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公开(公告)号：CN114818999B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210745030.X
申请日：2022-06-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器和生成对抗网络的账户识别方法及系统，属于金融信息安全技术领域，该方法包括：获取银行账户的账户交易报告和账户属性图序列，人工标注账户类别；通过自编码器提取账户的融合特征；基于融合特征，利用生成对抗网络生成带有类型标注的账户特征，利用账户融合特征和生成的账户特征训练判别器；根据待测账户的账户交易报告和属性图序列，提取待测账户的融合特征，输入训练完成的判别器中，识别待测账户的真伪并预测待测账户的类别。本发明通过自编码器结构以端到端的方式自动捕捉洗钱账号的行为动态模式和结构动态模式及其之间的影响，并通过基于生成对抗的样本增强，提高账户识别性能，实现对洗钱账号的细粒度识别。
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公开(公告)号：CN114818999A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210745030.X
申请日：2022-06-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器和生成对抗网络的账户识别方法及系统，属于金融信息安全技术领域，该方法包括：获取银行账户的账户交易报告和账户属性图序列，人工标注账户类别；通过自编码器提取账户的融合特征；基于融合特征，利用生成对抗网络生成带有类型标注的账户特征，利用账户融合特征和生成的账户特征训练判别器；根据待测账户的账户交易报告和属性图序列，提取待测账户的融合特征，输入训练完成的判别器中，识别待测账户的真伪并预测待测账户的类别。本发明通过自编码器结构以端到端的方式自动捕捉洗钱账号的行为动态模式和结构动态模式及其之间的影响，并通过基于生成对抗的样本增强，提高账户识别性能，实现对洗钱账号的细粒度识别。
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公开(公告)号：CN113779581A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111077784.4
申请日：2021-09-15
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种轻量化高精度恶意软件识别模型的鲁棒检测方法及系统，包括：步骤1：获取应用软件的字节文件数据集，可视化为灰度图；步骤2：训练生成对抗网络，生成各类别恶意对抗样本灰度图，加入到恶意数据集；步骤3：将卷积自动编码器的编码器迁移为小规模学生模型；步骤4：采用知识蒸馏，将大规模教师模型的知识汲取到学生模型中；步骤5：采用最终得到的学生模型进行所属类别预测，即检测结果。本发明仅对字节文件进行处理，进而采用端到端的深度卷积模型自动进行高阶特征的提取及潜在模式的判别，不仅克服了分类算法高度依赖于繁琐的特征工程所提取的特征空间完整性的问题，亦可满足了恶意检测的实时性要求。
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公开(公告)号：CN111581163A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010396804.3
申请日：2020-05-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了基于NTFS文件系统的数据无痕删除方法及系统，包括：读取NTFS卷头信息；对NTFS卷头信息进行解析；定位$MFT文件的起始地址；定位根目录的MFT表的起始地址；根据根目录的MFT表，获取根目录文件内容的起始地址；根据根目录文件内容的起始地址，对根目录进行解析，获取根目录下文件夹和文件的文件记录号；根据根目录下文件夹和文件的文件记录号，计算文件记录号的个数，对文件记录号对应的文件名依次循环遍历，判断文件记录号对应的文件名与待无痕删除的文件名是否相同；如果文件名相同，则删除与文件相关的所有痕迹；如果文件名不同，则对下一个文件记录号对应的文件名进行判断。
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公开(公告)号：CN110109930A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910403209.5
申请日：2019-05-15
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本公开提供了一种基于区块链双链结构的政务数据存储、查询方法及系统。其中，一种基于区块链双链结构的政务数据存储方法，包括：客户端将数据上传至代理服务器；代理服务器发送数据存储请求到身份链，验证用户身份和数据存储请求；身份链对提出请求的用户身份和存储操作权限进行验证，并向代理服务器返回验证结果：若验证未通过，则代理服务器向客户端发送数据存储拒绝请求；若验证通过，则代理服务器向业务数据链提交数据存储请求，业务数据链根据客户端的数据存储请求完成共识过程，并将数据相关信息存储在区块链系统状态数据库中；业务数据链将存储结果经代理服务器反馈至客户端。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109033828A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810827278.4
