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公开(公告)号:CN109975366B
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN201910226953.2
申请日:2019-03-25
申请人: 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种农村生活污水A2O处理终端出水COD浓度软测量方法及装置。该方法以出水ph,进水电导,出水电导,出水浊度,进水氨氮浓度与出水氨氮浓度作为出水COD浓度预测的输入指标,利用BP神经网络构建上述输入指标与出水COD浓度之间的关联模型。通过对上述BP神经网络模型进行仿真、验证,其结果表明,本发明所建立的神经网络模型能够迅速且较为准确的预测出同一区域内不同终端的出水COD浓度,模型对A2O设施出水COD浓度具有可靠的预测价值。
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公开(公告)号:CN109975366A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910226953.2
申请日:2019-03-25
申请人: 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种农村生活污水A2O处理终端出水COD浓度软测量方法及装置。该方法以出水ph,进水电导,出水电导,出水浊度,进水氨氮浓度与出水氨氮浓度作为出水COD浓度预测的输入指标,利用BP神经网络构建上述输入指标与出水COD浓度之间的关联模型。通过对上述BP神经网络模型进行仿真、验证,其结果表明,本发明所建立的神经网络模型能够迅速且较为准确的预测出同一区域内不同终端的出水COD浓度,模型对A2O设施出水COD浓度具有可靠的预测价值。
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公开(公告)号:CN110222916B
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN201910227225.3
申请日:2019-03-25
申请人: 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种农村生活污水A2O处理终端出水总氮浓度软测量方法及装置。该方法以进水pH,出水pH,进水电导,出水电导,进水浊度、出水浊度,进水氨氮浓度与出水氨氮浓度作为出水总氮浓度预测的输入指标,利用BP神经网络构建上述输入指标与出水总氮浓度之间的关联模型。通过对上述BP神经网络模型进行仿真、验证,其结果表明,本发明所建立的神经网络模型能够迅速且较为准确的预测出同一区域内不同终端的出水总氮浓度,模型对A2O设施出水总氮浓度具有可靠的预测价值。
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公开(公告)号:CN110222916A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910227225.3
申请日:2019-03-25
申请人: 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种农村生活污水A2O处理终端出水总氮浓度软测量方法及装置。该方法以进水pH,出水pH,进水电导,出水电导,进水浊度、出水浊度,进水氨氮浓度与出水氨氮浓度作为出水总氮浓度预测的输入指标,利用BP神经网络构建上述输入指标与出水总氮浓度之间的关联模型。通过对上述BP神经网络模型进行仿真、验证,其结果表明,本发明所建立的神经网络模型能够迅速且较为准确的预测出同一区域内不同终端的出水总氮浓度,模型对A2O设施出水总氮浓度具有可靠的预测价值。
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