一种新的光伏系统直流电弧故障及类型的辨识方法

    公开(公告)号:CN109239517B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN201811059114.8

    申请日:2018-09-12

    IPC分类号: H02S50/00

    摘要: 一种光伏系统直流电弧故障及类型的辨识方法,涉及电气工程领域,尤其涉及一种新的光伏系统直流电弧故障多判据辨识方法及其实验方法;其方法采用图形、时域和频域三判据算法,其技术方案为:在光伏系统汇流箱输入端安装电压、电流传感器和红外摄像仪器,实时采集电压、电流数据,并通过运算得出功率;分别连续采用图像处理的故障检测算法、多路复用对比算法、时域分段快速傅里叶分析算法,检测出光伏系统是否发生直流故障电弧并辨识其故障类型;最终根据不同的故障类型发出不同的报警信号。本发明的有益效果在于:判断精度高、通用性强,尤其适用于中小规模光伏发电系统;多路复用算法成本低、易扩展、范围广、效果好。

    一种SVG消除离网光伏逆变器谐波能力指数预测方法

    公开(公告)号:CN106655187B

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201611123634.1

    申请日:2016-12-08

    IPC分类号: H02J3/01 H02J3/38

    摘要: 本发明公开了一种SVG消除离网光伏逆变器谐波能力指数预测方法,包括建立SVG消除离网光伏逆变器谐波能力指数演化系统的时间序列;根据建立的时间序列进行测量数据的蚁群遗传算法神经网络处理,得到神经网络参数的最优值初始参数;依据步骤b得到神经网络参数最优值初始参数训练神经网络至满足精度要求,进而计算得到SVG消除离网光伏逆变器谐波能力指数。本发明能够对光伏发电系统运行参数及气象环境参数进行实时监测,并根据监测参数对SVG消除离网光伏逆变器谐波能力指数进行预测计算,根据计算结果实时地对光伏发电系统进行控制,能够有效提高电能质量,显著提高了配电网电力系统在光伏系统接入后的可靠性与经济性。