-
公开(公告)号：CN114021056A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111283042.7
申请日：2021-11-01
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/958 , G06F16/955 , G06F9/50 , G06N3/12
摘要： 本发明提供了一种ICT资源链接虚拟运营平台的动态划分方法及划分系统，该动态划分方法包括如下步骤：通过云服务模块和网络服务模块的配合，计算存储资源的存储需求和访问需求，确定存储资源的部署方式；根据存储资源的部署方式进行存储资源划分；根据存储资源划分的不同类型，将不同类型的存储资源进行隔离，并发出虚拟平台构建请求；虚拟运营平台构建主体接收虚拟平台构建请求后，判断虚拟运营平台构建主体是否允许虚拟平台构建请求接入，并根据判断结果构建动态生成虚拟运营平台；根据业务应用QoE、安全需求及网络资源状况灵活构建承载基于不同业务的动态生成虚拟运营平台，建立相应的访问链接形成链接资料库。提高资源效率和精选性能。
-
公开(公告)号：CN111835827B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202010531172.7
申请日：2020-06-11
申请人： 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例提供物联网边缘计算任务卸载方法及系统。该方法包括：获取物联网边缘计算网络的场景模型；基于深度强化学习PPO算法，设计任务卸载策略，定义环境状态向量和行为向量；根据环境状态变量和行为向量设定预设任务请求规定，基于预设任务请求规定完成所述场景模型中若干网元的计算任务卸载请求。本发明实施例通过在物联网场景下引入边缘计算技术和深度强化学习技术，利用深度强化学习中的PPO算法逐步学习，完善其神经网络模型，应用更优的边缘计算任务卸载策略，在保证复杂度不高的情况下，可以灵活地降低网络时延。
-
公开(公告)号：CN112288433A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011284478.3
申请日：2020-11-17
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种支持边端协同的区块链共识任务处理系统及方法，其中系统包括：多个MEC服务器和多个作为区块链挖矿设备的移动设备；第一移动设备用于获取区块链共识任务，从多个预设卸载规则中选择目标卸载规则；按目标卸载规则对区块链共识任务进行处理获得第一处理结果，或按目标卸载规则将区块链共识任务发送至MEC服务器，或按目标卸载规则在获取各个第二移动设备的信任值后，将区块链共识任务拆分为预设数量的子任务发送至满足预设信任值条件的第二移动设备；接收MEC服务器返回的第二处理结果，或接收各个第二移动设备返回的多个子任务处理结果，生成第三处理结果。本发明实施例能够提高存储交易数据的安全性。
-
公开(公告)号：CN113422812B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110636179.X
申请日：2021-06-08
申请人： 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L67/12 , H04L67/51 , H04L12/46 , H04L41/0893
摘要： 本发明实施例提供了一种服务链部署方法及装置，上述方法包括：获取待部署服务链的当前服务链状态；基于当前服务链状态，根据预先确定的服务链状态与部署策略之间的对应关系，确定当前服务链状态对应的部署策略，作为备选部署策略；判断采用所述备选部署策略，对服务链状态为所述当前服务链状态的服务链进行VNF部署后得到的服务链，是否满足预设的可靠性条件；如果满足，按照备选部署策略对待部署服务链进行VNF部署。采用该方法，实现了优化服务链部署过程中的端到端时延和能量消耗的同时，保障物联网用户对服务的可靠性的基本需求。
-
公开(公告)号：CN114241235A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111463954.2
申请日：2021-12-03
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘为 , 许超 , 吴赫 , 陈硕 , 曹智 , 马伟哲 , 李蒙 , 杨明钰 , 李云鹏 , 李东洋 , 孙俊伟 , 潘德东 , 郑善奇 , 张靖欣 , 吴昕昀 , 李清玉 , 李蒸 , 倪继宏 , 曲英实 , 李若维 , 霍英哲 , 金垒 , 王东东 , 安鑫 , 刘碧琦
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于级联卷积神经网络模型的电力数据的分类方法，首先采用多分类器进行电力数据的预分类，如果分类类型属于该多分类器置信度较高的分类类型，则可将该分类类型作为最终的分类结果，如果对应的分类类型属于该多分类器置信度较低的分类类型，则启用联级分类器进行重新分类，其中，联级分类器为针对多分类器中置信度较低的分类类型，而训练获得的擅长于该类型分类的多个弱分类器构成的联级分类器，通过上述多分类器的预分类可实现快速分类的目的，同时通过后续联级分类器再次分类，可实现纠偏的目的，弥补多分类器的准确率低的问题，实现效率与准确率双效的目的。
