一种基于组合神经网络模型的配电终端故障判别方法及系统

    公开(公告)号:CN110516742A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910803104.9

    申请日:2019-08-28

    摘要: 本申请具体涉及一种基于组合神经网络模型的配电终端故障判别方法及系统,通过对配电终端测量系统测得的时域的电气数据进行时域变换得到各数据的时频图谱并构成原始训练集,利用生成式对抗神经网络GAN对原始训练集生成扩容,根据随机数序列随机生成的新时频图谱与原始训练集构成新训练集,为卷积神经网络CNN提供更多更全面的训练样本;在GAN生成式扩容的基础上应用卷积神经网络CNN进行模型训练,大大提高了判别模型对未知故障类型的数据的判别准确度;本发明提供的方法和系统可以对故障类型在线判别,及时反馈配电终端的设备运行状态,无需在离线状态下到设备现场才能对设备检修获得故障类型,从而提高运维效率和减少运维工作量。

    基于神经网络的终端故障诊断方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN109086889A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201811162646.4

    申请日:2018-09-30

    IPC分类号: G06N3/08 G01R31/08

    摘要: 本申请实施例公开了一种基于神经网络的终端故障智能化诊断方法、装置和系统,方法包括:判断特殊规则库中的每一个检修经验的可信度,若每一个检修经验的可信度小于预置信度阈值,将每一个检修经验存入所述一般规则库;根据特殊规则库与一般规则库输入神经网络,训练神经网络形成神经网络模型,并将神经网络模型存入一般规则库;获取配电终端的运行状态参数,输入神经网络,根据神经网络输出的故障诊断数据获得对应的故障诊断结果。本申请能够通过训练神经网络使得神经网络建立起配电网终端的状态参数与故障类型变量的对应关系,进行终端故障诊断时,将故障状态参数输入神经网络就能获得相应的故障类型变量,实现对配电网网终端故障的智能化诊断。

    一种基于两网融合的配电网抢修策略制定方法及装置

    公开(公告)号:CN108053037B

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN201710963447.2

    申请日:2017-10-16

    摘要: 本发明提供的一种基于两网融合的配电网抢修策略制定方法及装置,包括:以道路拓扑结构为基础建立地理网络,结合配电网信息构建两网融合的抢修策略模型;根据抢修策略模型,以加权失电量作为最终优化目标、建立关于车程代价和故障任务分配时间的目标函数F;基于目标函数F和抢修策略模型,通过改进人工蜂群算法求解目标函数F的最优解,根据目标函数F的最优解中的抢修次序向量进行配电网抢修。本发明通过建立抢修策略模型和目标函数F,通过目标函数F反映了车程代价和故障任务分配时间,进而得到最合理和最快速的抢修策略,通过抢修次序向量进行配电网抢修,解决了在配电网发生故障时,难以迅速形成合理的抢修策略的技术问题。

    一种真空灭弧室及柱上开关

    公开(公告)号:CN111696822A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010589250.9

    申请日:2020-06-24

    摘要: 本申请中提供了一种真空灭弧室及柱上开关,所述真空灭弧室包括壳体、第一电杆和第二电杆,所述第一电杆的第一端设有第一触头盘,所述第二电杆的第一端设有第二触头盘,第一触头盘和第二触头盘通过接触或分离来进行工作,由于真空灭弧室内是真空,不导热,所以若触头接触不良导致异常温升,真空灭弧室外部是感知不到的,本申请实施例提供的真空灭弧室通过在壳体内设置测温元件测量第一触头盘和第二触头盘之间接触不良导致异常升温的情况,当测温元件检测第一触头盘的或第二触头盘的温度发生变化的时候,向外界发出报警信号,提高了真空断路器的运行稳定性。