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公开(公告)号：CN110096545A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910184068.2
申请日：2019-03-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/27
Abstract: 本发明涉及信息化建设领域，具体地来讲为一种基于大数据平台数据处理域构架方法，该方法包括：建立服务总线为服务提供者和服务调用者之间通过由各种点对点连接构成的公共通信总线进行通信；建立消息中间件用于不同应用系统之间进行通讯；建立统一数据访问服务，提供底层异构数据库的统一数据访问入口，将多个底层的物理数据库/存储的表按照业务的需要抽象为一个或多个逻辑数据库。本发明数据处理域通过服务总线、消息中间件实现系统间的服务集成架构，实现跨部门业务协同和逻辑数据共享为业务监测类应用提供灵活的多数据源访问，实现统一的数据监测。解决业务数据的冗余复制和多份存储，数据一致性和及时性无法保证的问题。
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公开(公告)号：CN118536011A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410357039.2
申请日：2024-03-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了应用于变电站自动化系统的电力信息资产识别与分析方法，包括：S1：采集原始电力信息资产相关数据；S2：根据IEC61850标准，将实际的IED与虚拟的逻辑节点结合构建结构化的资产分类模型；S3：将变电站自动化功能作为变电站自动化系统的业务识别单位；S4：结合变电站自动化系统的特点对电力信息资产赋值。本发明提供的应用于变电站自动化系统的电力信息资产识别与分析方法，能够提高对电力信息资产的管控能力，降低电力信息资产管理风险，还能够优化电力运维效率和质量，提供数据支撑和决策依据，推动电力行业的升级和发展。
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公开(公告)号：CN116308115A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310046388.8
申请日：2023-01-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , G06F18/23 , H04L43/0876
Abstract: 本发明提供了一种基于网络探测技术的电力信息资产识别与分析方法，包括：基于主动探测引擎对内网资产进行第一扫描，获得第一扫描数据，基于网络流量分析引擎对内网资产进行第二扫描，获得第二扫描数据；提取第一扫描数据与第二扫描数据的指纹特征，并基于指纹特征对第一扫描数据与第二扫描数据的指纹进行识别，确定第一网络资产数据；基于搜索引擎对外网资产进行第三扫描，获得第二网络资产数据，将第一网络资产数据与第二网络资产数据进行目标处理，获得资产集合；将资产集合输入至资产分类统计模型中进行分析，确定资产集合的资产状态。提升了网络资产信息的识别监控准确度与管理的实时性，对全网设备统计、资源合理调配具有非常重要的意义。
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公开(公告)号：CN110059138A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910184337.5
申请日：2019-03-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电力大数据分析领域，具体地而言为一种基于大数据平台数据分析域构架方法，该方法包括：在应用层次上，将数据分析域分为应用区和探索区，将应用区划分为数据接入层将数据进行接入、数据存储计算层对接入的数据进行数据存储与数据计算和统一分析服务并存储数据；所述探索区包括开放实验环境层和临时工作环境层，所述探索区与所述应用区通过数据存储计算层将所述数据存储计算层输出至探索区。提高了数据准确性、避免了数据反复抽取、冗余存储、质量不高等问题。
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公开(公告)号：CN114241235A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111463954.2
申请日：2021-12-03
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘为 , 许超 , 吴赫 , 陈硕 , 曹智 , 马伟哲 , 李蒙 , 杨明钰 , 李云鹏 , 李东洋 , 孙俊伟 , 潘德东 , 郑善奇 , 张靖欣 , 吴昕昀 , 李清玉 , 李蒸 , 倪继宏 , 曲英实 , 李若维 , 霍英哲 , 金垒 , 王东东 , 安鑫 , 刘碧琦
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于级联卷积神经网络模型的电力数据的分类方法，首先采用多分类器进行电力数据的预分类，如果分类类型属于该多分类器置信度较高的分类类型，则可将该分类类型作为最终的分类结果，如果对应的分类类型属于该多分类器置信度较低的分类类型，则启用联级分类器进行重新分类，其中，联级分类器为针对多分类器中置信度较低的分类类型，而训练获得的擅长于该类型分类的多个弱分类器构成的联级分类器，通过上述多分类器的预分类可实现快速分类的目的，同时通过后续联级分类器再次分类，可实现纠偏的目的，弥补多分类器的准确率低的问题，实现效率与准确率双效的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113886592A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111268209.2
