一种基于隐马尔可夫模型的电网发展趋势预测方法及系统

    公开(公告)号:CN112101673B

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202011000648.0

    申请日:2020-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的电网发展趋势预测方法及系统。该方法包括:采用主成分分析法计算目标指标类型对应的目标指标值;根据目标指标值确定电网发展动态趋势特征向量;根据电网发展动态趋势特征向量和优化模型求解隶属度函数模型的参数并生成隶属度函数;将电网发展动态趋势特征向量代入隶属度函数生成电网发展动态趋势隶属度向量;根据电网发展动态趋势隶属度向量生成隶属度矩阵,对隶属度矩阵进行聚类;根据聚类后的隶属度矩阵,对隐马尔可夫模型进行训练,根据训练后的隐马尔可夫模型,采用维比特算法预测电网发展趋势等级。采用本发明的方法及系统,能够对电(56)对比文件WO 2013174146 A1,2013.11.28艾欣 等.电网发展诊断的改进模糊评价模型与评级.中国电力.2022,第55卷(第5期),66-75+165.秦欢 等.基于隐马尔科夫和主成分分析的电网数据词典构建.电力大数据.2019,第22卷(第1期),16-21.Inês L. Roça 等.Solving Ill-Conditioned State-Estimation Problems inDistribution Grids With Hidden-MarkovModels of Load Dynamics.IEEE Transactionson Power Systems.2020,第35卷(第1期),1-9.dataAnatoli Paul Ulmeanu 等.HiddenMarkov Models revealing the householdthermal profiling from smart meterdata.Energy and Buildings.2017,第154卷127-140.Alan Carlin 等.Higher AutomatedLearning through Principal ComponentAnalysis and Markov Models.ArtificialIntelligence in Education.2013,661-665.郑敏嘉;卢洵;程鑫.基于HMM模型的电力负荷预测模型研究.机电工程技术.2018,(11),170-173.

    一种基于鲁棒优化的新型农村配电网规划策略

    公开(公告)号:CN114358430A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210014884.0

    申请日:2022-01-07

    Inventor: 艾欣 王昊洋

    Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒优化的新型农村配电网规划策略,包括以下步骤:获取某地区农网系统框架结构信息;基于各季节典型日运行数据生成期望场景,构建直流负荷、交流负荷、屋顶光伏多面体不确定集;提出适用于农村地区的新型配电网组网方式,并以目标年规划及运行综合效益最优为目标建立配电网规划模型;基于期望场景及不确定集,将上述配电网规划模型转化为期望场景下新型农村交直流混联配电网两阶段鲁棒优化规划模型;采用列与约束生成算法求解上述模型,并判断在求解过程中搜索到的最劣场景下,配电网规划方案的可行性,当同时满足可行性检验与算法收敛判据时,输出配电网优化规划方案。采用本发明的策略,能够优化农村地区新型配电网投资决策,对未来农村地区配电网科学规划具有积极意义。

    基于边云协同的产消者群合作式博弈优化调度方法

    公开(公告)号:CN114565321A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210277627.6

    申请日:2022-03-21

    Inventor: 艾欣 肖帆

    Abstract: 高渗透率的分布式电源接入负荷侧以后,形成大量的具有荷源二重性的产消者负荷,本发明在配电网的结构形态和运行形态将发生重大改变背景下,提出基于新兴技术的需求侧灵活性资源优化调度方法。本发明研究边缘计算‑云计算协同框架下的新型电力系统调度方式和优化模型。采用合作式博弈作为边云协同交互优化的理论基础,边云两侧分别搭建需求侧灵活性资源调度优化模型和配电网侧考虑网络拓扑约束的出清优化模型;此外,考虑到通信过程中可能出现的丢包现象,建立以边缘服务平台为枢纽的双层闭环控制模型。

Patent Agency Ranking