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公开(公告)号:CN118586581A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410622228.8
申请日:2024-05-20
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开了一种基于电量的碳排放计量方法及装置,方法包括:获取若干不同电量类型发电侧的初始碳排放因子、电力系统中各节点的有功电量数据以及各节点的线路数据;根据若干不同电量类型发电侧的初始碳排放因子、电力系统中各节点的有功电量数据以及电力系统中各节点的线路数据确定电力系统中各节点的碳排放因子;将各节点的碳排放因子传输至对应节点,以使每一节点的电碳表接收碳排放因子,并结合电碳表采集的电能数据计算对应节点的碳排放量;其中,所述电碳表包括碳计量模块和电能计量模块;所述电能计量模块用于采集电能数据并将电能数据传输至碳计量模块,以使所述碳计量模块根据接收的碳排放因子和电能数据计算碳排放量。
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公开(公告)号:CN118569569A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410669930.X
申请日:2024-05-28
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06N7/01
摘要: 本发明提供了一种基于碳边际效用的多层级碳排放权分配方法及系统,其方法包括:根据历史碳排放数据,对多个企业进行碳排放量的类中效率最优分配;根据类中效率最优分配结果,计算类间资源均等分配下各类企业的边际效用和构建公平效率分配模型;求解公平效率分配模型获得不同分类数下的公平效率分配结果,根据不同分类数下效率损失和公平损失的比值确定企业分类结果;对各类企业进行分级,建立多级企业碳配额池;构建基于马尔科夫决策过程的多级碳排放配额决策模型,求解多级碳排放配额决策模型获得最优决策方案;根据最优决策方案设置各企业的碳配额量;以企业碳边际效用为测度指标进行碳排放权分配,确保了碳排放权分配的合理性和公平性。
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公开(公告)号:CN118425582A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410526719.2
申请日:2024-04-29
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
摘要: 本发明公开了一种低频高压测试电源的输出系统,包括:信号发生器、信号变换单元、信号处理单元和AD采集单元;所述低频高压测试电源的输出系统根据接收的目标输出电压值和目标输出频率通过比例变换和反馈调节输出当前信号;本发明通过信号发生器、信号变换单元、信号处理单元和AD采集单元构成低频高压测试电源的输出系统,所述低频高压测试电源的输出系统可以根据获取的目标输出电压值和目标输出频率输出当前信号,并通过信号发生器、信号变换单元、信号处理单元和AD采集单元对当前信号进行调节,直到比例信号和目标输出电压值之间的误差小于预设值,从而可以输出频率值的范围为15Hz~50Hz和电压值的范围为10kV~35kV的低频高压信号。
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公开(公告)号:CN118330540A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410526715.4
申请日:2024-04-29
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC分类号: G01R35/02
摘要: 本发明公开了一种电流互感器的测试仪及测试方法,涉及电流互感器测试领域。本发明通过将待测电流互感器和测试仪进行连接,通过标准通道和被检通道的选取,并根据标准通道的输入电流值对采样通道进行对应的切换,最后通过标准通道的采样数据和检通道的采样数据计算待测电流互感器的比差和角差,实现了对待测电流互感器的工作状态的评估测试。保证了采样通道采样数据的连贯性,提高了采样数据的准确性和有效性,从而保证了角差和比差计算的准确性;通过对不同类型的待测电流互感器选用不同的角差和比差计算方法,提高了本电流互感器测试仪的计算准确性和适用性,从而能够得到准确的对待测电流互感器的测试评估结果,保证了电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号:CN118259225A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410576635.X
申请日:2024-05-10
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC分类号: G01R35/02
摘要: 本发明提出一种量值溯源误差校准方法、系统及电路,获取待校准样品的电压等级参数和电压系数;判断待校准样品等级,并进行对应的误差标定处理;根据量值溯源体系,对所述待校准样品进行误差校准,得到误差校准结果;其中,所述量值溯源体系根据所述第一等级误差标定结果、第二等级误差标定结果和第三等级误差标定结果构建得到。本发明解决了现有技术低频互感器的量值溯源结果不准确的问题。提高了量值溯源结果地准确性。