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 吴赫 , 许超 , 刘为 , 曹智 , 马伟哲 , 陈硕 , 李云鹏 , 孙俊伟 , 李东洋 , 张智儒 , 张富翔 , 郑善奇 , 程硕 , 陈光 , 冯宇 , 王慧颖 , 周荣坤 , 李佳硕 , 王博龙 , 胡玉莹 , 潘德东 , 李峰 , 刘衍 , 刘翀 , 薛凯今
Abstract: 本发明公开了一种电力信息通信系统运维数据的质量检测方法，该质量检测方法将生成对抗式网络GAN与TextCNN分类模型进行结合，基于电力信息通信系统中故障数据较少，存在异常数据样本少，导致模型训练样本不均衡的现状，首次提出将生成对抗式网络GAN应用在文本类样本的扩充上，以解决由于模型训练样本不均衡，导致的检测结果不准确以及精度差的问题。同时鉴于电力信息通信系统运维数据多为文本类数据的现状，在众多分类模型中采用了TextCNN分类模型进行数据分类，实现质量检测，完成正常数据和故障数据的分类，该电力信息通信系统运维数据的智能质量检测方法，具有检测效率高、精度好等优点。
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公开(公告)号：CN116308115B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310046388.8
申请日：2023-01-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q50/50 , G06F18/23 , H04L43/0876
Abstract: 本发明提供了一种基于网络探测技术的电力信息资产识别与分析方法，包括：基于主动探测引擎对内网资产进行第一扫描，获得第一扫描数据，基于网络流量分析引擎对内网资产进行第二扫描，获得第二扫描数据；提取第一扫描数据与第二扫描数据的指纹特征，并基于指纹特征对第一扫描数据与第二扫描数据的指纹进行识别，确定第一网络资产数据；基于搜索引擎对外网资产进行第三扫描，获得第二网络资产数据，将第一网络资产数据与第二网络资产数据进行目标处理，获得资产集合；将资产集合输入至资产分类统计模型中进行分析，确定资产集合的资产状态。提升了网络资产信息的识别监控准确度与管理的实时性，对全网设备统计、资源合理调配具有非常重要的意义。
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公开(公告)号：CN111146868A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010066841.8
申请日：2020-01-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种电力通信机房动环监控标准化接入方法及系统，所述方法包括：在省级监控平台和动环监控单元之间定义统一传输协议，所述统一传输协议包括基于SOA体系架构下的WEBSERVICE+XML或HTTP+JSON协议；在省级监控平台和动环监控单元之间定义统一交互流程与交互协议；在省级监控平台和动环监控单元之间定义统一的采集数据字典，所述采集数据字典用于省级监控平台和动环监控单元对各种数据类型进行定义和管理，其中所述动环监控单元向所述省级监控平台上送数据时根据所述采集数据字典的规则进行定义数据内容。本发明通过对动环监控组网扁平化改造，可实现配置管理、权限管理、业务数据的集中化。
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公开(公告)号：CN118510056A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410270452.5
申请日：2024-03-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04W72/543 , H04W72/563
Abstract: 本发明提供了一种基于5G切片的通道资源QoS分配优化方法，包括如下步骤：S1：分析5G QoS参数；S2：分析不同资源分配方式之间的优势与劣势；S3：根据系统模型，选择适合的算法；S4：基于QoS的PF(比例公平)资源分配；S5：通过仿真实验评估所提算法的性能；本发明有助于在不同优先级之间的实现公平资源共享；有效的管理网络拥塞；根据不同应用的需求进行灵活的资源分配，满足多样化的用户需求；更高效地利用可利用的资源，避免资源浪费，从而提高整体网络效率。
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公开(公告)号：CN117579371A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311683463.8
申请日：2023-12-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 张富翔 , 许超 , 苏畅 , 马伟哲 , 孙宝华 , 王鸥 , 李曦 , 刘碧琦 , 郑善奇 , 杨超 , 黄兴 , 吴赫 , 程蕾 , 刘育博 , 孙俊伟 , 李冲 , 李东洋 , 李蒸 , 李云鹏 , 李蒙 , 孙海波 , 齐云飞 , 张戈 , 邢子墨 , 黄梦彤 , 周金磊
Abstract: 本发明公开了一种电力信息通信过程不良数据识别方法及系统，包括：利用小波变换对电力信息通信的局部奇异值进行检测；利用神经网络进行电力信息通信过程的不良数据识别；考虑异构通信网络的安全问题，建立异构通信网络的Merkle哈希树结构，获取网络数据安全认证的结果；建立概率模型，对所述网络数据安全认证结果中的数据异常值进行概率识别，获取异构通信数据的概率分布及异常值概率识别的结果。本发明可以有效识别电力通信中的不良信息，具有较高的识别效率和准确度，有利于维护系统安全。
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