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公开(公告)号：CN108802728B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201810403545.5
申请日：2018-04-28
申请人： 中国农业大学
摘要： 本发明属于农业遥感领域，涉及一种双极化合成孔径雷达与作物模型同化的作物灌溉指导方法，具体步骤为：收集双极化合成孔径雷达的卫星数据并预处理，采用AIEM模型与MIMICS模型反演土壤水分SM；标定研究区作物的SWAP模型；利用集合卡尔曼滤波算法同化所得遥感反演SM和所得SWAP模型模拟SM，优化SWAP模型；逐个作物格网基于优化后的SWAP模型输出的土壤水百分比含量，得出灌溉需求，得到区域作物灌溉制度制图，指导作物生产。本发明的方法融合了SAR遥感数据和作物模型的优势，采用SAR遥感数据有效克服了云雨条件下的卫星遥感数据缺失问题，极大增加了可用数据时间分辨率，有效提高了区域作物土壤水分估算精度。
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公开(公告)号：CN110222870B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201910368534.2
申请日：2019-05-05
申请人： 中国农业大学
摘要： 本发明实施例提供一种同化卫星荧光数据与作物生长模型的区域冬小麦估产方法，包括：模型参数敏感性分析以及模型参数标定；在SIF数据同化系统的外层，根据参数标定结果将SIF卫星遥感数据与SCOPE模型进行同化，由同化后的模型得到日累积GPP；在SIF数据同化系统的内层，同化该系统外层所得的日累积GPP与WOFOST模型模拟的日累积GPP；耦合数值天气预报数据获得WOFOST模型输出的待估产区域的冬小麦产量预报结果。本发明实施例将SIF卫星遥感数据引入到过程模型，从光合作用的角度建立与产量的机理性联系，从优化农作物光合作用过程开展区域产量预报。
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公开(公告)号：CN112380497A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011187729.6
申请日：2020-10-29
申请人： 中国农业大学
摘要： 本发明实施例提供一种用于区域玉米的秸秆系数估算方法及系统，该方法包括：获取目标区域的玉米生长季内的遥感数据集和近地面气温数据集，所述遥感数据集包括封垄前遥感数据和封垄后遥感数据；根据所述封垄前遥感数据和所述封垄后遥感数据，对玉米生长季内的冠层叶面积指数进行反演，获取时序玉米冠层叶面积指数；通过集合卡尔曼方法，将所述时序玉米冠层叶面积指数和所述近地面气温数据集同化至WOFOST模型中，并根据同化结果，获取所述目标区域的玉米秸秆系数。本发明实施例通过对玉米生长季内的遥感数据和近地面气温数据进行分析，提高不同区域范围内玉米秸秆系数估算精度和速度，从而将秸秆系数的估算粒度提高的遥感的像素单元尺度。
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公开(公告)号：CN108510566B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201810273889.9
申请日：2018-03-29
申请人： 中国农业大学
摘要： 本发明实施例提供一种应急专题地图的生成方法和系统。其中，方法包括：提取该灾害应急信息中的地物，并结合预先建立的地名查找表，获取该地物对应的灾害应急需求数据；根据灾害应急需求的每一类型，获得该类型灾害应急需求的专题地图的底图；对于灾害应急需求的每一类型，根据反映该类型灾害应急需求的灾害应急信息的全部类型，将反映该类型灾害应急需求的每一类型的灾害应急信息中的全部地物对应的灾害应急需求数据，根据地物的地理坐标信息，叠加在该类型灾害应急需求的专题地图的底图上，生成该类型灾害应急需求的专题地图。本发明实施例提供的一种应急专题地图的生成方法和系统，能快速生成应急需求的专题地图，有效缩短应急救援时间。
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公开(公告)号：CN109871552B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201711249846.9
申请日：2017-12-01
申请人： 中国农业大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/08
摘要： 本发明提供一种不同深度的土壤温度估算方法，包括：S1，预处理光学和热红外卫星遥感数据，获取地表温度集合和植被指数集合；S2，根据任一深度的土壤温度观测点坐标，从地表温度集合和植被指数集合中提取对应地表温度和植被指数；根据任一深度的土壤温度观测时间获取对应太阳赤纬；S3，分析所述任一深度的土壤温度分别与对应地表温度、植被指数和太阳赤纬的相关性，获取分析结果；S4，根据所述分析结果，建立任一深度的土壤温度估算模型；S5，重复S2‑S4，获取不同深度的土壤温度估算模型；S6，根据不同深度的土壤温度估算模型估算不同深度的土壤温度。本发明提供的方法，无需增加观测点，提高了估算精确度和效率。
