被分选物的识别方法、分选方法以及分选装置

    公开(公告)号:CN116528993A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202180076114.2

    申请日:2021-11-09

    Abstract: 本发明的特征在于,具有:移送工序,移送被分选物;图像信息取得工序,在移送工序中和移送工序后中的至少一方中,取得被分选物的图像信息,将该图像信息分割为多个单元数据;识别工序,根据单元数据和输入与被分选物相关的学习信息而训练出的学习模型来识别被分选物,学习信息至少包含与被分选物相关的良部信息、不良部信息和背景信息,良部信息至少包含被分选物的轮廓信息。

    光学式分选机
    22.
    发明公开
    光学式分选机 审中-实审

    公开(公告)号:CN115768569A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202180043367.X

    申请日:2021-06-14

    Abstract: 一种光学式分选机具有:检查部,其对由移送单元移送的粒状物进行光学性检查;判定部,其基于所述检查部的光学性检查,判别所述粒状物是合格品还是不合格品;喷射器控制部,其具有多个喷射器喷嘴,并且从该喷射器喷嘴向所述不合格品吹送压缩空气,对该不合格品和所述合格品进行分选;以及分选强度设定部,其能够设定所述喷射器控制部中的分选强度,所述分选强度由多个分选强度等级构成,所述分选强度设定部能够针对每个所述分选强度等级来预设控制所述喷射器喷嘴的动作的多种动作设定参数。

    光学式粒状物判别装置
    23.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115004016A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202180010708.3

    申请日:2021-01-22

    Abstract: 本发明的特征在于,对由移送单元移送的粒状物进行光学检查的检查部具有可见光源、近红外光源、可见光检测部以及近红外光检测部,判定部针对多个合格品样品以及不合格品样品,将分别由可见光检测部检测出的红(R)、绿(G)、蓝(B)的波长成分、和由近红外光检测部检测出的近红外光成分绘制于三维空间来生成三维光学相关图,并设定阈值。

    光学式分选机
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114829025A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202080087328.5

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 光学式分选机具备:第一光源,配置于第一侧;第二光源,配置于第二侧;光学传感器,构成为在包含第一扫描期间和第二扫描期间在内的多个扫描期间检测光;判定部,构成为进行异物以及/或者不合格品的判定;光源控制部。光源控制部构成为在第一扫描期间以按第一点亮模式点亮的方式控制第一光源以及第二光源,该第一点亮模式是从第一光源和第二光源点亮的点亮模式、仅第一光源和第二光源中的一者点亮的点亮模式、仅第一光源和第二光源中的另一者点亮的点亮模式中任意选择的点亮模式;并且光源控制部构成为在第二扫描期间以按第二点亮模式点亮的方式控制第一光源以及第二光源,该第二点亮模式是任意选择的除第一点亮模式之外的点亮模式。

    光学式分选机用滑槽
    26.
    外观设计

    公开(公告)号:CN302035266S

    公开(公告)日:2012-08-15

    申请号:CN201230059233.0

    申请日:2012-03-14

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称为:光学式分选机用滑槽。2.本外观设计产品的用途为:本产品为使用在可将谷粒或树脂颗粒等颗粒物基于色彩等进行分选的光学式分选机上辅助用滑槽。3.本外观设计产品的设计要点为:本外观设计产品的形状。4.最能表明设计要点的图片:立体图。5.在参考图2中,C-被分选物品,D-流下方向,E-本外观设计产品,F-起伏。在参考图3中,G-原料供给部,H-光学式分选机,I-喷嘴,J-光学检出部,K-滑槽主体,L-本外观设计产品。

    光学式分选机
    27.
    外观设计

    公开(公告)号:CN302917540S

    公开(公告)日:2014-08-20

    申请号:CN201430041017.2

    申请日:2014-03-05

    Abstract: 1.本外观设计的产品名称:光学式分选机。2.本外观设计产品的用途:用于根据颜色等光学地分选例如米粒等谷粒、树脂颗粒等粒状物。3.本外观设计的设计要点:产品的形状。4.最能表明设计要点的视图:立体图。

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