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公开(公告)号:CN118094651A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410222922.0
申请日:2024-02-28
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
摘要: 本发明公开了一种故障电能表退运自锁方法与系统,包括:当故障电能表的检测结果为不合格或者异常时,通过退运机构,将故障电能表的检定信息数据标识修改为退运状态,然后对退运机构与故障电能表进行身份认证;若退运机构与故障电能表之间通过身份认证,则通过退运机构,向故障电能表的软件下发自锁命令,以使故障电能表的软件将故障电能表的运行状态调整为不可逆转的自锁退运状态;其中,自锁命令包括检定信息数据标识和退运自锁功能数据标识;当处于自锁退运状态的电能表接收到外部信号时,向外部反馈异常信号并且电能表的状态保持不变。采用本发明实施例,能够防止故障退运电能表流入到市场继续使用。
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公开(公告)号:CN113822569B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202111097093.0
申请日:2021-09-17
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种空调系统负荷计算方法、装置、设备及介质,其中,所述方法包括:获取建筑的蓄热体参数和内部热源参数;根据所述内部热源参数计算所述建筑的内部热源负荷;根据所述蓄热体参数以及预先设置的建筑蓄热体传热模型,计算所述建筑的蓄热体负荷;基于所述内部热源负荷和所述蓄热体负荷,确定所述建筑的空调系统总负荷。上述方法所提供的建筑蓄热体传热模型通用性强,对于不同的建筑空调系统,无需重新构建模型,仅需获取目标建筑的相关参数便可快速计算目标建筑的空调系统负荷,计算效率更高。
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公开(公告)号:CN117993615A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410155182.3
申请日:2024-02-04
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开了一种电力系统碳排放计量方法、装置及终端设备,方法包括:根据获取的当前时段发电侧的碳排放量以及发电侧的有功电能,计算当前时段发电侧的碳因子;根据当前时段发电侧的碳因子、获取的发电侧的有功电能以及各其余节点接收的有功电能,计算得到当前时段各其余节点的碳因子;根据当前时段发电侧的碳因子、发电侧的有功电能、各其余节点的碳因子以及各其余节点输出的有功电能,计算得到当前时段除发电侧节点外各其余节点的碳排放量;根据当前时段除发电侧节点外各其余节点的碳排放量以及发电侧的碳排放量,得到电力系统全环节各节点的碳排放量,通过实施本发明提高了电力系统全环节各节点的碳排放量计算精准性。
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公开(公告)号:CN113904341B
公开(公告)日:2024-04-23
申请号:CN202111200730.2
申请日:2021-10-14
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
摘要: 本发明提供了一种基于免疫遗传算法的配电网无功优化方法和装置,主要包括:根据预设的配电网系统参数和免疫遗传算法参量获得初始抗体,并对初始抗体进行迭代计算;在迭代计算中通过预设的潮流算法更新每个初始抗体的亲和度,并根据更新后的亲和度对初始抗体进行进化操作,直到迭代计算次数达到预设值获得迭代抗体;根据所述迭代抗体,计算配电网的无功优化结果并根据所述无功优化结果对所述配电网进行无功优化。通过改进的免疫遗传算法对抗体进行迭代和对配电网进行优化,确保补偿线路电压损失的同时,无功容量最小,相对于现有技术使配电网系统无功分布更合理,同时有更好的安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN109856507B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN201910209332.3
申请日:2019-03-19
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC分类号: G01R31/08 , G01R19/165
摘要: 本发明公开了一种基于电流畸变的低压台区线户关系识别方法和系统,该方法包括:集中器生成控制指令,并发送给电能表;电能表根据控制指令,在预设的备选时刻产生畸变电流;总表检测畸变电流,并根据畸变电流的产生时刻,判断电能表和总表是否处于同一条分支线路。本发明提供的一种基于电流畸变的低压台区线户关系识别方法和系统,仅通过识别电能表畸变电流的产生时刻,便能判断该电能表是否与总表处于同一分支线路上,既不需要停电,也无需人工干预,当线户关系发生变化时,可以在较短时间内识别线户关系,抗干扰能力强,准确率高。
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