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公开(公告)号:CN117540630A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311490743.7
申请日:2023-11-10
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 河海大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/10 , G06F18/23213 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G01S13/95 , G01S7/41 , G01W1/14
Abstract: 本发明公开了一种主动微波去噪的山区雨强反演方法,包括:搭建微波链路,平稳运行一段时间后收集各种天气条件下的微波接受信号;将预处理后的微波衰减按进行聚类辛几何模态分解,比较不同组信号,剔除相似成分,得到由风、雾导致衰减的两组衰减时频图;将两组时频图分别按照8:2分为训练集、验证集,将训练集数据输入LM‑BP神经网络训练得到t‑1时刻和t时刻分解风、雾衰减图像频谱和相位与t+1时刻衰减图像频谱和相位的对应关系,利用验证集验证。本发明充分利用毫米波雷达全向发射信号的特性,结合雨衰减特性反演雨强,弥补现有单发单收链路的不足。本发明利用主动微波消除山区微波链路收到的风、雾干扰,弥补现有基础衰减消除方式的不足。
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公开(公告)号:CN119450392A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411633127.7
申请日:2024-11-15
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor: 鲍正风 , 周保红 , 王辉 , 刘帅 , 杨志超 , 李钊 , 刘园园 , 刘欢 , 卢舟鑫 , 唐润 , 曾旭川 , 景波云 , 刘飞龙 , 杨志高 , 李桂平 , 邹君 , 姜英 , 崔利祥 , 郑福猛
Abstract: 本发明涉及设备数据管理领域,且公开了基于多信道的野外遥测设备低功耗管理方法,用于解决当环境不利于设备数据采集与传输时,导致设备消耗不必要功率的问题,该方法包括,采集信息区域的数字高程模型数据,并计算得到地形复杂系数,在设备上设置环境传感器,通过环境传感器实时采集设备所处环境的环境数据,获取设备所处区域的植被覆盖图像,并通过温度数据、湿度数据以及植被覆盖图像得到环境影响系数,获取当前的信号强度、信噪比以及丢包率,计算得到信号不稳定系数,根据地形复杂系数、环境影响系数以及信号不稳定系数计算得到等待指数,根据等待指数进行数据采集与传输的控制,有效提高了设备功耗的管理效率,减少不必要的功耗。
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公开(公告)号:CN117117771A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310933583.2
申请日:2023-07-27
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: H02H1/00 , F03B11/00 , H02H7/06 , G01R31/327
Abstract: 带出口断路器GCB的水轮发电机组跳闸自动判别方法,步骤为:Step1、定义与GCB跳闸判断相关的状态监测点;Step2、每隔Interval毫秒从SCADA系统获取一次GCB跳闸判断相关的状态监测点实时值并存储至环形缓冲区;Step3、侦测GCB开关状态变化信号并触发跳闸自动判别;Step4、通过监控系统推出机组GCB跳闸告警。通过监测GCB开关位置分闸信号触发GCB跳闸判断,结合GCB跳闸判断相关的状态监测点最近2秒内的状态变化情况,判断真实的GCB跳闸事件,避免调试、检修、正常停机等情况下发生的GCB分闸导致的误判现象。
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公开(公告)号:CN118656610B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202410761437.0
申请日:2024-06-13
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于故障识别技术领域,本发明公开了基于深度学习的电力设备故障识别方法及识别系统,包括采集磁芯数据和电力变压设备油箱数据;采集历史油质数据和磁芯噪音数据;训练出预测油质含水量数据的机器学习模型;将实时油箱特征数据输入机器学习模型中,得到油质含水量数据;将磁芯数据处理得到第一磁芯状态系数A;将电力变压设备油箱数据和磁芯噪音数据处理得到第二磁芯状态系数C;判断磁芯状态为正常或故障;生成故障信息并上报至维护端;实现了对电力变压设备磁芯状态的立体化监测;这对保证电力变压设备的可靠连续运行具有重要意义。
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公开(公告)号:CN118714772A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410761442.1
申请日:2024-06-13
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电路保护技术领域,公开了一种浸水防触电智能保护设备,包括承载底壳,所述承载底壳的上端固定安装有密封外壳,所述密封外壳内部的中间位置固定安装有关联导体板,所述关联导体板上端边侧的中间位置固定安装有支撑导块,所述支撑导块内侧的一侧位置固定连接有一级极板,所述支撑导块内侧的另一侧位置固定连接有二级极板。本发明通过在设备内部增设了零电位电场结构,在设备通电后能够对电路散布在水中的离散电子和电流进行吸收,使得设备所搭载用电器在水中也可以进行正常使用工作,保护用户的人体安全,且增强了设备自身结构的密封性,同时通过赋予设备网络连接终端的使用功能性,有效提升了整体的智能化程度。
