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公开(公告)号：CN107317332A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710622142.5
申请日：2017-07-27
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞集团公司
摘要： 本发明公开了一种发电机全过程仿真模型，包括：调差系数约束环节、表示综合限幅效应的综合限幅环节、描述自动增益控制作用效果的爬坡环节、描述整个汽轮机-发电机组的时滞效应的总体惯性环节、描述热力系统的储能效应的热力约束环节。本发明还提供了一种发电机全过程仿真模型的建模方法，采用实际电网数据，进行模型参数拟合；基于仿真平台，输入相同的电网初始频率、电网实际频率和发电机的初始有功功率，并通过将考虑综合限幅和AGC的发电机全过程仿真模型仿真输出的波形与发电机有功出力的实际录波曲线进行比较，不断调整上述模型的参数，直至满足仿真输出的波形与实测波形一致为止。本发明精细度适宜且能够提高发电机组的调频能力。
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公开(公告)号：CN106786503A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611008014.3
申请日：2016-11-16
CPC分类号： H02J3/00 , H02J3/36 , H02J2003/001 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种考虑电压稳定性及事故综合代价的直流受端系统紧急负荷控制方法，包括以下步骤：(1)获取直流受端系统数据；(2)计算电压薄弱性指标并识别故障后电压最为薄弱的若干负荷节点；(3)建立受端系统紧急负荷控制优化问题数学模型并对事故罚款曲线作近似处理；(4)应用原对偶内点法求解受端系统紧急负荷控制优化问题；(5)校核紧急负荷控制优化方案的事故综合代价及电压稳定性。本发明在不增加控制方案综合代价的前提下，提高了系统的电压稳定性和综合性能，可极大地提高计算速度，有效地减少计算量，可适用于紧急负荷控制。
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公开(公告)号：CN105281320A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510589215.6
申请日：2015-09-16
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种协调经济性及切负荷率公平性的紧急负荷控制优化方法，其步骤：(1)获取区域电力系统数据；(2)计算区域电力系统功率缺额对各负荷有功功率的灵敏度；(3)构建区域电力系统紧急负荷控制优化问题数学模型；(4)应用改进PSO算法求解区域电力系统紧急负荷控制优化方案；(5)校核紧急负荷控制优化方案下区域电力系统的暂态安全稳定性。本发明考虑了各负荷中心的负荷组成、不同类型负荷的可控量及经济代价的差别，控制方案精细化程度高，可行性好。对算例的仿真表明，该方法生成的负荷紧急控制方案既能保证较小的经济代价，又能尽量减小各负荷中心切除率的差异，具有较好的综合性能，可适用于大功率输电线故障情况下区域电力系统的紧急负荷控制。
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公开(公告)号：CN105281320B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510589215.6
申请日：2015-09-16
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种协调经济性及切负荷率公平性的紧急负荷控制优化方法，其步骤：(1)获取区域电力系统数据；(2)计算区域电力系统功率缺额对各负荷有功功率的灵敏度；(3)构建区域电力系统紧急负荷控制优化问题数学模型；(4)应用改进PSO算法求解区域电力系统紧急负荷控制优化方案；(5)校核紧急负荷控制优化方案下区域电力系统的暂态安全稳定性。本发明考虑了各负荷中心的负荷组成、不同类型负荷的可控量及经济代价的差别，控制方案精细化程度高，可行性好。对算例的仿真表明，该方法生成的负荷紧急控制方案既能保证较小的经济代价，又能尽量减小各负荷中心切除率的差异，具有较好的综合性能，可适用于大功率输电线故障情况下区域电力系统的紧急负荷控制。
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公开(公告)号：CN106099992B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201610490517.2
申请日：2016-06-28
申请人： 河海大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞集团公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02P9/44 , H02P101/25
摘要： 本发明公开了一种基于热力系统实际出力约束的发电机调速系统模型及其建模方法，其中系统模型可以根据系统频率、给定的频率参考值以及给定的功率参考值，并基于热力系统的实际出力约束、汽门动作范围以及轴系系统的惯性，进而对发电机的输出机械功率进行实时控制，克服了现有模型过于复杂的问题，建立精细度适中、工程实用性较高以及可靠性高的发电机调速模型；其中建模方法操作简单，切合实际电网，所获取的模型参数可靠有效，对电力系统的稳定运行有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN202720283U
