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公开(公告)号：CN103426122A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201310185244.7
申请日：2013-05-17
Applicant: 中国能源建设集团广东省电力设计研究院 , 武汉大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y04S10/60
Abstract: 本发明公开一种微电网综合评价方法，将微电网的经济性评价指标、微电网的碳排放评价指标、微电网的可靠性评价指标和微电网的安全性评价指标作为微电网的综合评价指标；其中微电网的经济性评价G1(X)和微电网的碳排放评价G2(X)作为微电网总体综合评价max G(X)的目标函数，微电网的可靠性评价和微电网的安全性评价作为微电网总体综合评价max G(X)的约束条件，得出微电网投资效益的多目标评价模型：本发明从微电网的经济性、可靠性、碳排放等多方面对微电网进行全面评价，实现了自动化决策，计算简便且可操作性请，获得的数据更准确。本发明还为微电网工程的技术方案比较及微电网综合评价提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN103199524A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310076828.0
申请日：2013-03-12
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种适应多种分布式电源接入的潮流计算方法。这种微电网潮流计算方法给出了能表征多种分布式电源类型的P-f(Q,V)节点的数学模型及其在牛顿—拉夫逊潮流计算中的处理方法。该方法首先建立分布式电源节点有功功率和无功功率的之间的函数关系式，并结合迭代计算结果确定无功功率值，重写修正方程式进行下一次迭代，直至最大不平衡量小于迭代精度。本发明能够用同一种方法处理各种类型的P-f(Q,V)节点，故在将来出现新的分布式电源节点类型时程序容易扩展，另外，本发明不论是对电压以极坐标表示或是以直角坐标表示的情况均适用。
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公开(公告)号：CN102510060A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110386688.8
申请日：2011-11-29
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力系统及自动化领域，尤其是涉及一种电力系统频率特性的计算方法。一种电力系统频率特性的计算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，通过仿真计算种投入不同热备用机组和切除不同负荷方案下对应的频率特性系数值，其中，，为正整数；步骤2，确定系统的频率值分布概率函数即；步骤3，根据加权平均算法求的种方案中不同的系统频率特性系数。因此，本发明具有如下优点：解决了同一系统，由于计算时取的频率偏差不同而导致计算结果不同的问题。该算法计算获得的频率特性系数值与实际频率特性系数值相比误差大大降低。
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公开(公告)号：CN120010248A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510050399.2
申请日：2025-01-13
Applicant: 武汉大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种变速抽蓄AES多阶段柔性自适应控制参数自动在线辨识方法，所述方法包括：S1、读取机组工作阶段信号，判断MSC当前所处工作阶段；S2、基于MSC当前所处工作阶段，采用三相伪随机序列对MSC控制器硬件在环的二次测量信号进行激励；S3、采用粒子群算法识别MSC控制器的比例和积分参数；S4、机组工作阶段变化且不是停机阶段，跳转至S1，开始下一工作阶段的参数辨识；S5、机组工作阶段为停机阶段，退出辨识程序。采用三相伪随机序列对MSC控制器二次侧测量信号进行激励，避免对控制器中间变量进行操作，增强了工程实用性；基于控制器内环和外环同时激励的控制参数辨识方法，有效解决了级联PI控制器的分步辨识问题。
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公开(公告)号：CN112994051B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110220373.X
申请日：2021-02-26
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明属于电力系统电源规划领域，尤其涉及一种含可变速机组的海水抽水蓄能电站容量优化配置方法，包括如下步骤：S1.分析并建立海上风电场功率特性模型；S2.分析可变速抽水蓄能机组功率特性并建立规划模型；S3.建立基于变速机组的海水抽水蓄能电站与海上风电联合运行微电网系统模型；S4.建立基于海岛微电网投资主体静态收益最大化的目标函数及相关约束，求得最优解。本方法建立基于规划水平年静态收益最大化的海蓄电站容量优化目标函数，并且重点考虑了可变速抽水蓄能机组的功率特性和计及输出通道功率平滑度的约束条件，其中变速机组模型精简变量少，便于优化计算，在电网电源规划方案设计方面有较强的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109784480B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910044537.0
