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公开(公告)号：CN113890066B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202111373951.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于储能系统的多直流馈入系统的调频方法和装置。所述方法包括：构建多直流馈入系统的系统频率响应模型，获取频率偏差峰值和扰动初始时刻的频率偏差变化率；根据频率偏差峰值和频率偏差变化率判断系统的扰动类型和紧急情况评估结果，确定是否投入储能系统参与多直流馈入系统的频率调节；确定频率调整方式和调频需求分配方式，对多直流馈入系统进行储能系统和常规机组结合的频率调节。本发明将高频分量由储能系统承担，低频分量由常规机组承担，可以最大程度利用储能系统和常规机组对功率波动的消纳能力，减少储能系统的充放电次数，具备功率调节速度快，调节方式灵活，响应快等优点。
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公开(公告)号：CN113991723A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111230709.7
申请日：2021-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
Abstract: 本发明公开了一种提高多馈入直流系统电压稳定性的储能电站配置方法，所述方法包括：先根据储能电站的功率数据和多馈入交互作用因子计算矩阵进行计算，得到第一计算结果；并根据第一计算结果计算多馈入直流系统的电压稳定性指标。再根据电压稳定性指标构建储能电站的配置模型，以使储能电站的配置模型根据预设算法计算得到储能电站的配置方案。最后根据配置方案对储能电站进行配置。其中，配置方案包括配置位置，配置位置为储能电站在多馈入直流系统中的预设安装位置。采用本发明实施例能提高多馈入直流系统的电压稳定性。
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公开(公告)号：CN119739947A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411925129.3
申请日：2024-12-25
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F17/10 , G06F17/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种台风扰动海上风电出力特性的计算方法，涉及风电出力计算领域，计算方法包括，对过往CMA数据进行分析处理得到CMA数据表样本；采用模拟圆法在CMA数据表样本中确定研究样本；获取研究样本中的计算数据对台风关键参数进行计算，采用数理统计方法对进入台风关键参数进行分析并基于极大似然估计法对台风关键参数进行概率分布估计得到一次概分布结果，用K‑S检验或卡方检验关键参数的一次概分布结果并修正得到二次概分布结果，根据二次概分布结果对台风风场数值模拟得到初始风场模拟状态；采用Batts风场模型对风场模拟状态中的模拟风速进行计算并得到完整风场模拟状态；获取模拟风速和当下风电站信息对海上风电机组出力进行计算。
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公开(公告)号：CN119721374A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411867509.6
申请日：2024-12-18
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/243 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种碳排放量确定方法、装置及存储介质，其中方法包括:获取同一产业链上各个工业的能源消耗数据；将能源消耗数据输入至预训练好的神经网络中，得到各个工业的预测碳排放量；根据每一工业的预测碳排放量和对应的实际碳排放量，确定第一类工业和第二类工业；构建随机森林模型，将工业的能源消耗数据和碳排放量输入至随机森林模型中，得到第二类工业的第N年预测碳排放量。本发明以同产业链上准确度较高工业的碳排放参数，包括能源消耗数据和碳排放量，来预测准确度较低工业的碳排放量，考虑了同产业链上不同行业的不同应用效果对碳排放量的影响，从而能够有效提高碳排放量确定的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119482616A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411613663.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 周姝灿 , 吴伟杰 , 左婧 , 孙宇军 , 左郑敏 , 张伊宁 , 卢洵 , 李逸欣 , 蔡煜 , 苏向阳 , 郑昕 , 龚贤夫 , 董家读 , 李作红 , 呼士召 , 陈艺丹 , 金楚
IPC: H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种微能源网共享储能配置方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取微能源网和共享储能系统的基础数据；基于基础数据构建双层优化模型，双层优化模型包括内层优化模型和外层优化模型；根据内层优化模型确定内层优化问题为在给定的共享储能配置下，最小化年运行成本；根据外层优化模型确定外层优化问题为最大化光伏发电的消纳率；基于内层优化问题和外层优化问题求解双层优化模型，得到储能配置优化方案。本发明实施例通过构建双层优化模型优化微能源网和共享储能系统的运行，能够有效提高光伏的消纳率并降低总体成本，从而能够求解得到较优的储能配置优化方案，进而能够有效提高基于该储能配置优化方案实现的储能优化效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113690916B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202110951560.5