-
公开(公告)号：CN114238599A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111496218.7
申请日：2021-12-09
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王群 , 于亮亮 , 王妍 , 孙宝华 , 陈硕 , 张东芳 , 王东东 , 张文杰 , 吕阳 , 金垒 , 王立谦 , 殷培红 , 朱文静 , 徐杰 , 宣熙桐 , 姚晶华 , 史晓晨 , 张诗茉 , 顾宇鹏 , 袁梦禅
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06Q10/06 , G06Q10/10
摘要： 本申请提供了一种信息通信系统故障应急辅助决策方法及系统，包括：建立辅助决策数据库，采集语音命令，以及将所述语音命令转化为文本命令，利用所述辅助决策数据库对所述文本命令进行检索，得到所述信息通信系统运行情况信息，分析所述信息通信系统运行情况信息，并根据分析结果建立应急资源调度分析模型，根据所述应急资源调度分析模型，生成应急预案，以解决传统应急辅助决策不能快速对故障给出辅助决策方案的问题。
-
公开(公告)号：CN112288433B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011284478.3
申请日：2020-11-17
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种支持边端协同的区块链共识任务处理系统及方法，其中系统包括：多个MEC服务器和多个作为区块链设备的移动设备；第一移动设备用于获取区块链共识任务，从多个预设卸载规则中选择目标卸载规则；按目标卸载规则对区块链共识任务进行处理获得第一处理结果，或按目标卸载规则将区块链共识任务发送至MEC服务器，或按目标卸载规则在获取各个第二移动设备的信任值后，将区块链共识任务拆分为预设数量的子任务发送至满足预设信任值条件的第二移动设备；接收MEC服务器返回的第二处理结果，或接收各个第二移动设备返回的多个子任务处理结果，生成第三处理结果。本发明实施例能够提高存储交易数据的安全性。
-
公开(公告)号：CN114649865A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202111305686.1
申请日：2021-11-05
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J13/00 , H04L41/0631 , H04L67/12
摘要： 本发明公开了一种用电网络通信分析方法及其系统，首先需要建立一个从变电站端到配网端再到用电端的网络架构模型。将变电站端划分为三层结构模型，也就是站控层‑间隔层‑变电站端过程层；然后将配网端分为主站层‑馈线层‑配网过程层的三层模型，再将网络分析装置接入配网端的交换机，通过网络分析装置实现配网端正常运行。本发明填补配用电网络分析的研究空白，通过网络分析装置的设置省去远端传送步骤，使得专业人员实时根据网络报文分析进行故障分析、故障解决等，可以根据配用电网中基于突变量检测的坏数据在第一时间进行处理并及时辨认不良数据，提高了辨识坏数据的效率。
-
公开(公告)号：CN111884798A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010714151.9
申请日：2020-07-22
摘要： 本发明公开了一种电力业务量子加密系统，包括：分别设置在加密端和解密端的FPGA模块，FPGA模块包括状态机、加密单元、解密单元、协商单元，协商单元根据状态机的控制信号进行加密端和解密端的密钥协商，并获取密钥数据流；加密端的加密单元根据协商单元获取的密钥数据流对电力业务进行加密，得到密文数据流，将密文数据流传输至解密端；解密端的解密单元根据协商单元获取的密钥数据流对密文数据流进行解密，得到明文数据流。本发明实施例提供的电力业务量子加密系统，采用流加解密方法，提高了加解密的效率，实现了电力通信网中，业务发送端与业务接收端之间的信息不被窃取、篡改，从而保证了电力通信网的通信安全以及电力业务安全。
-
公开(公告)号：CN111835827A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010531172.7
申请日：2020-06-11
申请人： 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例提供物联网边缘计算任务卸载方法及系统。该方法包括：获取物联网边缘计算网络的场景模型；基于深度强化学习PPO算法，设计任务卸载策略，定义环境状态向量和行为向量；根据环境状态变量和行为向量设定预设任务请求规定，基于预设任务请求规定完成所述场景模型中若干网元的计算任务卸载请求。本发明实施例通过在物联网场景下引入边缘计算技术和深度强化学习技术，利用深度强化学习中的PPO算法逐步学习，完善其神经网络模型，应用更优的边缘计算任务卸载策略，在保证复杂度不高的情况下，可以灵活地降低网络时延。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
62 条记录 (耗时 0.108 秒)
