-
公开(公告)号：CN119651634A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411780753.9
申请日：2024-12-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/06 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N20/00 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于并行分布式柔性行动器‑评判器的电力系统实时低碳经济调度方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：根据大规模新能源和碳交易机制联合参与电力系统实时优化调度的信息，构建基于马尔可夫决策过程的电力系统实时低碳经济调度模型。根据模型，提出并行分布式柔性行动器‑评判器算法离线训练智能体学习低碳经济调度策略；将训练完的智能体集成到电力系统调度装置中投入应用，根据系统实时状态信息决策各发电机组调度方案。本发明基于电力系统实时低碳经济调度的需求，通过柔性行动器‑评判器处理该调度问题的连续动作空间；并利用分布式柔性策略迭代框架和并行技术对柔性行动器‑评判器进行改进提高了求解速度和精度。
-
公开(公告)号：CN119496143A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411556008.6
申请日：2024-11-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/14 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种网荷协同低碳调度方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：获取电力系统的基础数据；根据基础数据，以配电网发电侧碳排放量最低为目标，构建网荷协同低碳调度的目标函数；并基于基础数据构建所述目标函数的系统负荷平衡约束、线路潮流约束、用户负荷全天总功率不变约束、负荷调整约束和开关开断约束；在所述系统负荷平衡约束、线路潮流约束、用户负荷全天总功率不变约束、负荷调整约束和开关开断约束的约束下，对目标函数进行求解，生成配电网发电侧碳排放量最低时，用户负荷曲线和配电网侧开关开断状态；根据用户负荷曲线和配电网侧开关开断状态进行网荷协同低碳调度。通过实施本发明能实现电网侧和负荷侧的协同低碳调度。
-
公开(公告)号：CN119134332A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411457140.1
申请日：2024-10-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种高温天气下的区域光伏出力预测方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：将目标电站区域划分为若干汇聚区域，并选取一光伏电站作为代表电站；获取各代表电站的气象预报数据，得到各代表电站在未来时刻的高温情况；将各代表电站的气象预报数据和高温情况输入预设的对应代表电站的功率预测模型，输出对应的代表电站在未来高温天气下的预测光伏发电功率；计算得到各汇聚区域在未来高温天气下的预测光伏发电功率，继而将所有汇聚区域在未来高温天气下的预测光伏发电功率的和，作为目标电站区域在未来高温天气下的总预测光伏发电功率。通过本发明可以对高温天气下的区域光伏功率进行预测。
-
公开(公告)号：CN116613733A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310448145.7
申请日：2023-04-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种计及源荷不确定性的多元能源系统优化调度方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：构建不确定性模型集合，以获取预测数据；其中，所述不确定性模型集合包括光伏出力不确定性模型、风电出力不确定性模型以及日前电价型响应虚拟机组不确定模型；构建日前低碳经济优化调度模型，以获取日前调度计划；构建计及源荷不确定性日内优化调度模型，以对获取得到的日前调度计划进行调整；采用基于遗传算法的改进蝙蝠算法基于所述预测数据对随机变量优化模型进行求解得到最优调度方案。本发明能够降低可再生能源发电不确定性对电力系统运行的影响，提高电网运行效率。
-
公开(公告)号：CN116187504A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211530884.2
申请日：2022-12-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种适用于发输变电的检修优化方法及装置，该方法包括：将电网检修风险和发输变电故障风险之和最小、电网发电能力和新能源消纳率最高设置为优化目标；根据发输变电设备数据，建立约束条件；根据优化目标和约束条件，建立并求解发输变电检修优化模型、第一子问题和第二子问题，得到检修设备组合方案；其中，第一子问题用于校验检修方案的安全性；第二子问题用于计算新能源消纳率。采用本发明实施例，在设置优化目标时考虑到检修风险等电网安全因素、电力供应能力和系能源消纳等因素，并结合约束条件建立考虑源荷互动的发输变电检修优化模型，通过设置第一子问题和第二子问题降低模型求解难度，得到满足优化目标和约束条件的检修方案。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115982949A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211535135.9
