-
公开(公告)号：CN116129187A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310121964.0
申请日：2023-02-15
申请人： 广州大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/44
摘要： 本发明公开了基于局部稳定特征点的快速目标检测方法及系统，属于图像处理和目标定位领域。本发明通过在目标图像中构建网格，根据图像网格内梯度大小划分为高梯度网格和低梯度网格，并在两种网格分别筛选局部稳定特征点，后续将使用这些特征点进行灰度对比来获得代表候选窗口的二进制编码特征和判断窗口内目标的旋转角度。本方法通过使用大间隔的候选窗口来减少检测的计算量，通过预处理对目标图像旋转后提取编码特征训练来实现目标检测算法的旋转不变性。本发明在应对目标旋转情况其检测计速度以及检测结果的窗口绘制都会比现有算法更优。
-
公开(公告)号：CN108090629B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201810044466.X
申请日：2018-01-16
申请人： 广州大学
摘要： 本发明公开一种基于非线性自回归神经网络的负荷预测方法，包括：收集用电侧负荷预测所需原始数据，并对原始数据进行标准化处理和分类，以得到若干训练样本数据、若干验证样本数据和测试数据；初始化神经网络的参数，并搭建神经网络；参数包括训练误差指标值和验证误差指标值；采用若干训练样本数据训练神经网络，并采用若干验证样本数据验证神经网络，以生成训练误差小于训练误差指标且验证误差小于验证误差指标的非线性自回归神经网络；将测试数据输入非线性自回归神经网络，以输出最终预测值。采用本发明实施例，能够提高用电侧负荷预测的准确性，同时本发明还提供基于非线性自回归神经网络的负荷预测系统。
-
公开(公告)号：CN108133297A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201810081450.6
申请日：2018-01-26
申请人： 广州大学
摘要： 本发明公开一种基于长短期记忆网络的溶解氧预测方法，包括：将预先采集的水产养殖生态环境的原始溶解氧数据进行归一化处理；搭建长短期记忆网络，并初始化所述长短期记忆网络的参数；将归一化后的原始溶解氧数据作为训练数据集，对所述长短期记忆网络进行训练，以生成所述长短期记忆网络预测模型；在线实时采集水产养殖生态环境的原始溶解氧数据，将实时采集到的溶解氧数据输入至所述长短期记忆网络预测模型，以得到溶解氧预测值。采用本发明实施例，能够提高溶解氧预测的准确性，同时本发明还提供基于长短期记忆网络的溶解氧预测系统。
-
公开(公告)号：CN104821942B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510194166.6
申请日：2015-04-22
申请人： 广州大学 , 数安时代科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种人脸识别方法和系统，所述方法包括：接收人脸加密数据、全同态加密密钥、加法同态加密密钥以及密钥密文，进而基于加法同态加密算法的原理和全同态加密算法的原理，将每个特征脸对应的平均脸投影加密数据、所述人脸加密数据和各个特征脸转换为投影脸的加法同态加密密文，对所述密钥密文分别与所述匹配阈值密文、所述投影脸的加法同态加密密文以及每个距离平方的加法同态加密密文的相加值进行加密生成全同态密文集，基于所述预设匹配阈值、每个距离平方以及各人脸标识间的预设匹配规则，将所述全同态密文集转换为含有人脸标识的识别结果的全同态加密密文。可在降低用户人脸数据的泄密风险的同时提高人脸识别的效率和适用范围。
-
公开(公告)号：CN103188075B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201310041627.7
申请日：2013-02-01
申请人： 广州大学 , 华南理工大学 , 深圳视融达科技有限公司 , 华南师范大学 , 杭州晟元芯片技术有限公司 , 广州市岐山塘电子科技有限公司
IPC分类号： H04L9/08
CPC分类号： H04L9/0866
摘要： 本发明公开了一种密钥和真随机数发生器及生成密钥和真随机数的方法，发生器包括双仲裁器物理不可克隆模块DAPUF、触发信号产生寄存器TReg、应答采集寄存器RReg、微控器、LFSR、Hash引擎、易失存储器和非易失存储器。本发明的另一目的是提供密钥和真随机数的生成方法，包括(1)密钥初始化过程；(2)密钥重建过程；（3）真随机数初始化过程；（4）真随机数产生过程。本发明通过利用DAPUF的应答结合所提的步骤生成密钥和真随机数：1）生成密钥的误码率由DAPUF的噪声和多数选举法的选举次数决定，可以不受限制地降低生成密钥的误码率；2）N次更新LFSR使随机种子成为一个不确定的熵源，由不确定熵源作为挑战产生的应答经Hash处理后使输出的真随机数满足伪随机性。
