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公开(公告)号：CN117254452A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311119464.X
申请日：2023-08-31
摘要： 本说明书实施例提供了一种跨区域联络线功率曲线优化方法及系统，其中，方法包括：基于输入的多分区电力系统源网荷储基础数据和计算控制参数进行生产模拟计算；基于生产模拟计算的结果统计各分区在各时刻是否具有向下调峰裕度或新能源弃电；根据统计结果确定具有向下调峰裕度的分区集合和有新能源弃电的分区集合，确定当前时刻能否进行调峰裕度和调峰需求再平衡，对各时刻调峰裕度和调峰需求进行调整，并对功率曲线进行优化。本发明充分利用各分区调峰资源，实现了系统新能源利用率最大化，对交流联络线的固定功率曲线进行优化，改善了系统整体新能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN113112090B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202110474605.4
申请日：2021-04-29
发明人： 蔡文斌 , 王鹏 , 王渊 , 程晓磊 , 吕海霞 , 金翠 , 孙舒熳 , 赵嘉冬 , 李晔 , 宋凯洋 , 特古斯 , 南家楠 , 孙莹 , 闫肖蒙 , 李琦 , 杨帅 , 石磊 , 徐日娥 , 董国静 , 白伟 , 刘向龙 , 沈洲
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2135
摘要： 本发明涉及基于综合互信息度的主成分分析的空间负荷预测方法，包括以下步骤：S1，利用MIS‑PCA算法对从地理信息系统获取的空间信息数据进行筛选和降维；S2，以经MIS‑PCA算法处理过的信息为基础，建立基于空间数据挖掘技术的用地类型预测模型；S3，利用用地分类结果对空间负荷进行预测。本发明提出一种改进的综合互信息度主成分分析方法（MIS‑PCA），可有效提高降维后数据分类准确率与所选特征子集的有效性，同时能够得到更少的主成分维度,降低了特征维数,以便减少后端分类或识别的计算量；本发明将MIS‑PCA算法引入用地规则挖掘的过程中，通过对可能影响元胞用地类型决策的众多相(56)对比文件US 2019081476 A1,2019.03.14FR 3088466 A1,2020.05.15KR 20200123310 A,2020.10.29WO 2019237840 A1,2019.12.19CN 106600063 A,2017.04.26杨莉等. 基于数据挖掘的日负荷曲线预测与修正.计算机系统应用.2014,第23卷(第12期),182-186.王延超.数据挖掘与电力系统负荷预测.现代交际.2016,(第7期),227-228.郑美春.基于用电信息采集系统数据挖掘的负荷预测方法及应用. CNKI优秀硕士学位论文全文库.2016,(第09期),1-90.黄庆键 等.关于空间电力负荷预测方法综述与展望.自动化应用.2017,(第02期),79-81.乐欢.基于空区推论的空间负荷预测分类分区实用法.电力系统自动化.2009,第33卷(第7期),81-85.朱俊丞等.深度学习在电力负荷预测中的应用总数.郑州大学学报.2019,第40卷(第5期),13-22.Mark Rafferty等.Real-Time MultipleEvent Detection and Classification UsingMoving Window PCA.IEEE Transactions onSmart Grid.2016,第7卷(第5期),2537 - 2548.Ahmad Tanvee等.A comprehensiveoverview on the data driven and largescale based approaches for forecasting ofbuilding energy demand: A review.Energyand Buildings.2018,第165卷301-320.Ammar O. Hoori等.Electric LoadForecasting Model Using a MulticolumnDeep Neural Networks.IEEE Transactions onIndustrial Electronics.2020,第67卷(第8期),6473 - 6482.Fabian Heymann等.Distribution networkplanning considering technology diffusiondynamics and spatial net-loadbehavior.International Journal ofElectrical Power & Energy Systems.2019,第106卷(第3期),254-265.Salah Bouktif.Optimal Deep LearningLSTM Model for Electric Load Forecastingusing Feature Selection and GeneticAlgorithm: Comparison with MachineLearning Approaches.Energies .2018,第11卷(第7期),1-20.D.A.G. Vieira等.Large scale spatialelectric load forecasting framework basedon spatial convolution.InternationalJournal of Electrical Power & EnergySystems.2020,第11卷(第7期),1-20.陈立.考虑城市用电构成与用地划分的空间负荷预测研究.中国优秀硕士学位论文工程科技Ⅱ辑.2020,(第6期),C042-63.程鹏等 .一种基于概率神经网络的城市用地高分辨率影像信息提取方法.林业调查规划.2016,第41卷(第2期),10-16.张素智等.基于互信息可信度的主成分分析数据降维.湖北民族学院学报.2019,第37卷(第4期),425-430.
