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公开(公告)号：CN115736887A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211462378.4
申请日：2022-11-22
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了一种无创、无放射性的实时测定肺内通气血流比的工具，包括：数据采集子系统，穿戴在患者的身体上，且数据采集子系统用于采集患者的电阻抗数据；数据处理子系统，用于实时对电阻抗数据进行处理，获取患者肺部目标区域内的分钟肺泡通气量、分钟肺循环血流量和通气血流比值，并对通气血流比值进行判断评估肺内通气血流比是否失调；显示子系统，用于实时显示肺通气图像、血流图像及目标区域通气血流比数据。本发明具有体积小、操作便捷，可实现床旁实时检查，便于临床指导患者调整体位或调整呼吸机参数等优点，从而达到人体最佳气体交换效率；受检人群不受限，可囊括孕妇、高龄、体弱、重症等患者。
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公开(公告)号：CN115005806A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210840238.X
申请日：2022-07-18
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: A61B5/08 , A61B5/091 , A61B5/0536 , G06T7/11 , G06T17/00
Abstract: 本发明是提供了一种肺功能检查工具，包括数据采集子系统；数据处理子系统，其特征在于：所述数据处理子系统进一步包括：模型生成模块；区域分割模块；实测肺功能计算模块；正常肺功能参数计算模块；肺通气功能结果判断模块；肺通气量异常预警模块。本发明的工具使用操作便捷，在医疗相关工作人员在场时，通过本发明的工具，能够实现实时、无创、可视化、分区精确评估肺功能。对需要进行肺叶/段手术切除的患者，可对目标区域进行精准肺功能评估，利于术区范围决策及术后肺功能康复。对使用呼吸机、高流量吸氧等辅助治疗的重症患者，能够实现实时、无创、可视化、分区精确监测潮气量并报警，便于医务工作者实时、便捷地监测和管理气道。
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公开(公告)号：CN113181432B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110404563.7
申请日：2021-04-15
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了一种人工蚕丝瓣膜及其制备方法。本发明利用转基因技术，将蜘蛛的牵引丝蛋白2基因植入到家蚕体内，从而让家蚕产出含有牵引丝蛋白2的蚕丝，其拉伸性及强度比普通蚕丝要强数百倍，同时利用静电纺织技术将蚕丝按照不同的纺织方式制成瓣膜，在受力较为集中的瓣膜根部和瓣膜边缘采用斜纹纺织或增加纺织层数方式进行加固，从而提高整体瓣膜的强度，在其他瓣叶部分为了保证瓣膜的柔韧性采用平行纹纺织；且本发明的蚕丝瓣膜具有相当光滑的表面，从而有效避免了瓣膜表面栓的形成，并且蚕丝的组织相容性也较好，成为理想的人工瓣膜。
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公开(公告)号：CN108020475A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711210009.5
申请日：2017-11-27
Applicant: 东华大学 , 复旦大学附属中山医院
IPC: G01N3/36
Abstract: 本发明提供了一种原位开窗用覆膜支架开窗区耐久性能仿真测试装置，仿真主动脉的中段附有仿真分支动脉，体外模拟装置通过两根弹性软管与仿真主动脉上、下端接口相连；原位开窗用覆膜支架设于仿真主动脉中，其开窗区与仿真分支动脉的管腔口对齐；原位开窗用覆膜支架的两端与上、下连接件连接，上连接件上端连接织物强伸度仪，下连接件下端固定于织物强伸度仪的底座上。本发明还提供了原位开窗用覆膜支架开窗区耐久性能仿真测试方法。本发明可以在体外仿真模拟覆膜支架开窗区所受脉动压环境影响的同时，在线测试分支动脉管腔口裸支架或覆膜支架对开窗区织物覆膜的作用力，为原位开窗后织物覆膜的耐久性能提供更广泛的体外力学评价与表征方法。
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公开(公告)号：CN118126953A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410167780.2
申请日：2024-02-06
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: C12N5/10 , C12N15/867 , C12Q1/02 , G01N33/569 , G01N33/574
Abstract: 本申请涉及细胞培养领域，公开了一种人肢端恶性黑色素瘤永生化细胞株及应用。人肢端恶性黑色素瘤永生化细胞株共两株，分别命名为：ZSAM‑09和ZSAM‑15。本申请的人肢端恶性黑色素瘤永生化细胞株用于探究肢端恶性黑色素瘤生物学特点和发生发展机制，应用包括：制备人肢端恶性黑色素瘤诊断试剂；制备人肢端恶性黑色素瘤药物；制备人肢端恶性黑色素瘤细胞模型或动物模型；人肢端恶性黑色素瘤的体外研究；开发药物靶点。本申请构建了来源于人的肢端恶性黑色素瘤细胞系，所得永生化细胞系与原代黑色素瘤细胞系相比，可以无限传代且增殖能力更强，且该细胞系具有中国人的遗传背景，为国人肢端型恶性黑色素瘤的相关研究提供了良好的材料。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116756643A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310729167.0