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201220278364.2
申请日：2012-06-13
申请人： 江苏省电力公司南京供电公司 , 河海大学
摘要： 本实用新型公开了一种基于振动信号诊断的电力变压器绕组故障模拟试验系统，属于电力变压器绕组故障试验领域。该系统中，通用电力变压器的高压侧通过调压器连接交流电源，用于限制合闸电流的电阻串联在调压器与电闸之间，在该电阻两端还并联一旁路闸刀，通用电力变压器的低压侧与被试电力变压器（设有绕组故障）的低压侧相接，被试电力变压器的高压侧短路，振动传感器设于被试变压器油箱表面，电流传感器设于两个变压器之间的导线上，通过调节调压器，使被试电力变压器获得所需的不同试验电流，以使振动传感器和电流传感器测取不同的信号，再给计算机处理分析。本实用新型易于实现，操作安全，经济性高。
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公开(公告)号：CN118589487A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410755564.X
申请日：2024-06-12
申请人： 河海大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N3/096 , B60L53/64
摘要： 本发明提供一种基于时空图注意力长短期记忆网络的电动汽车充电负荷预测方法、系统与介质，通过对历史充电负荷、历史充电事件数以及时间数据的多维特征提取，通过矩阵计算构建自适应邻接矩阵，经过自适应图注意力神经网络捕捉各电动汽车充电站之间的时空相关性，每个充电站经过两层LSTM进行估算，可输出得到对应时刻的电动汽车充电负荷估算结果。本发明的电动汽车充电负荷预测方法可有效预测多个电动汽车充电站的充电负荷，为地区的发电量控制和电力调配提供科学的决策依据。
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公开(公告)号：CN117215189A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311128620.9
申请日：2023-09-02
申请人： 河海大学
IPC分类号： G05B13/04 , F03B13/16 , F03B15/00 , G06F30/27 , G06N3/02 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种基于深度Q网络的直驱式波浪发电系统模型预测控制方法、系统与可读介质，属于可再生能源发电的技术领域。本发明的方法将预测控制方法应用于直驱式波浪发电系统，以最大化功率捕获为优化目标，并将装置实际物理限制纳入算法的约束中，利用已知未来一定时域内的波浪力数据预测，求得波浪发电系统的最佳控制量；并采用深度Q网络算法对目标函数中正则系数的最优取值进行调整。本发明的预测控制方法能够在不同波浪激励力输入条件下，基于深度Q网络自适应调节正则系数，提高算法灵活性，在满足系统约束的情况下，提高直驱式波浪发电系统的功率捕获性能。
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公开(公告)号：CN113011045B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110397097.4
申请日：2021-04-13
申请人： 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06K9/62 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种夏季用电负荷中空调功率获取方法，其先获取供电区域全年的日负荷功率数据、温度数据和湿度数据；然后根据全年温度、湿度数据，计算温湿度效应下的人体体感温度；接着根据每日最高体感温度、最低体感温度和平均体感温度确定全年常温日集合、夏季高温日集合；分别基于常温日集合中工作日和非工作的归一化的日负荷曲线，通过聚类分析，从常温日集合中获得工作日和非工作日的基准日负荷曲线集合；为夏季高温日集合中的每一天筛选一条最接近基准日负荷曲线作为对应日计算空调功率的基准；从而获得夏季高温日的空调负荷功率变化曲线。本发明解决了现有负荷建模过程中，由于缺乏空调功率数据而影响夏季负荷模型准确性的问题。
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公开(公告)号：CN113193547B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110293668.X
申请日：2021-03-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明提供一种计及新能源及负荷区间不确定性的电力系统日前‑日内协同调度方法与系统，包括获取电力系统数据以及新能源和负荷日前预测数据；构建日前调度区间优化问题数学模型；确定日前调度方案及日内调度的边界条件；获取新能源及负荷日内滚动预测数据；以及基于日内调度方案边界条件以及新能源及负荷日内区间数模型，构建日内调度问题数学模型并求解日内调度方案。本发明的电力系统日前‑日内协同调度方法，综合构建了电力系统日前‑日内协同调度的区间问题数学模型；运用区间优化理论，将不确定性目标函数及约束函数转化为确定性问题求解，与机会约束规划方法相比，具有对输入数据信息要求较低、决策灵活性好、计算速度快的优点。
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