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公开(公告)号：CN116482599A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310770123.2
申请日：2023-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明涉及电能表检测技术领域，特别是涉及一种电能表接驳机构及电能表检测设备，电能表接驳机构包括支撑台，支撑台的中部设有用于限制电能表向前移动或左右移动的限位槽，支撑台的前部设有插针固定板和用于驱动插针固定板前后移动的弹簧复位型驱动缸；支撑台位于限位槽后方的位置处从前至后依次设有压板、囊体、推板和伸缩驱动装置，囊体的囊腔与弹簧复位型驱动缸的驱动流体入口连通，伸缩驱动装置推动推板向前顶推囊体，以使囊体向前顶推压板，使得压板顶压在电能表的后端，实现对电能表的夹紧；推板向前顶推囊体还能将囊体内的流体压入弹簧复位型驱动缸，使得弹簧复位型驱动缸向后顶推插针固定板，将插针插入电能表的接线端口。
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公开(公告)号：CN114626019A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210461075.4
申请日：2022-04-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种电能表计量误差预测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取日电量数据；根据日电量数据建立能量守恒平衡公式，将能量守恒平衡公式简化为改进的能量守恒平衡公式；设置类遗传算法的进化代数为n，在第n代时采用n个电能表对改进的能量守恒平衡公式进行拟合，并采用加权最小二乘法求解改进的能量守恒平衡公式，在求解结果中选取拟合优度最大的m个电能表用于进化下一代；在完成最后一代进化后，根据拟合优度求解得到最后一代的近似相对误差，根据近似相对误差计算得到电能表计量误差。本发明实施例能够有效提高电能表计量误差预测的准确性。
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公开(公告)号：CN111382949B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202010191055.0
申请日：2020-03-18
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种电力资源分配方法、系统以及设备，包括以下步骤：获取用电行为相关数据，用电行为相关数据包括：用电量数据、天气数据、社会经济指标数据以及地理地形数据，形成四维张量数据集并采用非负张量分解和局部线性保持的降维方法进行降维，得到核心张量并进行聚类处理，将不同类别的核心张量进行可视化分析，得到用户用电行为的分析结果，对电力资源进行分配。本发明将用户所在的地理位置，区域气候以及当地经济指标与原始用电量数据相结合，从而全面地考虑了不同因素对用户用电行为的影响，并且，本发明中对结合后的数据进行降维处理，降低了运算的复杂度；通过分析用户的用电行为从而对电力资源进行的分配，提高电力资源利用率。
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公开(公告)号：CN113497479A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202111046269.X
申请日：2021-09-08
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种具有滞回特性欠压保护功能的超级电容充放电系统，包括充电单元、超级电容模组、欠压保护单元、升压单元、均压保护单元以及电源监测单元，所述充电单元分别连接主电源和所述超级电容模组，所述电源监测单元分别连接主电源和所述升压单元，所述均压保护单元连接超级电容模组，所述欠压保护单元分别连接所述超级电容模组和所述升压单元。该发明通过带滞回特性欠压保护单元电路系统，避免了超级电容升压后供电过程中，因超级电容能力不足而发生假关机‑非控制开机现象，消除了超级电容供电时的震荡影响，提高了超级电容供电系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN113156361A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110581434.5
申请日：2021-05-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种全自动退运电能表检定装置，包括箱体、固定座和摄像机；所述固定座设置在所述箱体内部，具有用于放置待检定电能表的挂表面，所述挂表面朝向摄像机；摄像机，固定于箱体顶部，用于获取放置于所述挂表面上的待检定电能表的照片。其中，将用于拍照的摄像机固定在检定装置的箱体上，能够提高摄像机对电能表拍照过程的稳定性。同时，考虑到摄像机无法通过人工调整角度来调整电能表的光照调节，本发明中将用于放置电能表的安装座设置于箱体内，由于箱体四面具有挡光的侧壁，能够保证箱体内的光照条件不受外界时间及天气变化的影响，进一步提升成像质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113001577A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110286906.4
