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公开(公告)号：CN104598984A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201410743621.9
申请日：2014-12-08
申请人： 北京邮电大学
CPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0436
摘要： 本发明涉及一种基于模糊神经网络的故障预测方法,能够解决现有技术中无法进行在线故障预测的问题。所述基于模糊神经网络的故障预测方法包括:根据故障预测时序建立算法模型；读取表征网络运行状态的τ个时隙的τ个n维指标数据；向输入层神经元节点中输入τ个指标数据；预处理层神经元节点利用第一映射函数将每一个n维指标数据中的每一类别的指标数据映射成集合S中的一种；根据预先确定的预处理层神经元节点与规则层神经元节点间的关联权重确定出指标与故障间的关联规则；根据指标与故障间的关联规则确定出τ个指标数据处于故障倾向模式和无故障模式的概率；将概率中较大的概率所对应的模式确定为预测结果。本发明适用于需要进行故障预测的场合。
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公开(公告)号：CN101835087B
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201010121000.9
申请日：2010-03-09
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种移动终端与RFID卡交互的系统与方法。其中，该系统包括RFID卡、RFID读写器、移动终端、服务器和网络接入点，移动终端通过无线方式分别与服务器和网络接入点相连用于提供与RFID卡交互的信息以及接收RFID读写器的处理结果；服务器与网络接入点相连用于实现用户身份认证与鉴权，并根据用户信息和RFID节点信息确定用户所在的网络接入点；网络接入点与RFID读写器相连用于根据移动终端与RFID卡交互的信息控制RFID读写器对RFID卡进行读写操作。本发明使得移动终端能够通过蓝牙、短信或WAP上网方式以网络接入点和服务器作为中间件与RFID卡进行信息与数据的交互。
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公开(公告)号：CN101854640B
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201010176241.3
申请日：2010-05-13
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明公开一种应用在认知无线网络中的动态频谱接入方法和系统，包括：认知用户的业务到来以后，检测信道的是否空闲，如果信道空闲，则利用连续时间马尔科夫链捕捉记录系统的状态转移，结合主用户和认知用户的相关参数，计算出最优接入信息并传给所述认知用户；所述认知用户按照计算出的最优接入信息进行接入并传输业务；在传输的过程中若检测到认知用户的业务QoS急剧下降，则认知用户强制退出该信道；否则认知用户在完成业务后退出该信道。本发明方案在认知用户执行频谱检测时，出现虚警和漏检的情况下，保证主用户的QoS，并且达到信道使用效率和使用公平之间的平衡。
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公开(公告)号：CN101977391B
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201010515809.X
申请日：2010-10-15
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种认知无线网中多终端协作通信方法，包括步骤：所有源节点、目的节点和中继节点通过频谱感知分别确定当前可用信道；源节点遍历选择中继节点，根据所感知的可用信道的交集特征分配直接传输信道、复用信道以及中继传输信道；根据各中继节点的信道分配情况，对中继节点的复用信道和中继信道进行信道估计，根据归一化信道容量公式得到等效信噪比和等效信道容量，并将等效信道容量计算结果返回源节点；选择等效信道容量最大的中继节点作为与源节点和目的节点进行通信的最佳中继节点；分配各节点在不同信道的发射功率。本发明可实现多种传输方式并行发送业务数据，为网络提供更好QoS保障，降低功率消耗，延长网络的生存时间。
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公开(公告)号：CN101835087A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN201010121000.9
申请日：2010-03-09
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种移动终端与RFID卡交互的系统与方法。其中，该系统包括RFID卡、RFID读写器、移动终端、服务器和网络接入点，移动终端通过无线方式分别与服务器和网络接入点相连用于提供与RFID卡交互的信息以及接收RFID读写器的处理结果；服务器与网络接入点相连用于实现用户身份认证与鉴权，并根据用户信息和RFID节点信息确定用户所在的网络接入点；网络接入点与RFID读写器相连用于根据移动终端与RFID卡交互的信息控制RFID读写器对RFID卡进行读写操作。本发明使得移动终端能够通过蓝牙、短信或WAP上网方式以网络接入点和服务器作为中间件与RFID卡进行信息与数据的交互。
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公开(公告)号：CN114329418A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111400096.7
申请日：2021-11-19
申请人： 北京邮电大学 , 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种设备认证的方法及装置。所述方法包括：基于训练好的区块链节点的本地模型参数，双权重参数和异步参数聚合，确定所述区块链的全局模型参数；基于所述区块链的全局模型参数以及设备信息，识别所述设备的射频信息身份因子；基于多因子认证协议，完成所述设备的双向认证；其中，所述多因子至少包括以下一种或几种的组合：所述设备的射频信息身份因子、接入网对应的认证因子和随机因子。本发明提供的设备认证的方法，通过将区块链和联邦学习融合，实现因子的高正确率识别及认证系统分布式，同时基于多因子认证协议，安全可靠，加解密所需信息量少，认证过程包含密钥协商，不需额外的密钥协商过程。
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公开(公告)号：CN116578354A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310257281.8
申请日：2023-03-08
申请人： 北京邮电大学 , 中国南方电网有限责任公司
摘要： 本发明提供一种电力巡检无人机边缘计算任务卸载方法及装置，涉及移动边缘计算技术领域。其中，该方法包括：获取目标时隙电力巡检无人机的位置、各电力设备的位置和各电力设备的边缘计算任务的任务量；将目标时隙电力巡检无人机的位置、各电力设备的位置和各电力设备的边缘计算任务的任务量，输入电力巡检无人机对应的第一模型，获取目标时隙对每一电力设备的卸载指示和目标时隙电力巡检无人机的飞行控制参数；基于卸载指示，在目标时隙对各电力设备中的目标电力设备进行边缘计算任务卸载。本发明提供的电力巡检无人机边缘计算任务卸载方法及装置，能更有效地满足地面的电力设备的边缘计算任务卸载需求，能提高服务质量和降低任务时延。
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公开(公告)号：CN104598984B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201410743621.9
申请日：2014-12-08
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明涉及一种基于模糊神经网络的故障预测方法,能够解决现有技术中无法进行在线故障预测的问题。所述基于模糊神经网络的故障预测方法包括:根据故障预测时序建立算法模型；读取表征网络运行状态的τ个时隙的τ个n维指标数据；向输入层神经元节点中输入τ个指标数据；预处理层神经元节点利用第一映射函数将每一个n维指标数据中的每一类别的指标数据映射成集合S中的一种；根据预先确定的预处理层神经元节点与规则层神经元节点间的关联权重确定出指标与故障间的关联规则；根据指标与故障间的关联规则确定出τ个指标数据处于故障倾向模式和无故障模式的概率；将概率中较大的概率所对应的模式确定为预测结果。本发明适用于需要进行故障预测的场合。
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