一种基于深度可分离卷积与异构嵌入式的小目标害虫检测方法

    公开(公告)号:CN116704315A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310769275.0

    申请日:2023-06-28

    Applicant: 济南大学

    Inventor: 李念强 聂顺

    Abstract: 本发明提供一种基于深度可分离卷积与异构嵌入式的小目标害虫检测方法,该方法可以加快推理设备的推理速度、提高推理精度,使相同的参数量和计算量可以更快地进行推理。具体步骤包括:收集害虫测报灯实拍图片并进行标注构建数据集;对数据集中的图片进行预处理操作,实现数据集的多样性;使用深度可分离卷积网络对数据集进行模型训练,得到初始模型;对得到的模型文件进行量化和格式转化操作;将最终模型文件部署到异构嵌入式平台进行加速推理。其中,通过替换卷积层实现深度可分离卷积网络。模型文件经过格式转换和量化处理后部署到异构嵌入式平台进行推理加速。

    一种新型实验室模电实验教学系统

    公开(公告)号:CN112419851A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011585844.9

    申请日:2020-12-29

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种新型实验室模电教学系统,包括教师终端与其控制的多个实验箱,实验箱与教师终端通过WIFI进行数据传输,实验箱包括集成运放实验模块、晶体管放大电路实验模块、滤波器实验模块、可调增益仪表放大实验模块、直流稳压电源实验模块,所述每个模块的输入端、输出端分别添加有测试点;实验箱还包括主控模块,主控模块包括WIFI通信模组、微处理器、测试点信息采集模块、按键控制模块及显示屏。本教学系统可以通过主控模块中微控制器将实验箱中所进行的试验的各项参数进行获取及分析,并将各类数据显示在主控模块的显示屏上,同时将数据上传至云端供老师查看,便于对学生实验成果进行检查批改和统计。

    一种分子印迹电致发光检测抗生素残留的电压可控和多路转换的多通道传感纸芯片的制备

    公开(公告)号:CN103063652B

    公开(公告)日:2014-09-03

    申请号:CN201210585323.2

    申请日:2012-12-31

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种分子印迹电致发光检测抗生素残留的电压可控和多路转换的多通道传感纸芯片的制备方法。包括以下步骤:自制变压器和多路复用开关;制备纸上多通道印刷电极;制备抗生素残留物的分子印迹(MIPs)溶胶;制备碳点和碳点包覆的二氧化硅微球;制备石墨烯纳米材料;利用电极表面修饰技术将石墨烯和碳点包覆的二氧化硅微球及MIPs溶胶修饰到纸上多通道电极表面上。一种分子印迹电致发光检测抗生素残留的电压可控和多路转换的多通道传感纸芯片的制备方法还包括如下步骤,将修饰后的电极配合化学发光分析仪、变压器和多路复用开关对样品提取液中的抗生素残留物进行检测。本发明的纸芯片的特异性强,灵敏度高,可以达到ng级;成本低。操作快速、简单,反应及结果均由仪器自动完成和记录。

    一种基于ZYNQ异构双核架构的农业害虫性诱识别消杀系统及方法

    公开(公告)号:CN118675036A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202411012880.4

    申请日:2024-07-26

    Applicant: 济南大学

    Inventor: 李念强 刘英杰

    Abstract: 本发明公开了一种基于ZYNQ异构双核架构的农业害虫性诱识别消杀系统及方法,包括太阳能供电子系统、高压电盘子系统、电机控制子系统、ZYNQ控制子系统、环境传感器及高清摄像头子系统、触摸液晶显示器、QT上位机及云平台数据显示子系统。该系统运行于异构多核处理器架构,双核心独立运行不同任务,PS端CPU0运行Linux系统,CPU1运行裸机程序实现整体控制;借助ZYNQ‑7000 SoC异构多核嵌入式平台,实现对农业害虫的性诱识别消杀及环境监测,通过硬件加速IP核实现对害虫识别算法加速,并具备环境、虫情监测与预警,可同时接入多个监测点,大大减少农业害虫对农作物的损害,解决传统诱捕方式效率低、害虫鉴别成本较高、虫情预测、农场环境监测集成度低等技术缺陷。

    渐进式音视频时间戳同步方法及系统

    公开(公告)号:CN116600162A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310736575.9

