基于极化码的密钥封装机制
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117478321A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311466913.8

    申请日:2023-11-06

    申请人: 广州大学

    IPC分类号: H04L9/08 H04L9/30 H04L9/40

    摘要: 本发明公开了一种基于极化码的密钥封装机制,包括以下步骤:基础加密方案构造:将极化码应用于基于编码的密码加密,构建基于极化码的非置换McEliece公钥加密方案;基于极化码的密钥封装机制:采用并行加密操作,利用随机谕言模型下的FO变换,将基于极化码的非置换McEliece公钥加密方案转化成IND‑CCA安全的密钥封装机制;IND‑CCA安全归约证明:利用归约方法分析证明在随机谕言模型下,转化后的密钥封装机制是IND‑CCA安全的;安全参数选取:根据国际通用相关后量子密码标准,给出基于极化码的非置换McEliece公钥加密方案参数设置。在同等安全级别下,本发明所提密钥封装机制能够明显缩短公钥尺寸。

    一种基于安全多方计算的岭回归隐私保护算法

    公开(公告)号:CN116975906A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310695421.X

    申请日:2023-06-12

    IPC分类号: G06F21/62 H04L9/40

    摘要: 本发明公开了一种基于安全多方计算的岭回归隐私保护算法,涉及计算机软件技术。设置两个网络互联的参与方Sk;通过扩展不经意传输协议对参与方Sk进行运算分析,以生成乘法三元组;通过参与方Sk的数据集对备选岭参数进行十折交叉验证,以获取岭参数λ;对参与方Sk中待训练的数据进行盲化分块处理,以获取整数数据矩阵;并对参与方Sk的回归参数进行初始化;以乘法三元组、岭参数λ、整数数据矩阵和初始化后的回归参数作为训练参数,通过安全多方计算法进行岭回归训练,获取岭回归的模型参数向量秘密分块;参与方Sk之间将通过数据交互进行秘密重构处理。本发明较现有岭回归隐私保护方案,其运行效率更高,是一种高效的岭回归隐私保护方案。

    基于极化码的数字签名方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118784216A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410816234.7

    申请日:2024-06-24

    申请人: 广州大学

    摘要: 本发明公开了一种基于极化码的数字签名方法,包括以下步骤:选取极化码,构造极化码校验矩阵;采用极化码作为私钥编码,利用非置换矩阵设计公钥,将公钥与消息、随机值连接在一起进行哈希计算,构造基于极化码的数字签名算法;对基于极化码的数字签名算法,进行安全性分析以及EUF‑CMA安全性证明;通过分析信息集解码攻击的计算复杂度,选取确定安全参数。采用极化码作为私钥编码,利用非置换矩阵设计公钥,能够抵抗穷举攻击、强密钥替换攻击、统计攻击和等价码攻击,在同等安全级别下,具有更小的公钥尺寸。本发明基于极化码的数字签名方法,在随机预言机模型下,证明是EUF‑CMA安全的。