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公开(公告)号：CN117934980A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410338088.1
申请日：2024-03-25
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
摘要： 本发明涉及工业检测技术领域，公开一种基于注意力监督调整的玻璃容器缺陷检测方法及系统，所述方法包括以下步骤：（1）获取玻璃容器瓶身、瓶颈、瓶口和瓶底的图像，得到玻璃容器图像数据集B；（2）对玻璃容器图像数据集B进行标注，得到图像数据集中缺陷的真实方框，并划分成训练集、验证集和测试集；（3）搭建玻璃容器缺陷检测模型；（4）将玻璃容器图像输入到训练好的玻璃容器缺陷检测模型中，输出缺陷检测结果。所述系统包括玻璃容器图像采集模块和玻璃容器缺陷检测模块。本发明提高了玻璃容器缺陷检测的准确率，且具有较高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117764988A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410194597.1
申请日：2024-02-22
摘要： 本发明涉及计算机视觉的应用领域，提供了一种基于异核卷积多感受野网络的道路裂缝检测方法及系统。该方法包括，获取待检测的道路图像；基于待检测的道路图像，采用异核卷积多感受野网络，对道路裂缝进行检测；其中异核卷积多感受野网络包括：异核特征提取网络、加权异核特征融合网络和检测头网络，异核特征提取网络采用多个双分支异核多感受野模块与横纵局部全局特征增强模块级联的方式，提取得到特征图；双分支异核多感受野模块，将输入图像进行分割后，分别输入两路分支依次进行卷积处理和分支特征图融合；加权异核特征融合网络，包括多个双分支异核多感受野模块和多个加权特征拼接模块；检测头网络，根据融合特征图，检测道路缝隙。
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公开(公告)号：CN113225318B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110400950.3
申请日：2021-04-14
IPC分类号： H04L9/40 , G06F16/182 , G06F21/60 , H04L9/06 , H04L9/32
摘要： 本发明公开了一种政务大数据加密传输及安全存储的方法及系统，数据发送端对获取的政务大数据进行摘要提取；确定摘要加密等级；根据加密等级对政务大数据进行加密处理，生成政务大数据密文；数据发送端将政务大数据密文、摘要以及加密等级，发送到存储器进行存储；数据输出端向存储器发送政务大数据获取请求；存储器对数据输出端的加密等级进行确认，若通过，则将政务大数据密文以及摘要发送给数据输出端，并向数据发送端发送数据被调用通知；数据输出端在接收到数据之后，对数据进行解密，并进行摘要提取，将提取的摘要与接收数据中的摘要进行比对，若相同，则将解密后的数据进行输出展示。提高了信息传输和信息存储时的安全性、提高传输效率。
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公开(公告)号：CN114912772A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210430077.7
申请日：2022-04-22
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/215 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种基于城市经济分类分析的城市权利透明度差异化评价体系匹配方法及系统，包括以下过程：建立基于城市经济的城市权利透明度差异化评价指标体系；收集城市权利透明度以及城市经济的原始数据，原始数据为连续数据；对该数据进行预处理，预处理后的数据为离散数据；使用关联学习算法构建一个关联模型，将预处理后的数据输入模型。挖掘数据之间的强关联规则，将存在关联的特征抽取出来建立数据基础形成标准数据集；使用分类算法构建一个分类模型，对标准数据集中的的特征数据进行分类；按Bi‑LSTM‑Attention网络输出的分类结果给城市定级，并匹配相应的指标体系进行后续城市权利透明度评估工作。根据上述工作构建系统，该系统包括数据收集模块、数据处理模块、关联规则学习模块、分类模块以及匹配模块。本发明对城市经济进行有效分类是后续匹配城市权利透明度差异化指标体系工作的基础，为保证城市权利透明度差异化评价系统的有效实施提供参考和指导，并解决了城市权利透明度领域现存的评价体系单一化、与经济背景不兼容的问题。
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公开(公告)号：CN114707718A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210318990.8
申请日：2022-03-29
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
摘要： 本发明公开了一种针对转发级联规模的预测方法，该方法提出将GAT(图注意力网络)、动态路由、LSTM(长短期记忆循环神经网络)组合成为一个新的模型用于信息级联规模的预测方法。所述方法包括：数据预处理；图注意力网络提取节点特征；划分级联快照；动态路由聚合节点信息；LSTM提取时间信息；MLP(多层感知器)进行最后预测；模型测试。本发明可应用于流行度预测领域。本发明为该领域提供了新的特征提取方法，解决了该领域预测效率低、多模型结合后信息利用率低等问题，并满足了热点事件快速预测及捕捉的需求。
