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公开(公告)号：CN110175385A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910419760.9
申请日：2019-05-20
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于性能磨损均衡的非易失FPGA布局优化方法和系统，所述方法包括：随机生成激励作为电路测试的输入，估计每个逻辑Block RAM运行时的写入频率；基于当前布局对应的物理块和逻辑块写入频率，生成初始布局；在初始布局的基础上调整逻辑块到物理块的映射并进行性能和寿命评估，接受评估结果满足设定条件的调整，得到新的布局和相应配置文件；将新的布局作为当前布局，重复该步骤，生成多个配置文件；FPGA首先按照第一个配置文件运行，对每个物理Block RAM的写入次数进行计数，若存在物理Block RAM的写入次数达到预设阈值，按照配置文件的生成顺序调取下一配置文件对布局进行重构。本发明实现了FPGA性能和使用寿命的均衡。
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公开(公告)号：CN104580222B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201510014419.7
申请日：2015-01-12
申请人： 山东大学
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了基于信息熵的DDoS攻击分布式检测与响应系统及方法；所述系统包括：控制器，所述控制器与若干交换机连接，每个交换机均与若干主机连接，所述交换机也与其他交换机连接，所述控制器用于网络拓扑管理，制定数据转发策略，下发至交换机；所述交换机用于数据转发；所述交换机包括边界交换机和/或非边界交换机；所述边界交换机运行攻击检测算法和攻击响应算法，实现攻击检测与攻击响应；所述主机为用户电脑，对应某IP地址，由边界交换机对主机的数据进行转发。本发明具有检测速度快、检测准确率高、攻击响应迅速、资源负担小的优点。
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公开(公告)号：CN106844103A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710038269.2
申请日：2017-01-16
申请人： 山东大学
CPC分类号： G06F11/1492 , G06F3/0608 , G06F3/0631 , G06F3/0679
摘要： 本发明公开了非易失处理器备份容量设定、内存备份方法及系统；将原二进制程序反汇编成反汇编程序，依据反汇编程序中指令的先后关系建立程序控制流程图CFG；CFG是control flow graph的缩写；依据控制流程图CFG建立整个程序的拓扑序列表Seq，依据拓扑序列表Seq的拓扑顺序对每一条指令进行栈版本分析；输出存储整个程序的栈版本表SL和每条指令的栈的版本集合SVS；建立剩余能量分配模型；依据剩余能量分配模型进行可行备份点选择；设计栈备份所需的非易失存储器NVM空间；利用启发式算法来确定备份标签的位置：备份标签的作用是为了接收到能量警告信号后，先让程序继续执行，直到遇到标签再触发备份操作。
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公开(公告)号：CN106844101A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710029385.8
申请日：2017-01-16
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06F11/14
CPC分类号： G06F11/1458 , G06F11/1438 , G06F11/1448 , G06F11/1451
摘要： 本发明公开了基于Cache感知的NVP性能优化备份方法及系统；将标签槽插入反汇编代码中作为备份位置的候选点；对带有标签槽的反汇编代码进行分析，对高速缓冲存储器Cache的行为进行分析，在保证能够成功备份的前提下，选择最远的标签槽插入备份标签；对每条指令进行备份标签位置标记，收到能量报警信号的指令，在相应标记的备份标签位置上开始进行备份，以使指令在开始备份之前，指令运行达到最远的前进步长；在程序运行过程中遇到能量报警信号时，对基于NVM的非易失性处理器NVP中主存储器的备份，程序继续运行到最远的备份标签处才开始触发备份，以实现程序收到能量报警信号后能够运行最大运行步长。
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公开(公告)号：CN102638820B
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201210080182.9
申请日：2012-03-23
申请人： 山东大学
摘要： 本发明公开了一种Ad Hoc网络中链路稳定性预测方法。其步骤为：第一步，链路直接稳定性评估；第二步，链路间接稳定性评估；第三步，链路综合稳定性评估；第四步，基于稳定性的组播路由协议。解决了以现有的链路稳定性作为路由标准的组播路由协议并不能很好地适应高移动性、高干扰等不稳定环境的问题。本发明计算简单，评估链路稳定性过程运算量低，网络的整体性能稳定、适应性强，对硬件要求不高，能耗小。
