-
公开(公告)号：CN109374968A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811531707.X
申请日：2018-12-14
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司济南市历城区供电公司 , 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于STFT-WVD变换的VFTO频谱分析方法，所述方法包括以下步骤：将VFTO的时域波形分别进行STFT时频变换和WVD时频变换，得到维数相同的STFT矩阵和WVD矩阵；选取阈值，将STFT矩阵的元素二值化；利用二值化后的STFT矩阵消去WVD矩阵的交叉项，得到VFTO的时频谱；根据所述时频谱分析VFTO包含的频率和各频率分量的幅值-时间特征。本发明通过二值化的STFT消去WVD变换中的交叉项干扰，在保持WVD变换最高时频聚集性的基础上，消除了WVD变换存在的交叉干扰项，具有更好的时频分析性能。
-
公开(公告)号：CN109270200A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811286865.3
申请日：2018-10-31
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01N30/86
Abstract: 本发明为了解决变压器评价方法现有技术中存在的问题，创新将变压器试验与在线监测油色谱数据结合，综合评价变压器的设备状态，将变压器试验数据与在线监测油色谱数据进行比较，对在线监测油色谱数据进行预处理，再根据设定的分类及扣分权重汇总的得分情况，综合判断变压器的当前设备状态，相对于传统变压器油类评价，能够弥补变压器停电试验周期长，数据不及时的缺点，量化指标更加具体全面，相比于在线监测油色谱数据方法，不仅与变压器实验相结合，使评价方法更准确可靠，而且引入油中水分以及各溶解气体增长趋势变化，展示趋势扣分情况，反映变压器设备当前整体状态以及整体变化趋势，具有效率高、操作性强的优点。
-
公开(公告)号：CN117250687A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311117186.4
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学 , 沈阳工业大学
IPC: G02B6/06
Abstract: 本发明涉及光纤像束制备术领域，公开一种光纤像束固定模具及光纤像束制备方法，该方法包括：获取光纤像束的光纤分布形状及大小，根据光纤分布形状及大小选择对应的光纤像束固定模具；将第一光纤的一端安放于光纤像束固定模具的固定槽内并使端部对齐，对第一光纤施加压力，使得第一光纤与固定槽内的光纤放置槽紧密贴合；在所有的第一光纤均安放于固定槽内后，在相邻两第一光纤之间的缝隙处安放第二光纤；在第二光纤安放完成后，通过光注胶孔注入胶水，并在胶水凝固后取下光纤像束固定模具，得到光纤像束。本发明大大增加对光纤像束组合的效率，同时减少了使用的人力资源，提高了光纤像束制备的速度，并保证了光纤像束的稳定性和合格率。
-
公开(公告)号：CN111596178B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202010435048.0
申请日：2020-05-21
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种涂覆超憎水防污闪涂料的绝缘子表面污耐压性能测试方法，首先利用超声波雾化器将污液雾化，且将雾状污液输入积污环境箱中，雾状污液自然沉降均匀分散地落在超憎水防污闪涂层的外表面上，解决了表面能比较低的超憎水防污闪涂层的表面很难染污、甚至无法染污的问题；舍去了传统方法中的涂覆硅藻土的预处理步骤；雾状污液容易均匀充满积污环境箱，使得污液分布更均匀，雾状污液自然沉降均匀分散的速度比较快，积污效率较高；对于无憎水迁移性的超憎水防污闪涂料，雾状污液本身是液态的，润湿度已经达到了污闪闪络的试验要求，省去了传统污耐压固体层试验方法加压试验前需润湿绝缘子表面污秽这一试验步骤，加快了试验进程。
-
公开(公告)号：CN110796206B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201911074459.5
申请日：2019-11-06
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/774 , G06T5/00
Abstract: 本发明提出了一种针对局部放电图谱的数据增强方法和装置，在添加现场常见噪声如手机干扰、雷达干扰、微波硫灯干扰的基础上应用高斯模糊方法，对RGB像素进行随机扰动，用以训练泛化能力更强的网络。通过利用背景噪声耦合和高斯模糊等方法对局部放电图谱进行预处理，使一张图谱可以生成多张图谱，以较少的计算量生成大量带标签样本，解决了带标签样本获取成本高、训练数据不充分的问题；在原有数据样本的基础上考虑了现场的常见干扰，模拟真实现场数据，增加了训练模型的抗干扰能力；扩展了训练数据的多样性，以扩展后的训练数据训练模型，避免了模型的过拟合。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114612698A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210191584.X
