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公开(公告)号：CN115794234A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211282487.8
申请日：2022-10-19
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: G06F9/4401 , G06F16/23
Abstract: 本发明提出了基于JSON描述的OPC UA模型接口运行方法和系统。所述接口运行方法包括：在数据交换运行过程中，实时获取数据交换中所生成的JSON格式文件，并利用所述JSON格式文件构建OPC UA信息模型；实时从运行OPC UA协议的服务器中读取OPC UA信息模型，并利用所述OPC UA信息模型生成JSON格式文件。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
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公开(公告)号：CN115766497A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211277744.9
申请日：2022-10-19
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于四叉树的物联网连接管理方法和系统。所述物联网连接管理方法包括：扫描物联网内所包含的所有信息采集单元，获取所述信息采集单元个数；其中，所述信息采集单元包括信息采集设备及其对应的数据处理模组；根据所述信息采集单元个数进行四叉树划分，获得多个数据采集层级；利用四叉树确定所述数据采集层级与管理平台之间的连接状态。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
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公开(公告)号：CN114245140B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202111441073.0
申请日：2021-11-30
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于深度学习的码流预测方法和装置，涉及音视频数据处理技术领域。该方法首先通过深度学习算法，将压缩过的码流与未压缩的码流作为训练集，从压缩过的码流反向预测出未压缩的音视频；对比深度学习算法反向预测出未压缩的音视频与实际未压缩的音视频码流，对深度学习算法加入优化因子；比对优化后的深度学习算法反向预测出未压缩的音视频与实际未压缩的音视频码流，判断优化过程是否准确可靠；根据判断结果确定是否加入优化因子得到当前深度学习算法，利用当前深度学习算法对压缩码流反向预测完整码流。可以看到，本实施例能够从已压缩过的码流反向推出未压缩过的码流，这样就避免了传输未压缩过的码流造成资源的浪费。
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公开(公告)号：CN114943935A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210686542.3
申请日：2022-06-16
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V40/16 , G06K9/62 , G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06Q10/10 , G06Q50/26 , G16Y20/40 , G16Y40/10 , G16Y40/50
Abstract: 本发明提供了一种基于人脸识别的机场精确化监控系统，包括：监控节点模块，用于在机场预设的控制范围内部署监控节点；监控图像模块，用于基于预设的物联网，对所述监控节点进行信息采集，确定监控图像；识别结果模块，用于对所述监控图像中的人脸特征进行识别，确定识别结果；其中，所述识别结果包括识别异常结果、识别存疑结果和识别正常结果；解决方案模块，用于将所述识别结果反馈至预设的控制终端，并调取对应的解决方案。本发明对复杂的机场环境进行实时监测，基于主次优先程度对安全保护进行部署，提高人力物力投入的有效性，更完善保障旅客安全。
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公开(公告)号：CN114363631B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202111495106.X
申请日：2021-12-09
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于深度学习的音视频处理方法和装置，涉及数据处理技术领域。该方法通过深度学习与神经网络对被压缩过的音视频流进行预测，得到预测出的每一帧数据；根据对预测出的每一帧数据与音视频流的原始数据进行比较，分别得到预测的每一帧的相关数据准确度和非相关数据准确度；随后根据相关数据准确度和非相关数据准确度来判断当前深度学习与神经网络预测的级别；进而将预测的级别以二进制的形式传输至工作人员的终端，并在终端以点亮条格的形式展现出来。可以看到，本申请实施例通过深度学习与神经网络的预测代替传统的函数预测方案，对压缩之后的音视频帧进行预测，可以提高预测的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114741557A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210337779.0
申请日：2022-03-31
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/75 , G06F16/71 , G06F16/783 , G06F16/55 , G06F16/51 , G06F16/583
Abstract: 本发明提供了视图数据库管理分类方法，其将终端设备上传的影像及其对应的画面元素特征分别保存到视图数据库的第一存储区间和第二存储区间；并根据终端设备的设备用户身份信息和画面元素特征的关联用户关联身份信息保存到视图数据库的第三存储区间；同时还构建第三存储区间与第一存储区间和第二存储区间之间的数据指向关系，这样根据数据指向关系，对第一存储区间或第二存储区间进行数据查找，其在视图数据库中建立三层数据存储结构，这样可根据视频和图像及其图像属性信息相关联的人员身份信息进行间接查询检索，便于对视图数据库进行多维度的查询检索，提高视图数据库的数据查询检索精确度和效率。
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公开(公告)号：CN114741186A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210311516.2
申请日：2022-03-28
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于深度学习的线程池自适应容量调整方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法获取线程池的当前运行数据；将线程池的当前运行数据输入预先训练的线程池容量配置模型，利用线程池容量配置模型对线程池的当前运行数据对应的线程配置量进行预测，得到线程池的当前线程配置量；根据线程池的当前线程配置量调整线程池的当前线程数量。可以看到，本申请实施例通过深度学习的方法，设置一随机或经验估算的线程池大小初始值后，将一段历史时间内的线程池设置情况与实际使用状况作为输入，可以构建模型实时预测未来的使用情况，从而动态调整线程池大小，能够实现一种无需人工监控与经验、自适应的线程池容量调整方法，节省了资源。
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公开(公告)号：CN114710474A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210296876.X
申请日：2022-03-24
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: H04L65/60 , H04L69/04 , H04L67/12 , G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 本发明的实施例公开一种基于物联网的数据流处理以及分类方法，涉及物联网技术领域，所述方法，包括：根据图像重复度对物联网的目标边缘设备采集的视频流中的图像进行分类；对分类后的每一类图像提取出图像重复区域后再进行数据压缩处理；将压缩处理后的数据流发送到接收终端。本发明能够智能地提取出图像重复区域，并能对视频图像数据进行压缩处理，有效地减少了图像数据占用带宽，从而有效地提高了物联网传输数据的效率。
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公开(公告)号：CN114400014A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111495210.9
申请日：2021-12-09
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于深度学习的音频码流压缩方法和装置，涉及音频数据处理技术领域。该方法对利用深度学习算法压缩后的码流进行反向还原，比对深度学习算法压缩还原前后码流的还原度；根据还原度来对深度学习算法压缩还原进行优化迭代，直至优化迭代到所有音频码流经过深度学习算法压缩还原后还原度达到预设阈值，并在优化迭代的过程中记录其优化迭代次数；根据优化迭代次数判断深度学习算法是否需要进行更换，进而利用判断得到的深度学习算法对音频码流进行压缩处理。可以看到，本申请实施例可以通过训练好的深度学习算法的框架还原出未压缩的码流，这样就省去了当需要完整品质的码流时重新传输的情况，节约了资源。
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公开(公告)号：CN114239007A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111441086.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于神经网络的加密算法识别方法和装置，涉及数据处理技术领域。该方法首先获取待识别加密算法对应的加密码流和加密密码，进而将加密码流和加密密码输入预先训练的神经网络，利用训练的神经网络对加密码流和加密密码对应的加密算法进行识别，得到加密码流和加密密码对应的预测加密算法。可以看到，本申请实施例可以通过神经网络来准确、便捷地识别加密算法。
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