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公开(公告)号:CN106289633A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610762443.3
申请日:2016-08-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Inventor: 王辉
CPC classification number: G01L19/086 , G01F23/165 , G01L19/12
Abstract: 一种水情遥测系统气瓶压力远程监测系统,水情遥测站的气瓶出气口连接三通接头的进气口,三通接头的垂直方向出气口安装压力传感器,三通接头的水平方向出气口连接气泡水位计。压力传感器通过电源线连接供电电源。压力传感器通过数据信号线连接水情遥测站的数据采集系统,水情遥测站的数据采集系统与监视平台远程连接。所述监视平台配置有报警模块,在气瓶低于设定值时启动报警提示。本发明一种水情遥测系统气瓶压力远程监测系统,解决现有气瓶压力只能人工检查的不足,提高运行效率,降低运行成本。
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公开(公告)号:CN119485040A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411591494.5
申请日:2024-11-08
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 湖北亿立能科技股份有限公司
Inventor: 鲍正风 , 周保红 , 王辉 , 刘帅 , 林显 , 郭乐 , 杨志超 , 杨树鹏 , 李钊 , 刘欢 , 卢舟鑫 , 刘园园 , 唐润 , 谢婷婷 , 曾旭川 , 张新强 , 张普 , 王志强 , 龚华斌
IPC: H04N23/84 , H04N23/951
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种雾气环境下水域图像的处理方法及系统,包括:步骤1:基于高分辨率相机对目标水域进行连续的图像采集,构建云端数据库,应用云端数据库接收高分辨率相机采集的目标水域图像数据,对目标水域图像数据进行储存;步骤2:遍历云端数据库中储存的目标水域图像数据,识别云端数据库中储存的各目标水域图像数据的图像质量,选择图像质量最高的一组目标水域图像作为转换目标,本发明通过对有雾的水域图像的连续采集,获取品质最佳的一组有雾水域图像,并对有雾水域图像进行RGB通道图像的转换、滤波、去雾及增强的连续处理,较为全面的对有雾水域图像带来去雾处理效果,提升去雾图像处理结果的全面性及有效性。
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公开(公告)号:CN119166015A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411115534.9
申请日:2024-08-14
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 北京中水科水电科技开发有限公司
Inventor: 曾旭川 , 周文 , 鲍正风 , 刘帅 , 洪福鑫 , 李鹏 , 徐涛 , 刘园园 , 高冲 , 刘欢 , 王辉 , 屈静涵 , 谢婷婷 , 周敏 , 赵全 , 赵培朋 , 郭洁 , 于海程 , 罗龙
IPC: G06F3/04842 , G06F40/166 , G06F3/0481 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电子操作票管理系统及其操作方法,包括后端组件和前端组件,后端组件包括计算机监控设备定义模块、实时系统接口模块和数据接口模块,前端组件包括操作票编辑模块和操作票执行模块。本发明通过在传统操作票的基础上针对操作命令定义绑定了设备模型。让操作票从管理系统中可以流转至计算机监控系统中,使计算机监控系统有能力具备自动执行操作任务,对特定操作任务自动检查防误操作的功能。
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公开(公告)号:CN118691256A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410761439.X
申请日:2024-06-13
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了用于电力设备多维高清实景培训模型生成方法及系统,涉及模型构建技术领域,方法包括采集多个时刻下输电线路上所有电力设备图像数据、连接关系、所处位置的历史环境数据、历史设备状态数据、历史运行参数数据;以及实时设备状态数据、实时运行参数数据;利用BIM软件对电力设备进行三维建模,形成电力设备初始培训模型;计算电力设备的状态异常系数、运行异常系数、电力设备的故障风险系数;通过故障风险系数大于故障风险阈值的电力设备所在位置、连接关系得到检修路径,并进行模型分割,得到电力设备检修路径培训模型。预设不同阈值形成不同的检修路径培训模型,方便培训人员有针对性地在培训模型中进行不同难度检修内容的学习。
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公开(公告)号:CN118656610A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410761437.0
申请日:2024-06-13
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于故障识别技术领域,本发明公开了基于深度学习的电力设备故障识别方法及识别系统,包括采集磁芯数据和电力变压设备油箱数据;采集历史油质数据和磁芯噪音数据;训练出预测油质含水量数据的机器学习模型;将实时油箱特征数据输入机器学习模型中,得到油质含水量数据;将磁芯数据处理得到第一磁芯状态系数A;将电力变压设备油箱数据和磁芯噪音数据处理得到第二磁芯状态系数C;判断磁芯状态为正常或故障;生成故障信息并上报至维护端;实现了对电力变压设备磁芯状态的立体化监测;这对保证电力变压设备的可靠连续运行具有重要意义。
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