申请日：2021-03-17
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明涉及机器人夹爪技术领域，公开了一种机器人夹爪模组，包括安装座、两个夹紧件、对两个夹紧件进行移动导向的引导件以及驱动两个夹紧件移动的驱动部；引导件设置于安装座；两个夹紧件呈对向设置，且均与引导件滑动连接。与现有技术相对比，在实际工作时，机械手将带动模组整体进行位移的调节，在需要对物品进行夹取时，仅需操作驱动件，令第一齿条带动两个夹紧件实现相互靠近或相互远离，直至将物品夹紧，整体结构设置较为简单，且整体操作极为简便，具有实用性较强的优点。
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公开(公告)号：CN111693928A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010573000.6
申请日：2020-06-22
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提供了一种电能表计量误差计算方法、装置和计算机设备，其中方法包括获取待计算的电能表的台区参数，台区参数包括台区标识信息、台区总用电量计量值增量和各分电能表用电量计量值增量；根据台区标识信息从电能表误差数据库中查找与台区标识信息相对应的电能表计量误差计算模型；电能表计算误差计算模型根据台区历史总用电量计量值增量、各分电能表历史用电量计量值增量、历史线路损耗值和历史固定损耗并采用LM算法建立的；将台区总用电量计量值增量和各分电能表用电量计量值增量代入电能表计量误差计算模型计算出各分电能表的计量误差值。上述的电能表计量误差计算方法能快速地计算出电能表计量误差值，实时性好、精确度高以及效率高。
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公开(公告)号：CN111382949A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010191055.0
申请日：2020-03-18
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种电力资源分配方法、系统以及设备，包括以下步骤：获取用电行为相关数据，用电行为相关数据包括：用电量数据、天气数据、社会经济指标数据以及地理地形数据，形成四维张量数据集并采用非负张量分解和局部线性保持的降维方法进行降维，得到核心张量并进行聚类处理，将不同类别的核心张量进行可视化分析，得到用户用电行为的分析结果，对电力资源进行分配。本发明将用户所在的地理位置，区域气候以及当地经济指标与原始用电量数据相结合，从而全面地考虑了不同因素对用户用电行为的影响，并且，本发明中对结合后的数据进行降维处理，降低了运算的复杂度；通过分析用户的用电行为从而对电力资源进行的分配，提高电力资源利用率。
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公开(公告)号：CN119182688A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411238926.4
申请日：2024-09-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: H04L43/0805 , H04L41/12
Abstract: 本发明公开了一种基于台区拓扑结构调整的全链路通讯检测方法及系统，方法适用于全链路通讯检测系统的控制主站，全链路通讯检测系统包括：第一检测工装、第二检测工装、第三检测工装、第四检测工装及串口服务器；全链路通讯检测方法包括获取待检测台区的台区档案数据；根据台区档案数据，确定待检测台区的台区拓扑结构并确定所对应的台区通讯检测模式；根据台区通讯检测模式及台区档案数据，生成检测指令；将检测指令发送至第一检测工装、第二检测工装、第三检测工装及第四检测工装，分别进行第一性能检测、第二性能检测、第三性能检测及第四性能检测，并通过串口服务器接收总检测结果。通过实施本发明，实现不同台区拓扑的台区全链路通讯检测。
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公开(公告)号：CN113850503B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202111125770.5
申请日：2021-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电热水器需求响应优化方法、设备及介质，该方法包括：根据获取的相关数据确定电热水器需求响应优化的知识规则以及构建强化学习模型，结合电热水器控制周期的电价趋势指示信号，对应生成电热水器需求响应优化的第一控制动作以及第二控制动作，并输入预设的控制动作选择器进行处理，根据预设的概率选择第一控制动作与第二控制动作中的一种执行仿真，并结合强化学习状态量以及预设的强化学习回报函数以确定强化学习样本，将强化学习样本输入强化学习模型进行训练至收敛，由其输出的第三控制动作以控制实际电热水器运行。本发明通过结合知识规则和强化学习，以提高电热水器需求响应优化的效率。
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