    申请日:2023-06-21

    Applicant: 济南大学

    Inventor: 李念强 张宇

    Abstract: 本发明提出了一种全新的渐进式音视频时间戳同步方法及系统。该方法具有快速、准确、稳定、可靠等优点,适用于各种不同的网络环境和场景。通过建立参考节点和参考时钟,动态调整节点的时钟同步状态等手段,能够更准确地实现音视频时间戳同步,通过本发明所述的方法,能够更准确的实现音视频时间戳同步,同时优化同步算法的效率和精度。可以高效、可靠、精确的实现音视频数据传输中的时间戳同步,提升用户观感体验。

    相干光通信本振光与信号光任意频差锁定算法

    公开(公告)号:CN116545542A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310724280.X

    申请日:2023-06-19

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本申请公开相干光通信本振光与信号光任意频差锁定算法,属于相干光通信本振光锁频技术领域,包括以下步骤:90°光混频器接收信号光与本振光,并输出四路拍频光,两路进入第一平衡探测器,经减法运算后输出I路电信号,另两路进入第二平衡探测器,经减法运算后输出Q路电信号,第一平衡探测器和第二平衡探测器均输出为交流耦合,共模抑制比均大于25dB;I+和Q+光信号经过均衡检测后转换为两路正信号进入接收端进行信号处理,获得发送端电信号,I‑和Q‑光信号经过均衡检测后被ADC采样进入FPGA进行算法锁频,经算法运算后输出两路电信号对本振激光器进行调频,一路对本振光进行频率粗调,一路通过DAC对IQ外调制器中的本振光进行精细频率控制,锁频精度高。

    一种声学回声的回声消除方法
    27.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116453532A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310474346.4

    申请日:2023-04-28

    Applicant: 济南大学

    Inventor: 李念强 张宇

    Abstract: 本发明提供了一种声学回声消除的方法和系统,涉及音频处理技术领域。该方法包括:采集待处理的语音信号,判断当前采集到的语音信号是否处于单/双讲状态;单讲状态时采用归一化LMS自适应滤波器消除近端传声器直接采集到的回声;双讲状态时降低归一化LMS自适应滤波器的消除力度,未被消除的部分为残留回声信号,通过估计非线性回声的回声路径,提取非线性回声信号的声学特征,利用预训练的神经网络模型,达到消除非线性回声的目的。在本发明中,线性滤波器作为基础回声消除方法,神经网络模型抑制残余的回声,提高了回声消除的性能。

    一种基于随机安全矩阵的可撤销指纹识别方法

    公开(公告)号:CN115273159A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210776067.9

    申请日:2022-07-01

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 一种基于随机安全矩阵的可撤销指纹识别算法,本发明设计指纹识别技术领域,具体涉及可撤销指纹特征识别方法。解决生物识别系统存在的隐私数据泄露问题。首先,通过密钥管理系统生成随机化的密钥序列和混沌矩阵。其次,构建随机安全矩阵生成机制提高算法的安全性和识别性能,利用密钥序列通过密钥采样机制随机从指纹特征中提取特征子块组成特征矩阵提高方案的隐私性。为避免受固定长度指纹特征限制而导致算法的识别性能低,允许特征子块之间重叠以获得更多特征信息,特征矩阵与混沌矩阵通过异或运算生成安全性更高的随机安全矩阵。最后,设计具有十进制映射和格雷映射并行结构的重定位Bloom滤波器,通过重定位Bloom滤波器对随机安全矩阵进行不可逆变换从而实现保护用户隐私数据。

    基于深度哈希和注意力机制的可撤销掌纹识别方法

    公开(公告)号:CN115205908A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210766236.0

    申请日:2022-07-01

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 基于深度哈希和注意力机制的可撤销掌纹识别方法,通过直方图均衡化和数据增强等对原始掌纹图像进行预处理有效增强模型泛化能力。以宽残差网络为基础提出一种融合注意力机制的随机网络模型WRN‑AR提取掌纹特征,主要是通过设计可撤销层实现随机化的网络模型,通过改变密钥构建生成不同的子网络生成不同的输出特征值。利用注意力机制降低掌纹图像中光照等因素的影响提高提取掌纹特征值的质量。在全连接层后通过哈希层将高维特征值降低为低维的哈希特征模板存储在数据库中,提高存储效率。根据用户提供的掌纹图像和密钥经过相同的方式生成掌纹查询模板与数据库中的掌纹特征模板F利用汉明距离检索校验是否是同一用户掌纹。

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