一种分布式瓦斯浓度预测方法及装置

    公开(公告)号:CN108921359B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN201810830683.1

    申请日:2018-07-26

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/02

    摘要: 本发明公开了一种分布式瓦斯浓度预测方法,所述方法包括:A:利用瓦斯浓度历史监测数据训练神经网络模型,得到目标神经网络模型;B:利用所述目标神经网络模型进行瓦斯浓度的预测,得到预测结果;C:判断所述预测结果与实际监测结果的偏差是否小于第一预设阈值;D:若是,根据当前时刻之前的预设时间段内的瓦斯浓度监测数据对所述训练后的神经网络模型进行二次训练;然后返回执行所述B步骤。本发明实施例还提供了一种瓦斯浓度预测装置。应用本发明实施例,对瓦斯浓度预测更加准确。

    一种分布式瓦斯浓度预测方法及装置

    公开(公告)号:CN108921359A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810830683.1

    申请日:2018-07-26

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/02

    摘要: 本发明公开了一种分布式瓦斯浓度预测方法,所述方法包括:A:利用瓦斯浓度历史监测数据训练神经网络模型,得到目标神经网络模型;B:利用所述目标神经网络模型进行瓦斯浓度的预测,得到预测结果;C:判断所述预测结果与实际监测结果的偏差是否小于第一预设阈值;D:若是,根据当前时刻之前的预设时间段内的瓦斯浓度监测数据对所述训练后的神经网络模型进行二次训练;然后返回执行所述B步骤。本发明实施例还提供了一种瓦斯浓度预测装置。应用本发明实施例,对瓦斯浓度预测更加准确。