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，提供了一种基于层级匹配的红外与可见光图像配准方法及系统。其中，该方法包括获取红外图像和可见光图像；基于局部聚合特征对可见光图像的像素进行预筛选，得到像素预筛选后的可见光图像；对红外图像和像素预筛选后的可见光图像均进行特征点提取及匹配；根据在红外图像与可见光图像中匹配的特征点对的像素坐标，利用渐进一致采样算法，得到红外图像到可见光图像的变换参数；根据所述变换参数，将红外图像的坐标变换到可见光图像坐标系下，实现红外图像与可见光图像的层级配准。
-
公开(公告)号：CN114612659A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210188929.6
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于图像分割技术领域，提供了一种基于融合模态对比学习的电力设备分割方法及系统。其中，该方法包括获取待分割的电力设备的红外图像与可见光图像对；基于获取的图像对及训练好的电力设备分割网络，得到电力设备分割结果；在训练过程中，所述电力设备分割网络由融合模态特征提取器、语义分割解码器和对比学习模块组成；在训练完成后，电力设备分割网络由融合模态特征提取器和语义分割解码器组成；融合模态特征提取器用于提取红外图像与可见光图像对的融合模态特征，语义分割解码器用于解码融合模态特征；在训练过程中，语义分割解码器和对比学习模块用于分别计算融合模态分割损失和融合模态对比损失，进而得到融合模态总损失来训练电力设备分割网络。
-
公开(公告)号：CN114119533A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111398095.3
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 贾然 , 周超 , 刘传彬 , 刘辉 , 刘嵘 , 张洋 , 沈浩 , 沈庆河 , 米春旭 , 马国庆 , 段玉兵 , 张皓 , 李鹏飞 , 陈子龙 , 胡晓黎 , 辜超 , 姚金霞 , 朱文兵 , 刘萌 , 王建 , 秦佳峰 , 杨祎 , 郑文杰 , 林颖 , 韩明明 , 李杰 , 孙景文 , 汪鹏 , 朱孟兆 , 朱庆东 , 王学磊
Abstract: 本发明提供了一种硅橡胶复合绝缘子伞裙老化程度分级方法，获取硅橡胶复合绝缘子伞裙的显微图像，根据得到的显微图像，得到表面显微特征分级结果；获取硅橡胶复合绝缘子伞裙的侧链甲基含量，根据得到的侧链甲基含量，得到侧链甲基含量分级结果；获取硅橡胶复合绝缘子伞裙的有机硅含量，根据得到的有机硅含量，得到有机硅含量分级结果；综合表面显微特征分级结果、侧链甲基含量分级结果和有机硅含量分级结果，得到硅橡胶复合绝缘子伞裙老化程度分级结果；本发明结合硅橡胶复合绝缘子伞裙的显微图像、侧链甲基基团含量和有机硅含量，实现了现场运行复合绝缘子硅橡胶伞裙的老化程度评估，降低了复合绝缘子污闪风险，提高了线路运行可靠性。
-
公开(公告)号：CN113239143A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110467599.X
申请日：2021-04-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/951 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于设备故障处理领域，提供了一种融合电网故障案例库的输变电设备故障处理方法及系统。其中，该方法包括将故障现象文本输入至多层语义和自注意力的文本匹配模型，基于结构化故障案例库，得到设定数量相似的故障案例；利用自适应权重的关键字匹配算法，计算筛选出的故障案例与电网标准库的关键字匹配度，根据匹配度筛选出超过设定匹配度阈值的电网标准；将故障现象文本及筛选的电网标准输入至多层语义和自注意力的文本匹配模型，基于电网领域数据库得到设备故障信息及故障维修方案，推送至客户端。
-
公开(公告)号：CN110956614A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911092303.X
申请日：2019-11-11
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代搜索与投影法的输电线路导地线异物检测方法，针对输电线路通道可视化监拍装置采集的通道图像，首先对输电高压线建立数学模型，找到输电线路两个搜索方向，分别向两个方向迭代搜索直到找到完整的输电线，在定位到高压输电导地线之后通过对高压输电导地线垂直方向投影找到悬挂异物。本发明还提出一种基于迭代搜索与投影法的输电线路导地线异物嵌入式检测装置。本发明克服了以往传统图像算法带来的弊端，有较强的鲁棒性，解决了现代算法对检测装置的算力要求高的问题；同时相比于基于深度学习的目标检测算法，减少了对海量悬挂异物的图像依赖，更适合做为嵌入式装置用于输电线路可视化装置。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
141
records
(took 0.128 seconds)