申请日：2019-01-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出一种基于卷积神经网络的电力系统状态估计方法，该方法以离线的电力系统潮流断面数据作为样本进行训练，将量测量作为输入数据，状态量作为期望输出，通过卷积神经网络的局部连接、权值共享、下采样等手段减少训练参数、降低网络复杂度，通过输入与输出之间误差的反向传播，通过Dropout手段防止过拟合，训练一个基于量测量的卷积神经网络状态估计模型。对于新的量测量数据通过已训练的卷积神经网络进行估计，得到系统在此时刻的状态量。该方法采用卷积神经网络进行状态估计，克服了传统迭代最小二乘状态估计方法计算时间过长和全连接神经网络状态估计方法梯度传递困难的缺陷，在减少计算时间的同时降低了网络的训练难度。
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公开(公告)号：CN111797974B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202010486953.9
申请日：2020-06-01
Applicant: 武汉大学 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出一种联合粒子滤波和卷积神经网络的电力系统状态估计方法：离线学习部分，先利用历史RTU/PMU量测融合数据，分析系统注入功率的概率分布，再通过基于贝叶斯估计的粒子滤波算法，利用蒙特卡洛采样，生成训练样本，训练卷积神经网络；在线状态估计部分，将实时PMU量测数据预处理后，根据从离线学习部分训练获得的卷积神经网络结构和权重值建立网络，再通过前向计算和后向传播，完成电力系统的状态估计。相较于传统最小二乘估计的牛顿法迭代算法，该方法能有效提升计算速度，提高状态估计的精度和抗差能力。
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公开(公告)号：CN110020680B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910234071.0
申请日：2019-03-26
Applicant: 武汉大学 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于随机矩阵理论和模糊C均值聚类算法的PMU数据分类方法。包括：步骤1)建立历史PMU数据随机矩阵模型，通过建立线性特征值统计量进行特征提取，得到特征数据集；步骤2)用模糊C均值聚类算法对特征数据集进行聚类，得到各类的聚类中心和隶属度矩阵；步骤3)将实时电网运行数据结合历史数据建立随机矩阵模型，通过建立线性特征值统计量进行特征提取，生成特征数据；步骤4)使用步骤2的结果进行初始化，对步骤3生成的特征数据进行模糊C均值聚类，判断实时数据的类别。本发明可实现数据驱动下的PMU数据实时分类。
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公开(公告)号：CN108512238B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201810394575.4
申请日：2018-04-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及基于需求侧响应的智能家居两阶段优化调度方法，针对含储能装置的智能家居系统，建立负荷控制模型以及储能控制模型，对智能家电进行两阶段优化调度。第一阶段以柔性负荷为控制对象，采用遗传算法求解；第二阶段以储能装置为控制对象，采用粒子群算法求解。第一阶段优化控制的最优解以基础负荷的形式参与到第二阶段优化控制。负荷控制阶段最优解的适应度值作为储能控制阶段的最小目标函数约束，从而进一步降低电网终端用户的用电成本。考虑基于市场电价的需求侧响应的削峰填谷特性，智能家居调度对于电网源荷形成一种良性的供需关系有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN113471988A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110735315.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 双馈式可变速抽蓄机组是一种新型的水电系统，由于抽水工况下转速连续可调，在保证静态扬程的前提上，通过变速运行机组输入功率调节范围拓宽。为挖掘机组参与电网调频的潜能，本发明涉及一种基于抽水工况下双馈可变速抽蓄机组机电暂态模型的有功‑频率耦合控制方法,首先建立了抽水工况可变速机组的简化机电暂态模型，该模型以抽水工况可逆水泵水轮机运行特性为基础，考虑了流体在过流管道内的动态特性，并计及了导叶的附加摩擦效应；然后从水力的角度揭示了抽水工况机组具备调频能力的本质原因；阐明了抽水工况机组改善电网频率特性的机理，并给出了控制器参数的推荐范围。最后，仿真和实验结果，验证了所提抽水工况机组改善电网频率特性的能力。
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