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公开(公告)号：CN112799908A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110106439.2
申请日：2021-01-26
申请人： 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及基于边缘计算的智能终端安全监控方法，具体步骤为：在服务器和智能终端的传输信道上选择合适的上游传输节点，安装边缘计算设备并建立有边缘计算系统筛查模型；在所述服务器上设立容器参对数据库，对容器参对数据库分设安全对比库与存疑校对库；智能终端将运行物联APP的请求指令传递给边缘计算设备，对该请求指令并进行安全验证，并将安全验证后的请求指令输送至容器参对数据库；对请求指令的数据特征信息进行处理，判断请求指令是否异常，根据判断结果和数据特征信息对安全对比块和存疑校对库进行更新，实施智能终端的安全监控。本发明提高了容器运行的安全系数，提高了资源配置和编排计算能力。
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公开(公告)号：CN112910984B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110114688.6
申请日：2021-01-26
申请人： 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： H04L67/12 , G16Y10/35 , H04L41/14 , H04L41/147
摘要： 本发明涉及基于FGn与泊松过程的电力物联网流量预测方法，包括以下步骤：对电力物联网出入节点进行数据分类，并按照分类建立若干个流量特征数据存储库；根据各流量特征数据库的分类进行数据的采集；选取特定时间节点内的有效数据并进行数据预处理和特征提取，获取数据特征；根据数据特征建立初步流量预测模型，并构建分数阶高斯噪音模型和泊松分布性数据模型；将分数阶高斯噪音模型和泊松分布性数据模型并入初步流量预测模型进行去噪，形成单时间节点的预测模型；重复上述步骤生成不同时间节点的单时间节点的预测模型，组合形成周期性联合预测模型。本发明通过FGn分数阶高斯噪音模型和泊松分布性数据模型进行去噪，对流量数据进行准确预测。
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公开(公告)号：CN109451555B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201811342640.5
申请日：2018-11-13
申请人： 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 郑军荣 , 李元九 , 李宏发 , 谢勇添 , 蒲建发 , 陈端云 , 辛永 , 邹保平 , 张宏坡 , 叶新生 , 郑蔚涛 , 刘祖锋 , 颜泗海 , 黄长贵 , 谢石木林 , 黎金城 , 陈如尹
摘要： 本发明公布了一种面向电力物联网的基于GMM算法的高能效分簇多跳路由算法，其涉及分簇和多跳路由问题，本发明不依赖先验条件的分簇算法，以减低物联网设备的能耗和节约信道资源，大大地节省了节点计算的时间和需要消耗的资源，同时能够达到更好的效果。
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公开(公告)号：CN109640357A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811342824.1
申请日：2018-11-13
申请人： 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 郑军荣 , 李元九 , 李宏发 , 谢勇添 , 蒲建发 , 辛永 , 邹保平 , 陈端云 , 张宏坡 , 叶新生 , 郑蔚涛 , 刘祖锋 , 蔡楠能 , 黄长贵 , 谢石木林 , 黎金城 , 陈如尹
摘要： 本发明公开了一种适用于电力物联环境的基于优先级的无线传感器网络最优资源预留方法，它通过为关键业务的关键数据包的传送分配足够的资源以达到对无线传感器网络中有限资源如带宽、能耗、处理资源以及存储资源的最佳利用，减小关键数据的传输时延，提高关键业务的可靠性，进而提高整个系统的性能。
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公开(公告)号：CN109451555A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811342640.5
申请日：2018-11-13
申请人： 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 郑军荣 , 李元九 , 李宏发 , 谢勇添 , 蒲建发 , 陈端云 , 辛永 , 邹保平 , 张宏坡 , 叶新生 , 郑蔚涛 , 刘祖锋 , 颜泗海 , 黄长贵 , 谢石木林 , 黎金城 , 陈如尹
IPC分类号： H04W40/10 , H04W40/20 , H04L12/715 , H04L12/733
摘要： 本发明公布了一种面向电力物联网的基于GMM算法的高能效分簇多跳路由算法，其涉及分簇和多跳路由问题，本发明不依赖先验条件的分簇算法，以减低物联网设备的能耗和节约信道资源，大大地节省了节点计算的时间和需要消耗的资源，同时能够达到更好的效果。
