评价，再结合历史经验数据和实际生产要求进行评价结果的调整。第四部分是构建神经网络模型，对各级别的指标进行关联性分析。第五部分是画像的建立和分析；本发明采用受限玻尔兹曼机（RBM）来构建神经网络训练模型，通过机器的自我学习，摒弃了传统的指标权值定义，构建起配网运行的画像，使得评价结果更加客观准确。
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公开(公告)号：CN115173473B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210875950.3
申请日：2022-07-25
摘要： 本发明提出一种基于高比例分布式电源集群的分布式控制方法，基于预测的光伏电源出力和负荷数据，选取节点净负荷指标和节点间的电气距离指标，利用Louvein算法实现对分布式电源集群划分；基于光伏电源的集群划分结果，采用节点分裂法对配电网进行解耦，并基于交替方向乘子法ADMM实现光伏集群的群内自治、群间分布式控制，保护了光伏聚合商的区域隐私。
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公开(公告)号：CN115173473A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210875950.3
申请日：2022-07-25
摘要： 本发明提出一种基于高比例分布式电源集群的分布式控制方法，基于预测的光伏电源出力和负荷数据，选取节点净负荷指标和节点间的电气距离指标，利用Louvein算法实现对分布式电源集群划分；基于光伏电源的集群划分结果，采用节点分裂法对配电网进行解耦，并基于交替方向乘子法ADMM实现光伏集群的群内自治、群间分布式控制，保护了光伏聚合商的区域隐私。
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公开(公告)号：CN113298318A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110675267.0
申请日：2021-06-18
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种新型的配电变压器重过载预测方法，包括以下步骤：步骤S1：从营配调相关生产和管理系统以及气象数据网获取基础数据；步骤S2：对各类特征量进行关联性分析，找出与配变重过载相关性强的特征量作为预测模型的输入；步骤S3：设计预测模型，利用数据集对模型进行训练和测试。本发明提出一种基于注意力机制的多尺度一维CNN‑LSTM网络的预测模型。该模型将多尺度一维CNN与LSTM网络相结合，可有效综合卷积神经网络的速度及轻量性与LSTM网络三种门对信息的处理能力。网络输出端引入的注意力机制，可对LSTM隐含层的输出进行注意力权重的分配，突出关键因素对配变重过载的影响力，最终实现配变重过载的预测，对实际的生产工作起到一定的指导作用。
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公开(公告)号：CN115879798A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211515362.5
申请日：2022-11-30
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及基于三支决策理论的电动汽车充电响应不确定性分析方法，包括：构建不同电动汽车处于不同状态时采取不同决策行为的代价损失；根据所述代价损失，计算三支决策阈值；计算电动汽车的决策状态值；根据决策状态值和三支决策阈值，判断电动汽车采取的决策行为，并根据决策行为，判断电动汽车参与的需求响应类型：根据电动汽车采取的决策行为，逐一计算各电动汽车的充电负荷；累加所有电动汽车的充电负荷，得到总充电负荷。
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公开(公告)号：CN107909197B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201711113075.0
申请日：2017-11-13
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司福州供电公司 , 积成电子股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于馈线树的大支路运行方式统计分析方法。该方法包括：首先建立馈线树信息阵FTIM，并以该阵记录馈线设备的拓扑连接关系；其次建立馈线树主干路径信息阵FZIM，并以该阵记录馈线的变电站出线开关至联络开关之间的主干路径拓扑连接关系；再次根据馈线树信息阵FTIM和馈线树主干路径信息阵FZIM生成分支路径父节点邻接表FFT；最后根据馈线树信息阵FTIM和分支路径父节点邻接表FFT生成大分支路径信息阵FLIM。本发明方法在分析馈线运行方式，查找大支路运行状态时具有较好的适应性，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN107909197A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711113075.0
申请日：2017-11-13
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司福州供电公司 , 积成电子股份有限公司
CPC分类号： G06Q10/047 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J2003/007
摘要： 本发明涉及一种基于馈线树的大支路运行方式统计分析方法。该方法包括：首先建立馈线树信息阵FTIM，并以该阵记录馈线设备的拓扑连接关系；其次建立馈线树主干路径信息阵FZIM，并以该阵记录馈线的变电站出线开关至联络开关之间的主干路径拓扑连接关系；再次根据馈线树信息阵FTIM和馈线树主干路径信息阵FZIM生成分支路径父节点邻接表FFT；最后根据馈线树信息阵FTIM和分支路径父节点邻接表FFT生成大分支路径信息阵FLIM。本发明方法在分析馈线运行方式，查找大支路运行状态时具有较好的适应性，具有一定的实用价值。
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