一种自定义报表生成方法
    21.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117521612A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311351484.X

    申请日:2023-10-18

    Abstract: 一种自定义报表生成方法,先获取原始数据;然后将原始数据通过计算策略分别存储到相适配的汇总表中;接着创建报表模板,并将原始数据填充至报表模板中,并对选中的数据进行标记;最后选择不同的时间,并结合标记,匹配到不同时间的数据,进行报表生成,通过对系统业务数据进行归纳整理,生成不同的数据点,通过编辑word或excel的形式,在word或excel中添加自定义业务数据,来达到生成自定义报表的目的,可以极大的提升报表制作的灵活性。解决了现有技术中针对固定模板的数据进行报表生成,但模板固定后不易变动,当需要的数据发生变化后需要联系信息化公司进行程序逻辑调整,费时费力的问题。

    一种电网直调流域梯级水电站发电计划分析方法

    公开(公告)号:CN117408477A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311420691.6

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明提供一种电网直调流域梯级水电站发电计划分析方法,包括如下步骤:包括并网机组台数限制因子设计、爬坡时段因子设计、机组启停变量因子设计、值班记录模板因子设计、机组启停及并网机组台数判据的设计,按照固定的数据读取频次从相关系统中自动获取发电计划相关数据,然后通过设计的系统核心算法逻辑计算,得出水电站发电计划变化情况、机组启停建议和初始值班记录。该方法能够解决流域梯级水电站在发电计划执行过程中可能出现调度联系不及时、调度流程不规范等问题。

    基于深度学习的电力设备故障识别方法及识别系统

    公开(公告)号:CN118656610A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410761437.0

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明属于故障识别技术领域,本发明公开了基于深度学习的电力设备故障识别方法及识别系统,包括采集磁芯数据和电力变压设备油箱数据;采集历史油质数据和磁芯噪音数据;训练出预测油质含水量数据的机器学习模型;将实时油箱特征数据输入机器学习模型中,得到油质含水量数据;将磁芯数据处理得到第一磁芯状态系数A;将电力变压设备油箱数据和磁芯噪音数据处理得到第二磁芯状态系数C;判断磁芯状态为正常或故障;生成故障信息并上报至维护端;实现了对电力变压设备磁芯状态的立体化监测;这对保证电力变压设备的可靠连续运行具有重要意义。

    一种基于多维复杂系统的流域梯级水库水位预测方法

    公开(公告)号:CN116681160A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310570750.1

    申请日:2023-05-19

    Abstract: 本发明公开一种基于多维复杂系统的流域梯级水库水位预测方法,包括S1、获取上、下游电站的发电计划、闸门启闭计划、水库初始水位,上下游电站间区间流量,并得出上、下游电站每个单位时间点的发电流量、闸门泄洪流量;S2、选取预测单位时间点;S3、计算每个单位时间点上游电站的出库流量、下游电站的入库流量及出库流量,再结合本单位时间点下游电站的水库水位和水位库容曲线,得出下一个单位时间点的水库水位,后续单位时间点水位以此类推,完成水位初步预测;S4、引入调峰量数据对预测水位进行修正;本发明通过利用梯级电站的发电计划、闸门启闭计划、区间来水、预报降雨等多个维度的数据形成复杂运算系统,实现流域梯级水库水位滚动预测。

    一种电网中谐波电流抑制技术选择系统及方法

    公开(公告)号:CN118713080B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202410761434.7

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明属于谐波电流抑制技术领域,本发明公开了一种电网中谐波电流抑制技术选择系统及方法;采集n个节点的电流信号;对电流信号进行处理分析,获取电流信号中谐波电流的谐波电流特征数据与谐波电流数量;采集Q组历史电网状态数据,历史电网状态数据包括电网特征数据以及与电网特征数据对应的抑制技术,电网特征数据包括电网特性数据与谐波电流特征数据;基于历史电网状态数据,训练出预测抑制技术标签的方法选择模型;根据谐波电流数量以及总谐波电流数量,判断是否标记为抑制区域;有效地抑制谐波电流,减少谐波电流对电网影响。

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