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公开(公告)号：CN114239807A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111548027.0
申请日：2021-12-17
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
摘要： 本发明公开了一种针对高维数据进行异常检测的方法，将RFE（递归特征消除）和DAGMM（深度自编码高斯混合模型）相结合，通过降维和重构的方式来检测异常数据。首先对数据预处理；通过RFE方法进行特征选择，然后构建压缩网络，获得重构误差和低维特征表示，将两部分作为估计网络的输入，通过估计网络计算能量值。在测试时，通过设置阈值进行异常检测。本发明提供的高维数据异常检测方法，相比于传统的异常检测方法在处理高纬度数据上提高了检测精确，降低了训练时长和误警率，解决了数据维度高，数据类型复杂的高纬数据在异常检测方面精度低，误报率高，时效差等问题。例如能够很好地应用在网络方面来检测流量异常。
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公开(公告)号：CN113949644A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111230819.3
申请日：2021-10-22
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC分类号： H04L41/147 , H04L41/142 , H04L41/14 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L43/0876
摘要： 本发明提供了一种网站访问量预测方法及系统。该方法结合了LSTM模型(长短期记忆神经网络)和prophet模型(可分解时间序列模型)。所述方法包括：数据预处理，建立训练集；创建深度学习网络，采用LSTM模型建立循环神经网络并训练；把训练好的模型保存并在验证集上验证实验结果；保存结果一并计算误差；创建prophet模型，并训练；把训练好的模型保存并在验证集上验证实验结果；保存结果二并计算误差；创建二元一次方程对结果一和结果二进行线性回归得到权重和偏置参数；代入参数进行最终与预测并计算误差。本发明应用于网站平台的用户访问量预测领域，提高了预测准确度，满足了网站的流量风险评估和流量控制的实际需求。
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公开(公告)号：CN113920418A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111230965.6
申请日：2021-10-22
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC分类号： G06V20/00 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及了基于YOLOv4的玻璃瓶瓶底模点识别分类方法及系统，通过工业相机获取玻璃瓶底模点图像，然后对每个玻璃瓶底模点图像进行标注以及定义类别，形成训练、验证和测试图像数据集，再经过搭建YOLOv4目标检测模型，对模型进行训练；在及测试结果达到预定标准后，得到预测模型；最后将预测模型加载到检测一体机中，以预测模型的输出结果控制PLC将预先设定好的特定编号的玻璃瓶进行击打回收。本发明提供的基于YOLOv4模型的玻璃瓶底模点目标检测方法及系统，用以提高玻璃瓶的识别和废弃模板所制造玻璃瓶的回收效率，适合应用于机器视觉玻璃瓶检测行业。
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公开(公告)号：CN109492140A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811313507.7
申请日：2018-11-06
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC分类号： G06F16/93
摘要： 本发明公开了一种国内外标准文档的比对方法及系统，包括：标准文档录入：根据指定技术领域，搜索指定技术领域内的国内标准文档和国外标准文档，将搜索到的国内标准文档、国外标准文档及相关信息导入到对应的数据库中；相关信息，包括：标准号、标准名称和自定义编号；标准文档分类：指定技术领域包括若干个子技术领域，将录入的标准文档根据所归属的子技术领域进行分类；录入对比指标：根据指定技术领域，录入标准文档对比指标；对比指标分类关联：将每个子技术领域的技术指标参数与对比指标分类相关联；标准比对：基于对比指标，实现指定技术领域内的国内标准文档与相同技术领域内的国外标准文档进行一一比对。
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公开(公告)号：CN107222313B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201710655865.5
申请日：2017-08-03
摘要： 本发明公开了一种电子政务云服务费用计算监控方法及系统，包括：步骤(1)：接收用户对云服务商服务能力的需求指令；步骤(2)：判断云服务商的当前服务能力是否满足步骤(1)指令的需求，若满足则进入步骤(3)；若不满足，则对云服务商提出整改需求，整改结束后，返回步骤(2)；步骤(3)：采集云服务费用计算指标，所述费用计算指标包括：云服务基价数据、实时资源利用率数据和用户满意度调查数据；步骤(4)：基于费用计算指标对电子政务云服务费用进行计算，输出计算结果。可有效对电子政务云服务提供商的服务资费进行精确计算，从而促进财政资金的科学合理使用，发挥投资控制作用，提高财政资金的使用绩效。
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