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公开(公告)号：CN110579186A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910790564.2
申请日：2019-08-26
申请人： 中国农业大学
摘要： 本发明属农业遥感领域，涉及基于逆高斯过程反演叶面积指数的农作物长势监测方法，其为：获一致性哨兵2号地表反射率，提取作物空间分布图；获不同背景下PROSAIL模拟作物光谱并转为波段光谱；对黑土壤背景下模拟地表反射率主成分分析得纯冠层反射特征；对实测土壤光谱反射率主成分分析得纯土壤反射特征；线性分解含土壤信息的模拟地表反射率得模拟纯冠层反射率；高斯过程模拟学习模拟纯冠层反射率与LAI映射关系得训练好的高斯过程模型；线性分解哨兵2号影像得纯冠层反射率，选与其最接近的模拟纯冠层反射率输入训练好的高斯过程模型得到LAI，以往年平均LAI轨迹为基准判断当前作物长势。本发明的方法规避多参同效问题，精度较高。
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公开(公告)号：CN107491724B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201710515269.7
申请日：2017-06-29
申请人： 中国农业大学
摘要： 本发明实施例提供了一种冬小麦穗分化期识别方法及装置，发明方法包括：根据收集到的待识别冬小麦种植区内的参数，获取小麦生长模拟模型的模型参数，获得本地化小麦生长模拟模型；根据待识别冬小麦种植区农业气象站数据，获取待识别冬小麦的第一气温数据时间序列，根据待识别冬小麦种植区内的多时相遥感影像，获取待识别冬小麦的第二气温数据时间序列；利用数据同化方法，将第一气温数据时间序列和第二气温数据时间序列进行数据同化，获得待识别冬小麦同化气温数据时间序列；根据同化气温数据时间序列和本地化小麦生长模拟模型，获得待识别冬小麦种植区内的穗分化期识别结果。本发明实施例实现了区域尺度上的冬小麦穗分化期识别。
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公开(公告)号：CN109377476A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811117470.0
申请日：2018-09-20
申请人： 中国农业大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明实施例提供一种遥感影像云检测特征参数的动态阈值获取方法及装置，其中方法包括：获取基准影像的太阳高度角与各波段反射率值，计算比例系数和校正系数；获取基准影像中心像元各波段反射率值；根据待测遥感影像的太阳高度角和比例系数和校正系数，获取待测遥感影像中心像元各波段反射率值；根据基准影像、基准影像中心像元和待测遥感影像中心像元各波段反射率值，分别计算对应的各云检测特征参数；计算基准影像与基准影像中心像元的各云检测特征参数的差值，获取待测遥感影像的各云检测特征参数的阈值。本发明实施例通过引入太阳高度角参数，综合三种云检测特征参数的阈值，从而获得动态阈值，处理效率高，显著地提高了云检测的准确度。
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公开(公告)号：CN107491724A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710515269.7
申请日：2017-06-29
申请人： 中国农业大学
摘要： 本发明实施例提供了一种冬小麦穗分化期识别方法及装置，发明方法包括：根据收集到的待识别冬小麦种植区内的参数，获取小麦生长模拟模型的模型参数，获得本地化小麦生长模拟模型；根据待识别冬小麦种植区农业气象站数据，获取待识别冬小麦的第一气温数据时间序列，根据待识别冬小麦种植区内的多时相遥感影像，获取待识别冬小麦的第二气温数据时间序列；利用数据同化方法，将第一气温数据时间序列和第二气温数据时间序列进行数据同化，获得待识别冬小麦同化气温数据时间序列；根据同化气温数据时间序列和本地化小麦生长模拟模型，获得待识别冬小麦种植区内的穗分化期识别结果。本发明实施例实现了区域尺度上的冬小麦穗分化期识别。
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公开(公告)号：CN106373150A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610672118.8
申请日：2016-08-15
申请人： 中国农业大学
CPC分类号： G06T2207/10032 , G06T2207/30188
摘要： 本发明提供一种基于高分辨率遥感数据纹理分析的制种玉米识别方法，获取目标检测区中玉米在整个生育期的中分辨率遥感影像及抽雄期的高分辨率遥感影像；预处理遥感影像；根据预处理后的生育期的中分辨率遥感影像的增强型植被指数，识别目标检测区中的全部玉米田块；提取预处理后的抽雄期的高分辨率遥感影像中的全部玉米田块的纹理信息，在全部玉米田块中识别出制种玉米田块。本发明实现了对制种玉米和大田玉米的非人工区分，其识别结果准确、快速且可靠；实现了对制种玉米田的有效监控，进而有效制止针对玉米的私繁滥制等违法制种行为，保证了玉米种植行业的秩序。
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