一种基于气象成分分解的夏季短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN111598303A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010313390.3

    申请日:2020-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于气象成分分解的夏季短期负荷预测方法,包括:对历史负荷时间序列数据进行分解处理,得到历史负荷日周期分量、历史负荷周周期分量、历史负荷低频分量和历史负荷高频分量;对历史温度时间序列数据进行分解得到历史温度周期分量和历史温度波动分量;根据待预测日气象预测序列数据和历史温度周期分量,计算得到待预测日温度波动分量;将待预测日温度波动分量作为输入参数输入至气象敏感负荷预测模型中,输出待预测日负荷低频分量;根据历史负荷日周期分量、历史负荷周周期分量、历史负荷高频分量和待预测日负荷低频分量,计算得到预测日负荷时间序列;本发明可以在电力负荷预测中结合气象温度因素,提高电力负荷的预测准确度。

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