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公开(公告)号：CN116979583A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310931797.6
申请日：2023-07-26
发明人： 李晓鹏 , 蔡文斌 , 王渊 , 吕海霞 , 李晔 , 宋凯洋 , 张璟瓅 , 刘舒然 , 李钦淼 , 杨帅 , 孙莹 , 董国静 , 刘向龙 , 白伟 , 陈俊杰 , 陈雅婷 , 马潇婷 , 张宇辰 , 徐日娥
摘要： 本说明书实施例提供了一种基于SOC分区的电池储能自适应下垂控制方法及装置，其中，方法包括：对储能SOC进行区域划分，并明确不同SOC区间电池储能的恢复需求；构建基于SOC分区的自适应下垂控制策略：在ACE死区内恢复储能，在正常调节区内采用自适应下垂控制策略辅助火电机组处于电网调频；根据所述自适应下垂控制策略进行控制。本发明实施例能够提高频率提高效果和电池储能SOC维持水平。
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公开(公告)号：CN116090652A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310141389.0
申请日：2023-02-21
IPC分类号： G06Q10/04 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明针对新型电力系统灵活性不足问题，提出一种针对本级电网灵活性资源规划的配置方法，用于指导新型电力系统的灵活性资源配置的选址与定容。以各节点新建灵活性资源造价之和最小为目标函数，以灵活调节系数大于1和灵活性资源容量上限为约束条件，求解该数学模型，从而得到各节点所需配置的灵活性资源容量。本发明对各级电网单独进行规划，不仅减少了工作量，而且明确了各级电网在规划过程中所需要承担的任务。
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公开(公告)号：CN115986794A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310039946.8
申请日：2023-01-12
IPC分类号： H02J3/32 , H02J7/34 , H02J3/38 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F18/2321 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种消纳风光的混合储能容量优化配置方法，属于新能源储能配置技术领域。该方法首先将风力、光伏以及负荷历史数据进行密度聚类，并选取密度最大的数据点作为聚类中心，得到典型日风光出力曲线和负荷曲线，其次将风光出力曲线和负荷曲线做差得到净负荷曲线，并采用变分模态分解将净负荷曲线分解，并确定分频曲线，将分解后的曲线分为低频分量和高频分量，由锂电池消纳低频分量，超级电容消纳高频分量和残差；综合考虑混合储能系统的荷电状态约束、充放电功率约束、功率波动约束构建混合储能优化配置模型；采用引入遗传算子的粒子群算法对所述混合储能优化配置模型进行求解，得到混合储能容量优化配置方案。
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公开(公告)号：CN113242213A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110407544.X
申请日：2021-04-15
摘要： 本发明涉及一种电力通信骨干网节点脆弱性诊断方法，首先获取待诊断的电力通信网的拓扑结构和运行数据；其次，从拓扑结构、带宽配置、运行态势等方面对节点进行特征筛选，选出适合全面诊断需求的特征；然后，运用改进的随机森林算法对节点的脆弱性进行诊断；最后，将最终产生的电力通信骨干网的各节点脆弱性结果与待诊断的电力通信网骨干网设备节点对应设置，可实现对电力通信网的节点进行全面、动态、智能地脆弱性诊断。
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公开(公告)号：CN113112090A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110474605.4
申请日：2021-04-29
发明人： 蔡文斌 , 王鹏 , 王渊 , 程晓磊 , 吕海霞 , 金翠 , 孙舒熳 , 赵嘉冬 , 李晔 , 宋凯洋 , 特古斯 , 南家楠 , 孙莹 , 闫肖蒙 , 李琦 , 杨帅 , 石磊 , 徐日娥 , 董国静 , 白伟 , 刘向龙 , 沈洲
摘要： 本发明涉及基于综合互信息度的主成分分析的空间负荷预测方法，包括以下步骤：S1，利用MIS‑PCA算法对从地理信息系统获取的空间信息数据进行筛选和降维；S2，以经MIS‑PCA算法处理过的信息为基础，建立基于空间数据挖掘技术的用地类型预测模型；S3，利用用地分类结果对空间负荷进行预测。本发明提出一种改进的综合互信息度主成分分析方法（MIS‑PCA），可有效提高降维后数据分类准确率与所选特征子集的有效性，同时能够得到更少的主成分维度,降低了特征维数,以便减少后端分类或识别的计算量；本发明将MIS‑PCA算法引入用地规则挖掘的过程中，通过对可能影响元胞用地类型决策的众多相关属性进行约简，简化用地决策过程，提高空间负荷预测效率。
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公开(公告)号：CN117439185A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311387528.4
申请日：2023-10-24
摘要： 本发明公开了一种考虑动态惯性权重混沌粒子群的新能源基地风光火储优化配置策略，属于新能源基地规划技术领域。本发明基于平均互补性指标对风光叠加后的功率进行量化分析，得到最佳风光装机比例。以系统等值年收益和新能源消纳水平最优为目标函数，构建风光火储新能源基地的多目标优化配置模型,并通过具有动态惯性权重的混沌粒子群算法进行求解，得到新能源基地风光火储优化配置方案。
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公开(公告)号：CN116956605A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310932148.8
申请日：2023-07-26
发明人： 张振民 , 蔡文斌 , 王渊 , 吕海霞 , 李晔 , 李钦淼 , 刘舒然 , 宋凯洋 , 杨帅 , 孙莹 , 董国静 , 刘向龙 , 白伟 , 陈俊杰 , 陈雅婷 , 马潇婷 , 张宇辰 , 徐日娥
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/06 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/12 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种用于新能源消纳分析的电力系统规划仿真方法：获取电力系统的拓扑结构及储能发电机组相关参数、获取不同类型发电机组的发电时序数据、负荷时序数据；并构造基于仿真目标的时序最优潮流规划仿真模型。其优点在于：充分考虑了电网拓扑结构及潮流限制对新能源消纳率的影响，通过节点电压、线路功率、潮流平衡等约束条件对目标函数进行约束，提高了仿真准确性；对储能模型进行了优化，在对电力系统进行仿真计算时，充分考虑储能对新能源消纳率的影响并实时对储能状态进行更新，使模拟结果与实际运行情况匹配。
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公开(公告)号：CN113242213B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110407544.X
申请日：2021-04-15
摘要： 本发明涉及一种电力通信骨干网节点脆弱性诊断方法，首先获取待诊断的电力通信网的拓扑结构和运行数据；其次，从拓扑结构、带宽配置、运行态势等方面对节点进行特征筛选，选出适合全面诊断需求的特征；然后，运用改进的随机森林算法对节点的脆弱性进行诊断；最后，将最终产生的电力通信骨干网的各节点脆弱性结果与待诊断的电力通信网骨干网设备节点对应设置，可实现对电力通信网的节点进行全面、动态、智能地脆弱性诊断。
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