申请日：2018-07-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的基于计算机内存分析技术的木马检测方法，包括行为监控、恶意代码检测、磁盘信息综合分析、综合关联分析、检测结果呈现；行为监控包括进程操作、注册表操作、文件操作和网络数据监控，恶意代码检测包括动态链接库检测、恶意进程、隐藏进程检测、驱动检测，磁盘信息综合分析包括注册表启动项、文件扫描、PE文件解析。本发明的木马检测方法，对于存在加密保护的恶意代码，其在内存中运行时的状态是解密状态，使用本技术检测此类恶意代码无需进行解密，检测结果更为可靠，能有效防止rootkit攻击对木马检测结果造成的影响。
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公开(公告)号：CN115934090B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310010274.8
申请日：2023-01-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: G06F8/40 , G06F8/74 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 一种由二进制代码转换源代码的方法，涉及计算机软件逆向分析及网络安全领域，使用大规模二进制代码中间表示训练预训练模型，预训练有助于模型有效的捕捉二进制中间表示程序指令上下文中的结构和语义相关性，然后基于提示学习的思想利用二进制中间表示生成任意高级编程语言编写的源代码。在无需人工干预的情况下，生成二进制文件的任意编程语言编写的源代码，简化了二进制文件分析过程，提高了二进制文件分析效率，也能为软件分析人员提供多语言的源代码支持。
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公开(公告)号：CN110674745B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201910906210.X
申请日：2019-09-24
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于现场遗留指纹的指纹复原方法及系统，所述方法包括：在待采集的现场遗留指纹一侧放置刻度尺，采集包含所述指纹和相应部分刻度尺的图像；以刻度尺方向为水平方向，对图像进行方向校正；沿指纹外切边缘对图像进行水平和垂直方向的裁剪；提取裁剪后图像中的指纹，并进行增强处理；对增强后的指纹图像进行水平镜像处理；基于刻度尺所测指纹宽度和指纹图像大小，估算指纹的实际尺寸；基于指纹图像和实际尺寸雕刻指纹膜。本发明能够基于现场遗留指纹精确制作出指纹膜，用于指纹密码的破解。
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公开(公告)号：CN111260223A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010053677.7
申请日：2020-01-17
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/18 , G06F16/35 , G06F40/295
Abstract: 本公开提供了一种审判风险智能识别与预警方法，获取案件要素并计算案件要素特征向量；将得到的案件要素特征向量输入训练好的多标记分类模型中，得到案件可能发生的风险类别集合；根据案件可能发生的风险类别集合，计算案件预警指数，根据预警指数的数值，选择预设的对应预警方式和预警对象进行预警；本公开能够自动识别审判过程中多个阶段和多种类别的复杂风险点，解决了目前复杂审判风险识别仍依赖于人工分析和评估的缺陷；同时实现了对审判风险的分类和分级智能化预警，能够帮助法院高效地对风险做出响应以降低风险危害。
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公开(公告)号：CN110188697A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910468325.5
申请日：2019-05-31
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的指纹识别管理系统及方法，属于模式识别管理领域。所述基于区块链的指纹识别管理系统包括用户端和中心控制端；所述用户端接收现场采集的指纹图片，存储指纹图片并将指纹图片、案例信息发送给中心控制端；所述中心控制端接收并存储用户端发送来的指纹图片和案例信息，并将指纹图片和案例信息存储到区块链中的区块中；同时，将指纹图片与标准指纹库内的指纹图片进行比对获得比对结果，将比对结果发送给用户端。本发明将区块链引入指纹识别管理系统中，不仅使得指纹数据有高的可信性、完整性、防止了指纹信息被篡改、攻击等，而且还解决了指纹管理系统中扩展性低、难共享的问题，降低了隐私泄露几率。
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