一种基于位移差分拉曼的烟草中二硫代氨基甲酸酯类农药快速检测方法

    公开(公告)号:CN114088687A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111430202.6

    申请日:2021-11-29

    IPC分类号: G01N21/65

    摘要: 本发明公开了一种基于位移差分拉曼的烟草中二硫代氨基甲酸酯类农药快速检测方法,具体包括以下步骤:S1、配制含有内标溶液的标准溶液;S2、称取烟草或烟草制品样品,制备含有内标的样品提取液;S3、取步骤S2中的样品待侧液于检测瓶中,依次加入负载物和促凝剂,得样品待测混合物;S4、将步骤S1中的标准溶液与步骤S3中的样品待测混合物分别利用位移差分拉曼光谱进行检测;使用内标法做标准曲线进行定量,获得样品待测液中二硫代氨基甲酸酯的含量。本发明不仅能有效避免了由于光源、检测背景噪音、操作等不稳定因素带来的误差,在实际检测中具有重要实践意义,且具有优异的灵敏度及定量准确性,能快速的定量检测烟叶中二硫代氨基甲酸酯类农药。

    一种基于机器视觉和AI深度学习的烤烟等级识别建模方法

    公开(公告)号:CN113516617A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110361452.2

    申请日:2021-04-02

    IPC分类号: G06T7/00 G06K9/62 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了一种基于机器视觉和AI深度学习的烤烟等级识别建模方法,所述方法为:建立基础层级模型,按照控制项以及部位、颜色和综合外观档次四种因素,通过烟叶层级样品,建立外观基础层级模型;烟叶等级样品与基础模型的匹配,使用与基础模型建立相同的机器视觉手段,先通过控制项的匹配,确定应剔除的青杂层级,再对部位、颜色和综合外观档次分别进行三个维度的匹配,每个等级在每个维度都能匹配到一个层级区间;烟叶等级识别,将待识别烟叶在每个维度的匹配值与前述的各维度层级区间段进行匹配,完成烟叶的等级识别。本发明解决了现有AI识别烟叶等级准确率波动性大、适配性差的问题。

    一种烤烟等级质量评价指标体系的综合评价方法

    公开(公告)号:CN111815149A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010637106.8

    申请日:2020-07-03

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/04 G06F17/16

    摘要: 本发明公开了一种烤烟等级质量评价指标体系的综合评价方法,包括以下步骤:构建4大准则层、13大指标层和39大方案层的综合评价模型;通过AHP层次分析法,基于1~9标度,多人构建判断矩阵,采用合适方法对多人的判断矩阵进行合成,从而对所述综合评价模型进行权重赋值;通过采集的实际数据,确定每个指标合适评语集,并进行评价的归一化,最终实现烤烟等级质量的综合评价。有益效果:有助于改善当前依靠主观印象评定产区烟叶等级质量好坏的现状,为不同地区烟叶质量提供定量模块化的数值评价,为进一步提高产区烟叶等级质量,提升烤烟生产、经营和质量管控水平提供理论依据。