-
公开(公告)号：CN115436578A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211145967.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国能通惠(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可用于预测高耗能企业碳排放量的方法及其设备，包括监测箱体以及排放管路，所述监测箱体安装于排放管路一侧，所述监测箱体上延伸出监测对接机构，所述监测对接机构安装于排放管路上，所述监测对接机构上设置有监测机构，本发明的有益效果是，该可用于预测高耗能企业碳排放量的设备，采用监测对接机构作为监测设备进行安装的主体，利用在主尾气通路的外侧设置的旁支管路，作为预测监测的通路，对他排放进行实时的旁路监测，通过旁路延长尾气的流通距离，降低尾气的温度，从而使监测仪器工作寿命更长，同时通过控制器搭载的控制器进行预测计算，计算出主通路内的尾气碳排放量，后续控制处理单元起到有源调节的目的。
-
公开(公告)号：CN114384203A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111470244.2
申请日：2021-12-03
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院
Abstract: 本发明公开了一种钢铁企业碳排放量在线监测方法及装置，所述方法包括根据钢铁企业燃料燃烧、工业生产过程、固碳产品和净购入电力热力的一种基于物料消耗法的历史日碳排放量计算方法；训练了一种电‑能/原/产/热/碳关系模型；根据小时级净购入电量实测值推演基于用电法的小时级碳排放量在线监测法；根据烟气在线监测系统数据的基于烟气浓度法的碳排放量计算方法；基于用电法和烟气浓度法的碳排放溢散量计算方法，本发明通过多种方法与模型校核钢铁企业小时级实时碳排放量，有利于企业正确认识自身碳排放水平与实时仓位，为未来的被纳入全国碳市场后的履约风险和交易潜在价值做准备。
-
公开(公告)号：CN113759214A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111047946.X
申请日：2021-09-08
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供一种柔性电网负荷预测数据采集装置，涉及数据采集技术领域。装置的底座上开设有中空腔，辅助定位板可滑动地安装在中空腔内，辅助定位板上开设有定位通孔，辅助定位钉可拆卸地安装在底座上，辅助定位钉用于在辅助定位板从中空腔中抽出后插入定位通孔，以加固底座的定位；连接柱连接在底座上，螺纹杆可转动地连接在连接柱上，驱动件可转动地安装在连接柱上，驱动件用于驱动螺纹杆转动；螺纹套环套设在螺纹杆上，连接板连接在螺纹套环上，多个检测仪安装在连接板上。该装置能够较为稳固的固定，提高稳定性，可以灵活调节检测仪的高度，提高了检测的便捷性，而且布置多个检测仪能够避免了采集的数据出现偶然性，采集的效果较好。
-
公开(公告)号：CN114384203B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202111470244.2
申请日：2021-12-03
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院
Abstract: 本发明公开了一种钢铁企业碳排放量在线监测方法及装置，所述方法包括根据钢铁企业燃料燃烧、工业生产过程、固碳产品和净购入电力热力的一种基于物料消耗法的历史日碳排放量计算方法；训练了一种电‑能/原/产/热/碳关系模型；根据小时级净购入电量实测值推演基于用电法的小时级碳排放量在线监测法；根据烟气在线监测系统数据的基于烟气浓度法的碳排放量计算方法；基于用电法和烟气浓度法的碳排放溢散量计算方法，本发明通过多种方法与模型校核钢铁企业小时级实时碳排放量，有利于企业正确认识自身碳排放水平与实时仓位，为未来的被纳入全国碳市场后的履约风险和交易潜在价值做准备。
-
公开(公告)号：CN116341184A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211600390.7
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司 , 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进模体的风电出力波动分析方法，包括将风电出力时间序列通过水平可视图方法从时间域转换为网络域，将风电出力时间序列中的采样点与网络中的节点相对应，构建关于风电出力的时间序列伴生网络；根据风电出力时间序列伴生网络，求解风电出力时间序列伴生网络所包含的三节点模体，并由三节点模体在网络域中所对应的风电出力幅值相对大小关系，对三节点模体进行细分；根据细分后的三节点模体分布，通过幅值相对大小关系，分析风电出力的波动特征。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116307285A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310565275.9
申请日：2023-05-19
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司
