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公开(公告)号：CN106602595B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201611061881.3
申请日：2016-11-28
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
CPC classification number: Y02B10/14 , Y02E10/563 , Y02E40/50
Abstract: 本发明公开了一种并网光伏逆变器交流侧阻抗平衡指数评估方法，通过建立并网光伏逆变器交流侧阻抗平衡指数演化系统的时间序列；根据上述时间序列，测量数据进行数据归一化处理；离测量数据的支持向量机算法处理；并网光伏逆变器交流侧阻抗平衡指数计算；四个步骤的相互配合，能够对配电网及其光伏发电系统运行参数及气象环境参数进行实时监测，并根据监测参数对并网光伏逆变器交流侧阻抗平衡指数进行预测计算，根据计算结果实时地对光伏发电系统及配电网进行控制，能够有效避免配电网系统因光伏电站接入带来的功率不匹配等问题，显著提高配电网电力系统在光伏系统接入后的可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN119089269B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411191118.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/241 , G06F9/50 , G06F16/27 , G06F16/23 , G06F9/54
Abstract: 本发明属于云边端资源管理技术领域，尤其涉及一种规模化云边端资源应用控制系统及其控制方法。包括云端服务模块、边缘服务模块以及资源管理模块；云端服务模块用于根据边缘服务模块和资源管理模块提供生成的基础资源及其属性信息生成相应的物联网虚拟网络；资源管理模块建立边缘资源注册机制，建立集群节点注册边缘资源；边缘服务模块扫描和连接边缘资源，通过系统广播将期望的边缘资源状态信息映射至边缘资源的实时状态，收集边缘资源的实时状态信息和数据，将其进行必要的整理后进行传输；本发明实现基于云边端结构的基础资源及其资源属性的发现和更新，为实现基于云边端技术的物联网络虚拟化提供一种有效的基础资源管理控制方案。
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公开(公告)号：CN112633631B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202011343990.0
申请日：2020-11-26
Applicant: 上海交通大学 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/16 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 一种多电源系统互补性的评价方法，包括步骤将多电源系统分为自然资源型电源和常规可控型电源，利用自然资源型电源的天然互补能力以及常规可控型电源的调控能力分别提出针对多电源系统互补性的评价指标；利用改进的层次分析法确定每个指标各自的权重；利用所述的评价指标的定量数据得到决策矩阵，利用所述的权重求取加权规范化的决策矩阵，利用改进的TOPSIS法，结合灰色关联分析的思想从位置和形状两个角度对多电源系统进行比较，最终得到各个多电源系统互补性评价的结果。本发明提出的多电源系统的互补性评价指标更合理。
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公开(公告)号：CN111797974B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202010486953.9
申请日：2020-06-01
Applicant: 武汉大学 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出一种联合粒子滤波和卷积神经网络的电力系统状态估计方法：离线学习部分，先利用历史RTU/PMU量测融合数据，分析系统注入功率的概率分布，再通过基于贝叶斯估计的粒子滤波算法，利用蒙特卡洛采样，生成训练样本，训练卷积神经网络；在线状态估计部分，将实时PMU量测数据预处理后，根据从离线学习部分训练获得的卷积神经网络结构和权重值建立网络，再通过前向计算和后向传播，完成电力系统的状态估计。相较于传统最小二乘估计的牛顿法迭代算法，该方法能有效提升计算速度，提高状态估计的精度和抗差能力。
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公开(公告)号：CN113537678A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010313485.5
