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公开(公告)号：CN110956614A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911092303.X
申请日：2019-11-11
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代搜索与投影法的输电线路导地线异物检测方法，针对输电线路通道可视化监拍装置采集的通道图像，首先对输电高压线建立数学模型，找到输电线路两个搜索方向，分别向两个方向迭代搜索直到找到完整的输电线，在定位到高压输电导地线之后通过对高压输电导地线垂直方向投影找到悬挂异物。本发明还提出一种基于迭代搜索与投影法的输电线路导地线异物嵌入式检测装置。本发明克服了以往传统图像算法带来的弊端，有较强的鲁棒性，解决了现代算法对检测装置的算力要求高的问题；同时相比于基于深度学习的目标检测算法，减少了对海量悬挂异物的图像依赖，更适合做为嵌入式装置用于输电线路可视化装置。
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公开(公告)号：CN110956614B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911092303.X
申请日：2019-11-11
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代搜索与投影法的输电线路导地线异物检测方法，针对输电线路通道可视化监拍装置采集的通道图像，首先对输电高压线建立数学模型，找到输电线路两个搜索方向，分别向两个方向迭代搜索直到找到完整的输电线，在定位到高压输电导地线之后通过对高压输电导地线垂直方向投影找到悬挂异物。本发明还提出一种基于迭代搜索与投影法的输电线路导地线异物嵌入式检测装置。本发明克服了以往传统图像算法带来的弊端，有较强的鲁棒性，解决了现代算法对检测装置的算力要求高的问题；同时相比于基于深度学习的目标检测算法，减少了对海量悬挂异物的图像依赖，更适合做为嵌入式装置用于输电线路可视化装置。
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公开(公告)号：CN110738218A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910974662.1
申请日：2019-10-14
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度纹理特征与SVM的输电线路通道烟火隐患识别方法及装置，包括以下步骤:(1)收集输电线路中的烟火目标样本图片；(2)将RGB颜色空间转换为HSV及YCbCr颜色空间；(3)计算颜色直方图；(4)对颜色直方图进行均衡化和二值化处理，得到烟火区域；(5)利用烟火的分形特性，选择不同尺度的纹理特征，得到纹理图像；(6)使用支持向量机进行训练与分类，确定是否是烟火；(7)输出图像，并将确认是烟火区域矩形标注。本发明克服现有技术的不足，可以极大有效的避免光照、镜头抖动、场景变化所带来的影响，减少误报率并且能够满足检测处理速度的要求。
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公开(公告)号：CN116756573A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311026963.4
申请日：2023-08-16
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/2413 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/022
Abstract: 本申请提供一种负例采样方法、训练方法、缺陷定级方法、装置和系统，通过自采样负样例训练语言模型，并使用该语言模型对标准缺陷进行编码并离线存储于知识库。当收到用户的缺陷描述后，利用该语言模型进行缺陷编码，并引入额外阈值控制模型将缺陷编码与知识库存储的标准缺陷编码进行对比，得到标准缺陷描述和缺陷等级。本申请解决了模型训练需要大规模标注数据的问题，同时由于引入阈值控制模型良好的兼容了缺陷描述字段缺失等问题，增加模型的鲁棒性，返回用户需要的准确答案；同时缺陷定级均来自于知识库中的标准，模型返回缺陷等级时，可同时返回对应的规定条款以及答案置信度，可辅助用户判断设备缺陷等级，实现了缺陷描述和缺陷定级可溯源。
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公开(公告)号：CN116756573B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311026963.4
申请日：2023-08-16
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/2413 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/022
Abstract: 本申请提供一种负例采样方法、训练方法、缺陷定级方法、装置和系统，通过自采样负样例训练语言模型，并使用该语言模型对标准缺陷进行编码并离线存储于知识库。当收到用户的缺陷描述后，利用该语言模型进行缺陷编码，并引入额外阈值控制模型将缺陷编码与知识库存储的标准缺陷编码进行对比，得到标准缺陷描述和缺陷等级。本申请解决了模型训练需要大规模标注数据的问题，同时由于引入阈值控制模型良好的兼容了缺陷描述字段缺失等问题，增加模型的鲁棒性，返回用户需要的准确答案；同时缺陷定级均来自于知识库中的标准，模型返回缺陷等级时，可同时返回对应的规定条款以及答案置信度，可辅助用户判断设备缺陷等级，实现了缺陷描述和缺陷定级可溯源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116467457A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211738035.6