-
公开(公告)号：CN103188075A
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201310041627.7
申请日：2013-02-01
申请人： 广州大学 , 深圳视融达科技有限公司 , 华南师范大学 , 邹候文
IPC分类号： H04L9/08
CPC分类号： H04L9/0866
摘要： 本发明公开了一种密钥和真随机数发生器及生成密钥和真随机数的方法，发生器包括双仲裁器物理不可克隆模块DAPUF、触发信号产生寄存器TReg、应答采集寄存器RReg、微控器、LFSR、Hash引擎、易失存储器和非易失存储器。本发明的另一目的是提供密钥和真随机数的生成方法，包括(1)密钥初始化过程；(2)密钥重建过程；（3）真随机数初始化过程；（4）真随机数产生过程。本发明通过利用DAPUF的应答结合所提的步骤生成密钥和真随机数：1）生成密钥的误码率由DAPUF的噪声和多数选举法的选举次数决定，可以不受限制地降低生成密钥的误码率；2）N次更新LFSR使随机种子成为一个不确定的熵源，由不确定熵源作为挑战产生的应答经Hash处理后使输出的真随机数满足伪随机性。
-
公开(公告)号：CN102546149A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210013772.X
申请日：2012-01-16
IPC分类号： H04L9/06
摘要： 本发明公开了一种密码芯片系统及密钥提取方法，系统包含公钥密码引擎、对称密码引擎、HASH引擎、单向函数引擎、非易失存储器、执行引擎、t个密钥协理方和双仲裁器物理不可克隆模块DAPUF。本发明的另一目的是提供上述密码芯片系统的密钥提取方法，其步骤包括(1)密钥生成阶段；(2)密钥重建阶段。本发明通过利用DAPUF的异或结果选择有效比特，结合所提的步骤，在满足拥有多挑战应答对特性的前提下，使得到的应答具有概率上无01偏差、重建确定性可靠、平均时间复杂度低、挑战和应答冗余少，以及对物理入侵攻击敏感的特点。
-
公开(公告)号：CN118784216A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410816234.7
申请日：2024-06-24
申请人： 广州大学
摘要： 本发明公开了一种基于极化码的数字签名方法，包括以下步骤：选取极化码，构造极化码校验矩阵；采用极化码作为私钥编码，利用非置换矩阵设计公钥，将公钥与消息、随机值连接在一起进行哈希计算，构造基于极化码的数字签名算法；对基于极化码的数字签名算法，进行安全性分析以及EUF‑CMA安全性证明；通过分析信息集解码攻击的计算复杂度，选取确定安全参数。采用极化码作为私钥编码，利用非置换矩阵设计公钥，能够抵抗穷举攻击、强密钥替换攻击、统计攻击和等价码攻击，在同等安全级别下，具有更小的公钥尺寸。本发明基于极化码的数字签名方法，在随机预言机模型下，证明是EUF‑CMA安全的。
-
公开(公告)号：CN118606972A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410762356.2
申请日：2024-06-13
申请人： 广州大学
摘要： 本发明公开了一种基于身份的加密方法，包括生成主公钥和主私钥；利用主私钥为任意用户身份id生成私钥；利用主公钥和用户身份id对明文进行加密；利用私钥对密文进行解密恢复明文。本发明还公开实现该加密方法的加密系统、计算机设备及存储介质。本发明中为用户计算私钥的过程中使用了新的原像采样技术，因为其引入的噪声更小，因而更适用于基于身份的加密算法的设计；结合非球面高斯采样技术，所设计的基于身份的加密算法拥有更高的效率和安全性。
-
公开(公告)号：CN117834645A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311545121.X
申请日：2023-11-17
申请人： 广州大学
IPC分类号： H04L67/104 , H04L67/1074 , H04L9/00
摘要： 本发明公开了一种面向异构共识下的区块链侧链构造方法及系统，主链与侧链之间采用母子链形式，确保在互联网场景下进行高效的交易交互传输。该交互涉及SNARK算法、跨链智能合约、中继网络和抵押惩罚机制，保证资产转移高效、不受共识机制差异影响。主链到侧链的资产转移基于跨链智能合约完成，此合约验证共识中的工作者提交的区块证明结果。系统母子链结构，需处理来自不同网络和共识机制的信息。主链共识通过SNARK算法实现，侧链验证此算法生成证明的正确性。SNARK算法用于验证算术约束系统输入的完整性、简洁性和知识健全性。中继网络作为主侧链间的跨链交易中介，由跨链转移者、证明者和促进者组成，确保主链事件得到有效证明。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
33 条记录 (耗时 0.048 秒)