申请日：2023-06-20
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F3/01 , A61B5/369 , A61B5/37 , A61B5/374
Abstract: 本发明公开了一种基于Fisher分数的脑电通道选择方法。本发明采用基于Fisher分数的局部最优化方法实现通道的选择；本发明首先基于Fisher分数这一统计学衡量指标，对预选择的通道做初步的划分，进而采用局部最优化方法完成最优通道子集的选择，并分析不同波段的通道选择规律和准确率，同时给出其选择的通道子集在传感器域上的位置分布。本发明提出的方法对脑电信号运动想象任务的分类准确率与选择全部通道相比有明显的提高，并且有助于脑机接口的便携化以及精准化应用。
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公开(公告)号：CN115886774A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211275726.7
申请日：2022-10-18
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种肺不张检测评估系统及其方法，该系统包括数据采集子系统和数据处理子系统，其中，数据采集子系统实时采集电阻抗数据，数据处理子系统根据电阻抗数据分别实时生成双肺通气三维立体模型和双肺上下部通气二维横截面图像、生成双肺血流三维立体模型和双肺上下部血流二维横截面图像；并计算左右肺血流信号存在区域体积及左右肺叶占总体肺血流信号存在区域的百分比、计算左右肺通气信号存在区域体积及左右肺叶占总体肺通气信号存在区域的百分比、计算左右侧肺不张区域体积及全肺的肺不张区域体积；还用于判别是否存在肺不张以及判别肺不张的改善状态。与现有技术相比，本发明能够便捷、实时、无损、无辐射地进行肺不张检测及功能性评估。
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公开(公告)号：CN115486827A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211135102.5
申请日：2022-09-19
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: A61B5/0536 , G06T17/00
Abstract: 本发明的一个技术方案是提供了一种基于电阻抗层析成像的胸腔积液诊断工具，其特征在于，包括电阻抗测量单元；数据重构单元；胸腔积液诊断单元。本发明的另一个技术方案是提供了一种基于电阻抗层析成像的胸腔积液评估工具，其特征在于，包括：电阻抗测量单元；数据重构单元；胸腔积液诊断单元，用于根据重构的三维电导率分布图像判断胸腔积液区域；胸腔积液体积评估单元。与现有技术方案相比，本发明具有如下优点：(1)可以实现胸腔积液的无创诊断与评估；(2)可以在患者床旁进行胸腔积液的诊断与评估；(3)采用本发明提供的系统可以实现对胸腔积液的连续监测，以明确胸腔积液含量变化。
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公开(公告)号：CN111996168A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010419904.3
申请日：2020-05-18
Applicant: 东华大学 , 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明涉及一种体外三维肿瘤细胞抗药模型的构建方法和应用，建立方法的步骤如下：(1)制备具有梯度孔径结构的三维间隔织物，三维间隔织物的间隔层的纤维或纱线的排列规律为V字型、X字型或灵活变化型；(2)配制生物活性材料溶液，并将其与三维间隔织物在模具中复合后进行预冷冻和冷冻，制得支架预构体；(3)对支架预构体进行真空干燥，制得复合支架预构体；(4)对复合支架预构体进行交联处理，制得复合多孔支架；(5)将复合多孔支架与肿瘤细胞共培养，制得体外三维肿瘤细胞抗药模型；应用为：用于药物敏感性检测。本发明的建立方法简单，能够制备力学稳定且尺寸均一的三维培养模型，以满足体外细胞培养、抗肿瘤药物筛选等的需要。
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公开(公告)号：CN117454246A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311401825.X
申请日：2023-10-26
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F18/241 , A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种具备生理可解释性的运动想象脑电图解码方法。该方法首先采用基于动态参数统计映射的电生理源成像技术以捕捉源域通道间的依赖关系。在此基础上，引入了感兴趣区域选择和最大池化采样方法，以降低系统的计算复杂度和时间延迟。最后为了从全局层面充分提取源域信号的通道间相互依赖特征和时序特征，设计集成了两种注意力机制的基于通道依赖性注意力分类模型完成特征提取和分类任务。本发明提出的方法在四分类运动想象脑电任务中取得了先进的准确率，同时本发明可以通过分析信号通道权重热力图及其对应脑区的映射，从生理学角度阐述了注意力机制对于脑电信号通道依赖性的重要意义，为未来BCI技术的发展和应用提供了有益参考。
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