基于组合学习的人脸超分辨率方法及装置

    公开(公告)号:CN110580680B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN201910849721.2

    申请日:2019-09-09

    IPC分类号: G06T3/40

    摘要: 本发明公开了一种基于组合学习的人脸超分辨率方法及装置,属于人脸图像超分辨率领域,该方法包括:对下采样得到的低分辨率人脸图像进行组件分割;将低分辨率人脸图像和分割后的人脸组件图像块进行分块操作,分出相互重叠的图像块;将图像块输入各组件生成对抗网络产生高分辨率组件图像块,由上采样后的低分辨率人脸背景图像生成高分辨率人脸背景图像;通过融合网络提取高分辨率图像块特征及人脸背景图像组件特征;将两种特征进行融合后,重建得到目标人脸组件图像块;通过人脸组件在人脸图像中的坐标点,将目标人脸组件图像块对应合并至高分辨率人脸背景图像中,形成高分辨率人脸图像。本发明可以提高网络的重建性能,产生更高质量的人脸图像。

    基于多层注意力机制的跨模态检索模型的构建方法及应用

    公开(公告)号:CN113779361A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202110995974.8

    申请日:2021-08-27

    摘要: 本发明公开了一种基于多层注意力机制的跨模态检索模型的构建方法及应用,包括:S1、搭建跨模态检索模型;S2、计算图像模态和文本模态间的不变性损失、标签空间损失、以及公共表示空间中不同模态间和各个模态内的判别损失,加以不同的权重,得到跨模态检索模型的损失函数;S3、通过最小化跨模态检索模型的损失函数对跨模态检索模型进行训练。本发明在训练过程中,通过考虑不同模态之间的相互影响,分别对各图像文本数据对基于多层注意力机制学习其文本特征和图像特征内细粒度的上下文局部信息,以及学习其文本特征和图像特征之间的全局特征对应关系,充分利用了原始数据中的语义信息,将多模态特征进行融合,大大提高了跨模态检索的准确度。

    一种目标检测方法
    23.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113657225A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110898055.9

    申请日:2021-08-05

    摘要: 本发明提供一种目标检测方法,包括步骤:提取图像特征生成特征图;将特征图上采样,获得放大特征图;将放大特征图连接到类别预测头、宽高预测头和中心点偏移量预测头;在类别预测头中加入类别注意力网络,挖掘类内和类间的相距较远但语义相关的目标之间的有效信息;通过对真实目标框编码产生监督信息监督各预测头的训练;由各预测头输出的结果在待检测图像中框选识别对象并标记分类结果。本发明结合对目标类别作进一步判断的类别注意力和对边框回归的尺度自适应编码,使得网络在能关联类内和类间的特征,挖掘类内和类间的相距较远但语义相关的目标之间的有效信息的同时,还能根据检测目标的尺度变换进行更精准的框选,提升检测的准度和框选精度。

    一种网络故障定位方法及装置

    公开(公告)号:CN113612625A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110751141.7

    申请日:2021-07-02

    摘要: 本申请涉及一种网络故障定位方法及装置,涉及网络管理技术领域,该网络故障定位方法包括以下步骤:实时监控目标网络,获得监测运行数据;根据目标网络的网络类型,从监测运行数据中提取对应的关键性能指标数据;根据关键性能指标数据,结合预设的故障定位模型,进行网络故障定位。本申请对目标网络进行监测,并结合预先根据网络故障数据构建的故障定位模型,对监测运行数据进行分析比对,从而对目标网络的故障情况进行自动定位,高效的为网络运行提供维护保障工作。

    一种车辆权限管理系统
    26.
    实用新型

    公开(公告)号:CN207677782U

    公开(公告)日:2018-07-31

    申请号:CN201721805287.0

    申请日:2017-12-21

    IPC分类号: H04L29/08 G07C9/00 G08G1/017

    摘要: 本实用新型公开了一种车辆权限管理系统,涉及车辆管理通信技术领域,包括摄像装置,挡车器,数据存储装置和车辆管理终端,摄像装置和挡车器均设置在小区车辆进出口处,车辆管理终端分别与摄像装置、挡车器和数据存储装置通信连接;车辆管理终端包括车辆信息录入装置,鉴权控制装置和信息推送装置;车辆信息录入装置连接数据存储装置,鉴权控制装置分别连接数据存储装置、信息推送装置和挡车器。车辆权限管理系统通过管理员授权的对该车辆的信任等级进行对新车入场的管理,能够有效的防止冒用车牌、遗失、被盗用的车辆进入物业停车区,同时也避免了频繁通知,更人性化。