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公开(公告)号：CN105469038A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510801600.2
申请日：2015-11-19
申请人： 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 泉州亿兴电力有限公司
CPC分类号： H04N7/181 , G06K9/00335 , G06K9/00724
摘要： 本发明涉及一种用于电力开闭所的安全帽视频检测方法，实时分析监控视频，对进入电力开闭所的监控范围内的运动目标进行识别，然后定位运动目标的头部，再对头部颜色及大小进行判断，如果头部的大小与颜色与预设的规则对应，则判定为安全帽。本发明最大的特点是运动性及环境的多变性。安全帽的识别首先需要对移动物体进行判断，然后定位移动物体的头部，在对头部颜色及大小进行分析判断，再通过比较判断是否为安全帽。目前计算机的处理能力已经成指数级的飞跃，借助智能视频分析服务器对实时监控视频的图像分析，能有效的识别出出入人员的安全帽佩戴及红马甲等，进而排除干扰物及环境噪点，从而高效正确的分析出人员的著装规范。
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公开(公告)号：CN112766103A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110018997.3
申请日：2021-01-07
摘要： 本发明提供一种机房巡检方法，包括如下步骤：A、向巡检机器人输入若干巡检点、图像拍摄参数、巡检内容、巡检时间、生成网络拓扑图；B、进行标定工作；C、巡检时间到即进行巡检，否则，进入步骤I；D、在巡检点拍摄指示灯群图像；E、检测指示灯状态；F、拍摄包含待检测空气开关的设备图像，定位出待检测空气开关；G、将待检测开关图像输入yolo模型，得到每个开关的位置与状态；H、判断空气开关状态是否异常以及是否存在漏检；I、收到网管系统的告警信息，控制巡检机器人到达故障位置，并重复步骤D和步骤E。本发明还提供一种机房巡检装置。本发明可生成精确的网络拓扑图，实现抗干扰性强、误检率低、准确率高的检测，对机房的巡检更全面。
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公开(公告)号：CN112766103B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110018997.3
申请日：2021-01-07
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/46 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G07C1/20
摘要： 本发明提供一种机房巡检方法，包括如下步骤：A、向巡检机器人输入若干巡检点、图像拍摄参数、巡检内容、巡检时间、生成网络拓扑图；B、进行标定工作；C、巡检时间到即进行巡检，否则，进入步骤I；D、在巡检点拍摄指示灯群图像；E、检测指示灯状态；F、拍摄包含待检测空气开关的设备图像，定位出待检测空气开关；G、将待检测开关图像输入yolo模型，得到每个开关的位置与状态；H、判断空气开关状态是否异常以及是否存在漏检；I、收到网管系统的告警信息，控制巡检机器人到达故障位置，并重复步骤D和步骤E。本发明还提供一种机房巡检装置。本发明可生成精确的网络拓扑图，实现抗干扰性强、误检率低、准确率高的检测，对机房的巡检更全面。
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公开(公告)号：CN202961967U
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201220677368.8
申请日：2012-12-10
申请人： 福建省微生物研究所
IPC分类号： B01D15/22
摘要： 本实用新型提供了一种抗生素纯化装置，包括一顶盖、一上柱体、一与所述上柱体相连通的下柱体和一底盖；所述顶盖与上柱体之间、下柱体和底盖之间分别通过一锁定件连接；所述顶盖上连通有一进料管；所述上柱体与下柱体之间锁付连接，该上柱体包括一进料端和一出料端，该进料端的内径大于出料端的内径，且该出料端的内径与所述下柱体的内径相等；所述上柱体与下柱体之间、下柱体和底盖之间分别设有一衬垫盘，每所述衬垫盘上均设有复数个小孔，且该衬垫盘上覆有一棉花层，所述棉花层上还覆有一填料层；所述底盖上连通有一收集管。本实用新型可同时分离结构性质差异大的杂质和结构性质相似的同系物，达到节能减排的功效。
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公开(公告)号：CN204013285U
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201420423536.X
申请日：2014-07-29
申请人： 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司
CPC分类号： Y02D10/16
摘要： 本实用新型公开了一种计算机热电转换装置，包括：热端与计算机的发热元件热导接的温差发电元件、输入端与温差发电元件输出端连接的蓄电池、分别与USB接口、蓄电池输出端和板载电源连接的切换线路，计算机热电转换装置将计算机发热元件的热能转换为电能，为USB接口进行继电式供电，可以减少计算机风扇损耗的电能同时为计算机上的芯片降温，具有巨大的商业价值和环保价值。
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