申请日：2020-04-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种新能源富集的轻负荷地区装机容量的确定方法及系统，包括：基于新能源富集且轻负荷地区的边界条件，构建所述地区中各分区电网的基础案例；基于各分区电网在基础案例中的新能源受限电量对选定的分区电网提出新增输电通道的电网补强方案；基于所述电网补强方案获得新能源消纳情况；基于电网补强方案以及所述电网补强方案对应的新能源消纳情况，确定含最优新能源装机容量的规划建设方案。本发明技术方案为新能源富集的轻负荷地区合理新能源装机规划提供方法支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112542852A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011358378.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 浙江大学 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种适用于偏远地区的热电供储一体化装置，包括汇流箱、逆变器、水源热泵、空气源热泵、水泵、换热器、平衡水箱、相变储热池、蓄电池组等，装置电能来源为PV/T的光伏板，光伏板产生的电能通过汇流箱到逆变器，经过直流‑交流变换之后汇入电网；装置中水源热泵的水源为PV/T系统太阳能分集水器中具备一定热量的水，通过驱动水泵实现水循环，以水为载体传递热量；空气源热泵接室外机组，将空气吸入并获取热量，再将冷空气排出。本发明一体化装置可以有效地集成供电‑供热‑储能‑储热等分散子系统，解决新能源电热供给系统的系统规划、系统运行及能量综合利用等现有的关键难题。
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公开(公告)号：CN106845756A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611063049.7
申请日：2016-11-28
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种大型光伏逆变器阻抗辨识误差指数评估方法，所述方法包括(1)根据实时监测获得的参数，建立大型光伏逆变器阻抗辨识误差指数演化系统的时间序列；(2)根据所述演化系统的时间序列对测量数据的遗传神经网络进行优化处理；(3)根据所述遗传神经网络优化处理结果计算大型光伏逆变器阻抗辨识误差指数。本发明解决了现有方法中只采用区域电网或光伏发电系统内各个系统独立进行参数波动分析，评估准确度和光伏利用效率不高的问题；具有提高评估准确度，避免配电网系统因光伏电站接入带来的电能质量等问题，显著提高光伏利用率，显著提高配电网电力系统的可靠性，显著提高配电网电力系统的经济性的技术效果。
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公开(公告)号：CN106655250A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610928767.X
申请日：2016-10-31
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
Abstract: 本发明提供了一种大型光伏电站直流系统过电压风险指数预测方法，通过建立大型光伏电站直流系统过电压风险指数演化系统时间序列，对时间序列测量数据进行数据归一化处理，并进行测量数据的支持向量机算法处理，进而进行大型光伏电站直流系统过电压风险指数计算，得到大型光伏电站直流系统过电压风险指数预测值。该方法能够根据监测参数对光伏电站直流系统过电压风险指数进行预测计算，根据计算结果实时地对光伏发电系统及配电网进行控制，能够有效避免配电网系统因光伏电站接入带来的谐波过电压等问题，显著提高配电网电力系统在光伏系统接入后的可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN106602595A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611061881.3
申请日：2016-11-28
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
CPC classification number: Y02B10/14 , Y02E10/563 , Y02E40/50 , H02J3/383 , H02J3/26 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种并网光伏逆变器交流侧阻抗平衡指数评估方法，通过建立并网光伏逆变器交流侧阻抗平衡指数演化系统的时间序列；根据上述时间序列，测量数据进行数据归一化处理；离测量数据的支持向量机算法处理；并网光伏逆变器交流侧阻抗平衡指数计算；四个步骤的相互配合，能够对配电网及其光伏发电系统运行参数及气象环境参数进行实时监测，并根据监测参数对并网光伏逆变器交流侧阻抗平衡指数进行预测计算，根据计算结果实时地对光伏发电系统及配电网进行控制，能够有效避免配电网系统因光伏电站接入带来的功率不匹配等问题，显著提高配电网电力系统在光伏系统接入后的可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN106602559A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611123723.6
申请日：2016-12-08
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
CPC classification number: H02J3/01 , H02J3/383 , H02J2003/003 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了光伏发电技术领域中的一种离网光伏发电系统直流网络谐波汇集指数预测方法，解决了现有技术中评估正确度不高，可靠性和经济性不足的技术问题。本发明技术方案包括建立离网光伏发电系统直流网络谐波汇集指数演化时间序列；根据上述时间序列，测量数据蚁群遗传算法处理；离网光伏发电系统直流网络谐波汇集指数计算。三个步骤的相互配合，能够对光伏电站运行参数及气象环境参数进行实时监测，并根据监测参数对离网光伏发电系统直流网络谐波汇集指数进行预测计算。主要用于实时地对光伏电站运行策略进行控制，能够有效提高光伏系统的电能质量，显著提高区域电力系统可靠性与经济性。
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