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公开(公告)号：CN104182180A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410369550.0
申请日：2014-07-30
申请人： 山东大学
摘要： 本发明公开了一种面向混合主存嵌入式系统的低能耗EDF实时任务调度方法，本发明利用PCM非易失、低功耗、高性能的优点，结合动态EDF算法保证整个任务集的时性约束，从而降低了整个系统的功耗又不影响任务的时性约束；本发明所述方法包括步骤：1)将任务集T中的任务按照(Wpi-Wdi)/Nwi降序排列；2)初始化所有任务；3)根据任务集T的任务顺序将任务逐个放入PCM中，如果任务集依然可调度，则标记该任务为P-task，且Ci＝Wpi，直至任务集T中所有任务检查完毕；4)系统开始执行任务；5)计算动态EDF算法分配给所有任务的“空闲时间”；6)动态EDF算法根据优先级对“空闲时间”进行分配；7)重复步骤6直至整个任务集T结束。
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公开(公告)号：CN103647715A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310596483.1
申请日：2013-11-21
申请人： 山东大学
IPC分类号： H04L12/727
摘要： 本发明涉及一种基于网关信息素的MANET接入Internet自适应网关发现算法。步骤为：第一，采用了链路稳定性评估方法，用于选择稳定链路和预测链路是否断开；第二，通过网关信息素来标记节点是否具有转发GWADV信息的资质，GWADV信息通过由网关、具有转发资格的节点和源节点组成的活跃区域内转发至源节点；第三，周期性的调整节点的转发资质，调整活跃区域，使活跃区域自动适应MANET的拓扑变化，从而可以将GWADV信息转发至源节点。本发明参与转发的节点少，建立的路由稳定，控制开销小，网络的整体性能高，适应性强，不会增加额外的硬件需求及能耗。
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公开(公告)号：CN118101501B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410487452.0
申请日：2024-04-23
申请人： 山东大学
IPC分类号： H04L41/16 , H04L41/045 , H04L41/0823 , H04L41/0894 , G06N20/20
摘要： 一种工业物联网异构联邦学习的通信方法和系统，属于联邦学习系统通信优化技术领域。通过以下技术方案实现：建立联邦学习架构；初始化全局模型，随机选择客户端节点下发全局模型，进行本地模型训练；触发多粒度量化模块量化更新后的本地模型参数；中心服务器接收到各设备节点上传的模型更新，将量化的模型更新传入到解量化模块中进行解量化；中心服务器将解量化后的结果送入阶段聚合模块实现模型参数聚合，重复迭代直到本次联邦学习到达预定的训练轮数，结束训练，将训练好的模型部署至工厂智能终端设备。本发明在保持模型精度的同时大大降低了各设备节点的通信成本，加快了全局模型收敛，具有良好的泛化性。
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公开(公告)号：CN114417417B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210079619.0
申请日：2022-01-24
申请人： 山东大学
摘要： 本发明属于机器学习技术领域与分布式系统技术领域，提供了基于联邦学习的工业物联网隐私保护系统及方法。其中该系统包括服务器节点和若干相互通信的客户端节点；服务器节点内预存有初始全局模型，用于根据不同客户端节点上传的自身拥有的数据类别，将工业物联网参与训练的客户端节点划分成不同的组；基于数据类别感知的客户端选择算法，在每一轮通信中向选择不同组的客户端节点下发联邦学习的全局模型；客户端节点用于在本地利用自身数据对接收到的全局模型进行训练，并将训练完成的本地模型上传至服务器节点；服务器节点还用于使用加权平均的策略对若干个本地模型进行聚合并形成新的全局模型，直至达到设定要求，结束迭代。
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公开(公告)号：CN114780549A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210427310.6
申请日：2022-04-22
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F16/172 , G06F16/14
摘要： 本发明提供了一种数据语义分离存储方法及系统，包括：获取以太坊数据；根据以太坊数据的类型，将以太坊数据插入内存组件中的相应类型的跳表结构中；其中，跳表结构内存储的以太坊数据达到容量上限时，跳表结构会被冻结，被冻结的跳表结构根据存储的以太坊数据的类型，转换为文件后写入到磁盘组件中相应类型的文件区。将以太坊数据分为弱相关的两类数据，实现了不同类型数据的独立管理和存储，节省了一部分读写放大开销，可以加速数据的入库和检索过程。
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