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公开(公告)号：CN112784476B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202011614207.X
申请日：2020-12-30
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , C02F3/30 , G06F113/08 , C02F101/16
摘要： 本发明公开了一种不同工艺类型农污处理设施出水氨氮软测量方法及装置，属于水质监测，人工智能等领域。该预测装置先在不同工艺类型的农村生活污水处理终端安装出水ph，进水电导，出水电导，厌氧池ORP，好氧池DO等电极采集终端运行状态参数，随后利用在线数据平台内嵌的人工神经网络预测终端出水氨氮浓度。相关结果表明，该装置与方法对于终端出水氨氮浓度具有良好的拟合效果和推广价值。
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公开(公告)号：CN112786119A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011614204.6
申请日：2020-12-30
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G16C20/30 , G06N3/08 , C02F9/14 , C02F101/38 , C02F101/16
摘要： 本发明公开了一种多工艺类型农污设施TN处理效果预测方法、装置、介质，该预测装置可收集不同工艺类型、不同农村生活污水处理设施出水ph，进水电导，出水电导，厌氧池ORP，好氧池DO，出水浊度等运行状态参数，并将其代入在线数据平台内嵌的人工神经网络预测设施出水总氮浓度。整体而言，该装置预测性能良好，具有较高的应用推广价值。
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公开(公告)号：CN112784476A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011614207.X
申请日：2020-12-30
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , C02F3/30 , G06F113/08 , C02F101/16
摘要： 本发明公开了一种不同工艺类型农污处理设施出水氨氮软测量方法及装置，属于水质监测，人工智能等领域。该预测装置先在不同工艺类型的农村生活污水处理终端安装出水ph，进水电导，出水电导，厌氧池ORP，好氧池DO等电极采集终端运行状态参数，随后利用在线数据平台内嵌的人工神经网络预测终端出水氨氮浓度。相关结果表明，该装置与方法对于终端出水氨氮浓度具有良好的拟合效果和推广价值。
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公开(公告)号：CN112782232A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011614205.0
申请日：2020-12-30
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于人工神经网络的农污设施出水总磷软测量方法及装置，属于水质监测，人工智能等领域。该预测装置先在不同工艺类型的农村生活污水处理设施安装进水电导、出水电导、出水浊度、出水pH、好氧池DO等电极采集设施运行状态参数，随后利用在线数据平台内嵌的人工神经网络预测设施出水总磷浓度。相关结果表明，该装置与方法对于设施出水总磷浓度具有良好的拟合效果和推广价值。
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公开(公告)号：CN110238175B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201910573872.X
申请日：2019-06-28
申请人： 浙江大学
IPC分类号： B09C1/00
摘要： 本发明公开了一种利用油菜‑中稻轮作修复镉污染农田土壤的方法，该方法包括：第一年度，对待修复的镉污染农田土壤进行整地，并向土壤中施入活化基肥，撒播镉高富集油菜种子；在油菜的抽薹期和开花期时，向油菜喷施叶面活化剂；第二年度，收获油菜；收获后，向土壤中施入钝化调理剂，再统一进行耙地和淹水，将镉低积累中稻种子直播至镉污染农田土壤中，进行栽培管理；在中稻的分蘖期、孕穗期和灌浆期时，向中稻喷施叶面阻控剂；成熟后，收获中稻。本发明采用高富集油菜和低积累中稻轮作系统，并配合活化基肥、叶面活化剂、钝化调理剂以及叶面阻控剂，显著提高了油菜和水稻对待修复土壤中镉的吸收量，进一步提高了镉污染农田土壤的修改效果。
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公开(公告)号：CN109975366B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201910226953.2
申请日：2019-03-25
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种农村生活污水A2O处理终端出水COD浓度软测量方法及装置。该方法以出水ph，进水电导，出水电导，出水浊度，进水氨氮浓度与出水氨氮浓度作为出水COD浓度预测的输入指标，利用BP神经网络构建上述输入指标与出水COD浓度之间的关联模型。通过对上述BP神经网络模型进行仿真、验证，其结果表明，本发明所建立的神经网络模型能够迅速且较为准确的预测出同一区域内不同终端的出水COD浓度，模型对A2O设施出水COD浓度具有可靠的预测价值。
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公开(公告)号：CN109530417B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201811609760.7
申请日：2018-12-27
申请人： 浙江大学
IPC分类号： B09C1/00
摘要： 本发明公开了一种镉中度污染土壤的油菜‑中稻轮作边生产边修复的方法，属于污染土壤环境治理技术领域。所述方法包括以下步骤：(1)在镉污染土壤上种植油菜浙油50，分别于油菜抽薹期、开花期叶面喷施镉活化剂，培育至收获，全部移除；(2)平整土壤，并施用镉钝化调理剂，与耕层土壤混匀；(3)6‑8天后，移栽中稻甬优15，整个生育期进行淹水处理，分别于分蘖期、孕穗期、灌浆结实期叶面喷施锌强化镉阻控剂，中稻收获前一周排干田间水分，收获中稻后秸秆全部移出。本发明利用镉富集油菜与镉低积累优质中稻轮作，配合合理的水分管理，在保证作物安全优质生产的同时，对土壤进行修复。
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公开(公告)号：CN109970277B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201910277871.0
申请日：2019-04-08
申请人： 浙江大学
IPC分类号： C02F9/14 , C02F103/06
摘要： 本发明公开了一种AO‑电催化氧化联合的垃圾中转站渗滤液处理装置及工艺，属于垃圾渗滤液处理装置领域。在本发明的装置中，垃圾渗滤液先经厌氧与好氧单元对污染物进行生化降解，随后在电解单元内完成电催化氧化以进一步削减污染物并提高其生化性能，最后，为强化工艺整体处理性能，部分电解单元出水将重新回流至厌氧单元进行再次生化降解。相比于传统单独三维电极处理工艺或者单独AO处理工艺，本发明所述工艺对村镇垃圾中转站渗滤液处理效果更佳。
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公开(公告)号：CN109975366A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910226953.2
申请日：2019-03-25
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种农村生活污水A2O处理终端出水COD浓度软测量方法及装置。该方法以出水ph，进水电导，出水电导，出水浊度，进水氨氮浓度与出水氨氮浓度作为出水COD浓度预测的输入指标，利用BP神经网络构建上述输入指标与出水COD浓度之间的关联模型。通过对上述BP神经网络模型进行仿真、验证，其结果表明，本发明所建立的神经网络模型能够迅速且较为准确的预测出同一区域内不同终端的出水COD浓度，模型对A2O设施出水COD浓度具有可靠的预测价值。
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