申请日：2022-12-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F30/20 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种发电机组检修计划协调优化方法、装置及存储介质。该方法包括：根据当前申报周期的发电机组检修协调费用曲线，预测下一申报周期各个检修时段的电力市场出清电价与电力市场需供比之间的函数关系；基于函数关系，以发电机组检修协调费用和用户购电费用的总和最低为优化目标构造目标函数，并构造发电机组检修计划安排约束条件；结合目标函数和发电机组检修计划安排约束条件，建立发电机组检修计划协调优化模型，以求解模型得到发电机组检修计划协调优化结果。本发明能够综合考虑发电机组检修计划与电力市场的相互影响关系协调优化发电机组检修计划，实现在提高电力市场竞争效率与经济性的同时，保证发电机组检修计划协调优化的公平性。
-
公开(公告)号：CN115795759A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211533737.0
申请日：2022-12-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F30/18 , H02J3/46 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种基于半动态拓扑优化的电网运行调控方法及系统，包括：获取电网运行的实际参数，并基于实际参数构建半动态拓扑优化约束；构建电网运行调控模型并求解，获取调控参数，根据调控参数对电网运行进行调控。本方法通过构建适用于电网实际运行的半动态拓扑优化约束，以使电网运行中每一条线路在整个时间周期内仅能改变一次，使调控过程中线路的组合方式最大能与动态拓扑优化方法相同，最小能与静态拓扑优化方法相同。将半动态拓扑优化约束加入到电网运行调控模型的构建过程中，在电网运行调控模型对电网运行进行调控的过程中，使得整个电网运行更加灵活，有效减少计算量，从而大大降低了电网运行的决策难度，提升电网运行调控的效率。
-
公开(公告)号：CN115511304A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211186263.7
申请日：2022-09-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本申请公开了一种电力电量平衡分析方法、装置、设备及存储介质，通过基于蒙特卡洛模拟法的概率潮流计算，分析电力系统在目标区域的日负荷波动数据，并根据日负荷波动数据，确定弹性资源的最小发电数据，弹性资源为平衡电力系统电量的电力资源；利用预设电力电量平衡模型，基于预设电力电量平衡模型，根据最小发电数据，确定弹性资源在满足预设约束条件下的多个目标配置方案；基于预设目标函数，对多个目标配置方案进行优化，直至预设目标函数达到最小值，得到弹性资源的最优配置方案，预设目标函数包含源荷互动总成本，以最小源荷互动总成本为目标实现源荷资源的有效配置，实现中短期电力电量平衡，从而在最大程度上保障电力系统供电稳定性。
-
公开(公告)号：CN114997525A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210800842.X
申请日：2022-07-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了基于灰色神经网络的天然气消费量预测方法、装置和介质，该方法包括步骤：获取历史天然气消费量数据，并对所述历史天然气消费量数据进行主成分分析，得到降维后的主成分变量；获取所述主成分变量对应的区域当前天然气消费量数据，将所述区域当前天然气消费量输入至基于灰色神经网络的天然气消费量预测模型，得到区域天然气消费量预测结果。本发明提高了对天然气消费量预测的准确度。
-
公开(公告)号：CN113420259A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110720360.9
申请日：2021-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种安全约束机组组合约束削减方法、装置、终端及介质，所述方法包括：构建SCUC问题的目标函数；确定所述目标函数的约束条件；根据所述约束条件建立对应的辅助优化问题，利用所述辅助优化问题的最优解辨识并过滤冗余故障态安全约束，以削减所述SCUC问题的安全约束机组组合约束条件规模。本发明提供的安全约束机组组合约束削减方法在进行约束削减之后，能够大幅度减小SCUC问题的规模，从而使得总计算时间大大缩短，能够满足电力系统实时调度的需求，对于基于辅助优化问题的SCUC问题冗余故障态安全约束辨识过程的实际应用有着重要意义。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
157
records
(took 0.1 seconds)
