AR眼镜中虚拟目标物的叠加方法

    公开(公告)号:CN106875493A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201710104447.7

    申请日:2017-02-24

    IPC分类号: G06T19/00

    CPC分类号: G06T19/006

    摘要: 本发明涉及一种AR眼镜中虚拟目标物的叠加方法,包括:将AR眼镜固定设置在实际场景中的设定位置,在AR眼镜的前方放置标有多个刻度的实际标记物;对所述实际场景进行全景扫描,得到所述实际场景对应的虚拟场景,将所述虚拟场景导入开发设备,将AR眼镜拍摄得到的视频场景上传至开发设备;在所述开发设备进入调试模式后在同一界面显示所述虚拟场景和视频场景,将所述虚拟场景中的各个虚拟刻度调节至与所述视频场景中的各个拍摄刻度重合;将所述虚拟目标物叠加至所述虚拟场景中的目标位置,获取虚拟场景中叠加所述虚拟目标物的叠加范围参数,将所述虚拟目标物和叠加范围参数发送至AR眼镜。其可以实现对视频场景对应的实际场景的高度还原,使AR眼镜所显示的虚拟场景具体较好的显示效果。

    一种变电站人员三维空间定位方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN111583334B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202010454290.2

    申请日:2020-05-26

    摘要: 本申请公开了一种变电站人员三维空间定位方法、装置和设备,通过获得进入变电站目标区域的人员的身高和通过多个摄像头拍摄该人员站立状态下的影像,根据各影像中人像的像素信息,结合该人员的身高和摄像头信息,计算出该人员的头顶距每个摄像头的距离,再根据距离数学模型求解出该人员头顶的空间坐标,从而得到该人员的空间位置,不需要进入变电站目标区域的人员佩戴特定的定位设备即可实现对人员的空间定位,解决了现有的变电站人员定位方式需要被定位人员携带特定定位设备,在被定位人员不携带或不开启定位设备时,定位系统无法对被定位人员进行定位,使得对变电站作业人员的安全管理受到阻碍的技术问题。

    一种虚拟现实电力安全培训装置

    公开(公告)号:CN109191933A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811200315.5

    申请日:2018-10-16

    IPC分类号: G09B5/02 G09B9/00

    摘要: 本发明公开了一种虚拟现实电力安全培训装置,属于电力安全培训领域。一种虚拟现实电力安全培训装置,包括设备挡板、万向轮,设备挡板下表面与防潮箱内部活动连接,防潮箱下表面与底座上表面固定连接,底座下表面四角处固定连接有万向轮,触感手套与设备挡板电性连接;设备挡板前表面上方中部设置有摄像头,设备挡板前表面左侧活动连接有培训屏幕,培训屏幕两侧下表面固定连接有播放器,设备挡板前表面右侧固定连接有解码器,触感手套与培训屏幕电性连接,防潮箱能够防止设备线路受潮,从而能够增加本装置的使用寿命。

    AR眼镜中虚拟目标物的叠加方法

    公开(公告)号:CN106875493B

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201710104447.7

    申请日:2017-02-24

    IPC分类号: G06T19/00

    摘要: 本发明涉及一种AR眼镜中虚拟目标物的叠加方法,包括:将AR眼镜固定设置在实际场景中的设定位置,在AR眼镜的前方放置标有多个刻度的实际标记物;对所述实际场景进行全景扫描,得到所述实际场景对应的虚拟场景,将所述虚拟场景导入开发设备,将AR眼镜拍摄得到的视频场景上传至开发设备;在所述开发设备进入调试模式后在同一界面显示所述虚拟场景和视频场景,将所述虚拟场景中的各个虚拟刻度调节至与所述视频场景中的各个拍摄刻度重合;将所述虚拟目标物叠加至所述虚拟场景中的目标位置,获取虚拟场景中叠加所述虚拟目标物的叠加范围参数,将所述虚拟目标物和叠加范围参数发送至AR眼镜。其可以实现对视频场景对应的实际场景的高度还原,使AR眼镜所显示的虚拟场景具体较好的显示效果。

    基于SOM和周期权重的资源快速精准检索方法

    公开(公告)号:CN114329180B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202111392241.1

    申请日:2021-11-23

    摘要: 本发明公开了一种基于SOM和周期权重的资源快速精准检索方法,根据每个用户的基本信息和历史浏览记录提取用户特征并获得特征集;采用SOM算法对所有用户的特征集进行聚类获得聚类集群,并对每个聚类集群中的所有用户历史浏览记录进行统计形成关联资源推荐库‑提取用户所在的聚类集群,然后从用户输入的信息中提取特征并与用户特征集进行匹配‑基于周期权重的用户特征集更新。克服了现有技术中对用户历史浏览资源时间有效性考虑不足的缺陷,提高了检索精确度、缩短了检索时间,很好地解决了用户历史检索资源对当前检索的影响问题。