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公开(公告)号：CN117788711A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311836415.8
申请日：2023-12-28
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: G06T17/00 , G06F3/04815 , G06T15/00
Abstract: 本发明提供了一种基于VR技术的3D建模系统，包括：图像采集模块进行实景图像采集得到目标城市图像；3D建模模块根据目标城市图像进行物像分析，并基于物像分析结果进行三维建模得到多个3D模型；模型拼接模块针对多个3D模型进行拼接，建立虚拟系统，得到智慧城市虚拟场景；VR交互模块与智慧城市虚拟场景关联，获取用户互动信息，并基于用户互动信息实现用户与智慧城市虚拟场景的互动。本发明实现了目标城市的智慧城市虚拟场景构建，采用VR技术及3D建模技术建立智慧城市，使得智慧城市虚拟场景不仅能够高效复刻目标城市的实际状况，减小模型误差，还能够实现智慧化管理，丰富智慧城市应用场景，推动数据整合共享，提升城市运行管理和应急处置能力。
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公开(公告)号：CN117742967A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311830899.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供用于算法任务分配的云原生机器控制方法和系统，其对具备与云原生机器的数据交互权限的用户端发出的算法任务数据包进行处理，得到若干算法任务数据子包，并存储至云原生机器的存储空间，实现对不同算法任务数据子包的区分存储；再基于云原生机器下属所有算法任务数据处理端的实时算法任务数据处理信息，构建算法任务数据处理端与存储空间之间的数据传输通道，确保算法任务数据处理端与存储空间之间数据交互传输的可靠性和稳定性；并利用数据传输通道将算法任务数据子包分配发送至相应的算法任务数据处理端进行运算处理，实现对算法任务数据下属不同数据部分的并行专门处理，提高算法任务数据处理的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115174629B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202210815303.3
申请日：2022-07-08
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了基于边缘计算的矿山安全监测方法，其在矿山内部若干位置点分别安装边缘计算节点终端，每个边缘计算节点终端分别连接摄像头和环境传感器，以此得到矿山内部区域环境影像和矿山内部区域环境数据，继而判断矿山内部区域是否发生矿山安全事故事件以及矿山内部区域是否存在环境安全隐患事件；再通过边缘计算节点终端向矿山内部分布的作业人员终端发送通知消息，和向管理平台终端发送事件相关信息；上述安全监测方法通过在矿山内部不同位置设置边缘计算节点终端，以边缘计算节点终端为基准对矿山内部的不同区域范围进行独立安全监测，还能对检测到环境影像和环境数据进行独立的分析处理，提高对矿山作业安全监测的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN117544607A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311429555.3
申请日：2023-10-31
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: H04L67/02 , H04L67/146
Abstract: 本发明提供cookie信息优化处理方法和系统，从来自用户端的HTTP连接请求中得到HTTP连接属性信息，以此将用户端连接至服务端的页面数据端，并对页面数据端进行cookie信息预处理，生成cookie信息列表，实现用户端与服务端之间的稳定连接和对cookie信息的规范整理；还基于用户端期望访问的HTTP页面属性信息，在网页数据端定位相应的HTTP页面数据，并识别HTTP页面数据包含的附属cookie信息，对HTTP页面数据包含的cookie信息进行全面筛查；再利用cookie信息列表，判断附加cookie信息是否属于冗余信息，便于对HTTP页面数据进行数据优化处理，生成HTTP页面数据包，实现对cookie信息进行压缩简化，提高用户端的HTTP页面数据的浏览效率、连续性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117492736A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311426641.9
申请日：2023-10-31
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于大模型的低代码平台构建方法和系统。所述基于大模型的低代码平台构建方法包括：利用样本数据集对语言模型进行预训练，获得预训练之后的语言模型；利用所述语言模型将用户输入的自然语言转化为机器可理解的结构化数据信息；利用所述低代码平台的规范和标准构建低代码平台。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117459405A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311429786.4
申请日：2023-10-31
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: H04L41/14 , G06F11/30 , H04L61/3015 , H04L69/163 , H04L67/141
Abstract: 本发明提出了一种基于主动注册的内网应用访问方法和系统。所述内网应用访问方法包括：在内网应用和外网平台之间建立通信架构；在外网平台建立模拟前端，执行模拟操作；针对内网应用和外网平台之间的通信过程产生的数据进行数据管理。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
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公开(公告)号：CN117435883A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311429076.1
申请日：2023-10-31
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F30/20 , G01R31/56
Abstract: 本发明提出了一种基于数字孪生的设备故障预测的方法和系统。所述基于数字孪生的设备故障预测的方法包括：收集设备的长期运行状态信息，并利用所述长期运行状态信息构建数字孪生模型；对所述数据孪生模型进行训练和测试，获得完成训练和测试后的数字孪生模型；利用所述训练和测试后的数字孪生模型对新的设备进行故障预测和检测，并根据故障预测和检测的结果判断是否进行运行报警。说术系统包括与所述方法步骤对应的模块。
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公开(公告)号：CN117315277A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311117481.X
申请日：2023-08-31
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/084 , G06V10/25
Abstract: 本发明提出了一种基于弱监督学习的局部特征提取方法和系统。所述基于弱监督学习的局部特征提取方法包括：收集图像数据，并将图像数据整合为图像数据集；提取卷积神经网络，并对所述卷积神经网络引入注意力机制；对所述卷积神经网络进行网络训练，获得完成训练的卷积神经网络；利用完成训练的卷积神经网络对图像数据进行处理，获得每个图像数据对应的符合局部特征筛选要求的局部特征。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
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公开(公告)号：CN117240836A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310946794.X
申请日：2023-07-30
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: H04L67/02 , H04L67/12 , H04L67/75 , G06F16/957 , G06F30/20
Abstract: 本发明提出了基于WebGL的数字孪生与物联网的交互方法和系统。所述数字孪生与物联网的交互方法包括：提取设备的历史运行状态信息，并利用所述历史运行状态信息构建数字孪生模型；利用WebGL设置交互界面，其中，所述交互界面用于为用户提供数字孪生模型的交互功能，并且，所述界面包括设备状态监控展示和设备故障预测展示；实时采集设备运行状态数据传输至物联网平台，并利用所说物联网平台对数据进行预处理和数据存储。所述系统包括与手术方法步骤对应的模块。
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公开(公告)号：CN117236811A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310947564.5
申请日：2023-07-29
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/083 , B65G1/137 , G06Q10/20
Abstract: 本发明提供一种物流输送系统的故障诊断方法及系统，其中，方法包括：仓储系统获取出货通知，根据出货通知得到物流信息，将物流信息发送给监测系统和管理系统；其中，物流信息包括：出货时间、出货地点、目的地点、货物明细、车辆明细；监测系统根据物流信息进行实时物流监控，得到监测信息，将监测信息发送给管理系统；监测系统包括：GPS定位系统、温度传感器、湿度传感器和摄像头；管理系统根据物流信息和监测信息，得到物流诊断信息。本发明能够提供的故障诊断方法，进行物流状态的诊断，生成诊断信息，无需人工巡检，提高了诊断的效率，节省了人力成本。诊断的准确性强，减少了安全隐患。本发明的方法可迁移性强，实用型强。
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