申请日：2021-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时序生产模拟的直流电网储能配置方法、设备及介质，该方法包括：结合电力系统全年运行成本、时序生产模拟确定的系统年度运行方案以及第一约束条件，构建内层规划模型；采用滚动求解方式对所述内层规划模型中所述系统年度运行方案进行优化，并在所述内层规划模型计算所述系统全年运行成本后，获取优化后的内层规划模型；将所述优化后的内层规划模型传输至外层规划模型，所述外层规划模型采用粒子群算法进行优化求解，迭代获取储能容量配置和优化布局方案。本发明采用时序生产模拟与粒子群算法，结合内层规划模型与外层规划模型，提高直流电网储能的配置效率。
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公开(公告)号：CN117933493B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410323416.0
申请日：2024-03-21
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/25 , G06Q30/018 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了多时间颗粒度数据协调的碳排放因子预测方法及系统，包括：采集待预测区域的第一碳排放数据，并将所述第一碳排放数据按照时间颗粒度，建立多个对碳排放因子进行预测初始的第一预测模型；其中，每个时间颗粒度都对应一个第一预测模型；根据所述时间颗粒度和待预测时段，建立时间层次矩阵，并根据所述时间层次矩阵对多个第一预测模型进行融合，得到初始的第一协调预测模型；根据所述第一碳排放数据对所述第一协调预测模型进行参数更新，得到训练好的第二协调预测模型，以使通过所述第二协调预测模型预测碳排放因子；采用本发明能够提高碳排放因子的预测精确度。
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公开(公告)号：CN113890119B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110949400.7
申请日：2021-08-18
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种交直流混联电网的储能容量配置方法、装置及系统。该装置包括数据获取单元、模型建立单元、场景削减单元以及优化配置单元。该系统包括交直流混联电网的储能容量配置装置、历史数据库以及交直流混联电网。通过利用直流电网约束条件组以及交流电网约束条件组对建立的储能容量优化配置模型进行约束，并通过若干个代表日场景分别代表不同的风电出力和负荷情况，从而计算不同代表场景下的最低成本，该储能容量配置方法、装置及系统考虑了交直流混联电网的规划情形，并根据不同出力和负荷情形进行储能容量配置，从而提升了直流混联电网的储能容量的配置合理性。
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公开(公告)号：CN117910047A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410316929.9
申请日：2024-03-20
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种多密钥联邦学习方法、装置、终端设备及介质，方法包括：根据各能源设备的公钥计算得到聚合公钥，根据密钥分布、误差分布、密文模数、预设的随机向量以及聚合公钥，重复执行迭代训练操作，直至各能源设备本地模型均收敛；迭代训练操作包括：计算第一加密权重总和、第二加密权重总和，根据各能源设备的私钥、第二加密权重总和以及误差分布，得到各能源设备的解密份额；根据密文模数、各能源设备的解密份额以及第一加密权重总和，计算明文总和；对明文总和进行解码得到权重总和，然后根据得到的平均权重以及各能源设备本地模型所对应的训练样本对各能源设备本地模型进行训练，通过实施本发明提高了多密钥联邦学习的效率和安全性。
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公开(公告)号：CN117540426A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311595372.9
申请日：2023-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密和联邦学习的能源电力数据共享方法及装置，所述方法包括：构建包括参与设备与服务器的初始能源电力数据共享模型；其中，所述参与设备为用于能源电力数据共享的各类移动终端；所述参与设备包含能源电力数据的局部模型；所述服务器包含能源电力数据的全局模型；所述服务器将全局模型的加密的初始化全局权重参数传输至参与设备；在所述参与设备接收到加密的初始化全局权重参数时，重复执行局部模型参数更新操作，直至所述全局模型收敛时，生成能源电力数据共享模型；根据所述能源电力数据共享模型完成模型中各参与设备与服务器间的能源电力数据共享。
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