申请日：2022-12-31
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Inventor： 孙振 , 王彦卿 , 王剑 , 张兴辉 , 邵进 , 赵雪骞 , 谢欢 , 程林 , 李香龙 , 袁清芳 , 赵蕾 , 王培祎 , 蔺家骏 , 许飞 , 付慧 , 马径坦 , 王思宁 , 郑倩 , 王军 , 高晓欣 , 雍怡博 , 姜海东 , 张涛 , 孙丽丽
IPC: G06F16/36 , G06F40/194 , G06F40/289 , G06F40/211 , G06F16/35 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种电网设备标准条款差异的确定方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：对预先获取到的多个电网设备标准条款进行三元组抽取，得到多个电网设备标准条款对应的多个三元组抽取结果，多个电网设备标准条款与多个三元组抽取结果存在一一对应的关系；对多个三元组抽取结果包括的实体进行聚类处理，得到实体聚类结果；基于多个三元组抽取结果和实体聚类结果，构建知识图谱；基于知识图谱，确定多个电网设备标准条款之间的差异分析结果。本发明解决了由于相关技术中采用人工方式进行电网设备标准条款差异，造成的分析效率低、准确性差且条款误用率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN111751658A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010595616.3
申请日：2020-06-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本申请实施例提供一种信号处理方法及装置，其中，该方法包括：根据采样信号进行处理，获取降噪后的噪声方差估计，根据降噪后的噪声方差估计和设定的采样序列进行信号压缩与重构，其中，设定的采样序列为二维空间信号的序列。相比于现有技术，本申请提供的方法可以有效提高数据压缩比，并保证重构效率。
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公开(公告)号：CN111767675A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010591946.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种变压器振动故障监测方法、装置、电子设备及存储介质。该变压器振动故障监测方法包括：获取变压器的异常振动信号，处理该异常振动信号获得相应的特征信息，该特征信息用于反映异常振动信号的时频。根据特征信息以及预先训练的学习模型，确定异常振动信号的振动故障类型。基于振动故障类型形成变压器的故障信息并进行故障提示。本发明实现了对变压器振动故障的实时监测和提示。
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公开(公告)号：CN116579413A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310582798.4
申请日：2023-05-22
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/0895 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种时序数据预训练模型微调方法及装置、时序数据预测模型，包括：获取预训练模型和输入时序数据，预训练模型包括编码器和解码器，编码器用于提取输入时序数据的输入时序特征；采用线性层对输入时序特征进行线性计算，生成对应的动态提示特征；结合掩码特征、动态提示特征和输入时序特征确定增强后的时序特征；将增强后的时序特征输入至解码器解码，基于待预测的未来时刻，进行未来时刻的时序数据的预测。通过实施本发明，针对每个输入时序特征，考虑了其隐含的上下文知识生成了动态提示特征，作为实例级别的提示信息，用于下游任务的模型参数微调，有效避免了时序预训练模型微调过程中的过拟合问题，提升了下游时序任务的预测精度。
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公开(公告)号：CN111080117A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911271786.X
申请日：2019-12-12
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种设备风险标签的构建方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取各个待评方案对应的评价指标的指标值；根据所述指标值确定各个所述评价指标的熵值；根据所述熵值确定各个所述评价指标的权重，基于所述权重构建设备风险标签。本发明实施例的技术方案实现根据各项指标值所提供的信息的多少来动态生成评价指标的权重，基于动态生成的权重构建设备风险标签，解决因固定权重而影响故障预测的准确性的问题。
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