Inventor： 徐波 , 李楠 , 胡文保 , 闫晓卿 , 吕梦璇 , 吴聪 , 徐志成 , 侯东羊 , 陈海涛 , 张晋芳 , 冯君淑 , 徐沈智 , 赵秋莉 , 杨海林 , 王猛 , 白左霞 , 马雪 , 李芳 , 杨帆 , 马国福 , 秦满鑫 , 秦婷峰
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本说明书实施例提供了一种新能源发展预测装置及方法，其中，装置包括：参数预测模块，用于对新能源发展的关键特征参数进行预测，并将关键特征参数的预测结果作为参数输入到系统动力学模块；电力系统生产模拟模块，用于根据各类发输用电技术经济特性参数，基于关键水平年生产模拟结果，通过多元线性回归生成风电利用率函数和光伏发电利用率函数；系统动力学模块，包括风电发展推演系统和光伏发电发展推演系统，其中，风电发展推演系统用于根据关键特征参数的预测结果，基于风电利用率函数进行风电发展推演；光伏发电发展推演系统，用于根据关键特征参数的预测结果，基于光伏发电利用率函数进行光伏发电推演。
-
公开(公告)号：CN115860351A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211153494.8
申请日：2022-09-21
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明为一种确定高耗能企业节能减排目标的方法,其特征在于包括如下步骤：采集企业的多组能耗数据；建立企业能耗数据矩阵Y；通过神经网络计算企业能耗等级；输出企业历史能耗等级的分类结果，并训练神经网络；利用神经网络，确定各企业在当前统计周期的目前能耗等级；根据目前能耗等级，为高能耗企业选择并推荐模板库中的节能减排方案。本发明中充分利用企业历史能耗数据，从多个维度收集企业的能耗数据，引入神经网络算法，将所述企业历史能耗数据用于训练和验证，根据验证结果对神经网络中的权重系数进行相应调整，使得神经网络算法的运算结果符合企业的历史能耗等级情况，之后采集当下企业的实时能耗数据，利用训练好的能耗数据实时计算企业的能耗等级，相对于现有技术而言，本发明利用神经网络实现了实时标定企业能耗等级的处理方法，能够大量减少数据采集成本，且能够及时提供企业当下的能耗水平供企业和能源管理单位参考，及时调整企业的节能减排路径方案。
-
公开(公告)号：CN115470822A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211140947.3
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司 , 北京清能互联科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种新型电力系统峰谷时段划分方法及装置，所述方法包括获取预设时间段内的历史运行数据，按照季节对历史运行数据进行划分，得到季节运行数据；分别对新能源出力数据和系统负荷数据进行聚类分类，得到各季节下的新能源典型发电曲线和系统典型负荷曲线，确定各季节的系统净负荷典型曲线，求取各时点的峰隶属度和谷隶属度；基于峰隶属度和谷隶属度对电力系统峰谷时段进行划分。本发明采用数据驱动的方法，提取4个季度典型运行模式及运行特征，基于不同季节下的电源出力特征、系统负荷曲线特征，采用模糊隶属度函数和聚类方法进行峰谷时段划分，能更好地适应新能源为主体的新型电力系统削峰填谷需求，促进新能源消纳。
-
公开(公告)号：CN114707696A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210194748.4
申请日：2022-03-01
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于组合模型的能源需求预测方法及其应用，所述预测方法包括：采用无偏灰色预测模型预测能源需求；采用偏最小二乘回归模型预测能源需求；采用熵权法确定各预测方法权重；采用组合预测模型对各预测模型结果进行加权合并得到最终预测结果。本发明方法可以提取单一模型中的有效信息，降低不同单一模型的缺点带来的误差，从而提高预测精度，实现能源需求的合理有效预测。
-
公开(公告)号：CN114519249A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202111456862.1
申请日：2021-12-01
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 考虑用户体验的虚拟电厂运行优化方法及其应用，该方法包括：构建虚拟电厂各单元模型，具体包括电热锅炉出力模型、分布式能源机组出力模型、蓄电\蓄热模型、需求响应模型，从而确定了虚拟电厂运行内部组成的具体情况；构建考虑用户体验的虚拟电厂运行优化模型，该模型以虚拟电厂运行成本最小、用户体验最优为目标函数，并构建约束条件，包括电力供需平衡、电热锅炉运行、蓄电设备运行、蓄热设备运行、需求响应约束和旋转备用等约束；本发明最终得到包含分布式能源、电热锅炉、蓄能设备以及需求响应资源的虚拟电厂在各时段优化调度结果，以对虚拟电厂供需两侧进行优化，在提高系统整体经济效能同时，使用户满意度、舒适度得到提升。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
86
records
(took 0.177 seconds)
