一种智慧小区过闸机管理方法及系统

    公开(公告)号:CN116912992A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310971791.1

    申请日:2023-08-03

    IPC分类号: G07C9/37

    摘要: 本申请涉及闸机的技术领域,尤其涉及一种智慧小区过闸机管理方法及系统。本申请通过检测装置检测宠物过闸机,当检测到宠物过闸机时控制摄像头获取目标宠物信息,然后基于目标宠物信息在宠物数据库中查找目标宠物对应的宠物主信息;控制人脸识别装置获取最近预设时间段内进行人脸识别的最近识别人脸信息,当其中存在宠物主的人脸信息时,控制闸机装置放行目标宠物,从而使得当宠物主和宠物准备进入小区时,宠物主进行人脸识别之后的预设时间段内,当闸机系统检测到宠物主的宠物时,闸机装置也可以自动为宠物放行,从而减少了宠物主过闸机而宠物无法通过的情况发生。

    一种基于物联网的车库管理方法、系统

    公开(公告)号:CN116721567A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310625705.1

    申请日:2023-05-30

    IPC分类号: G08G1/14 G08G1/0968

    摘要: 本申请涉及车库管理的领域,尤其是涉及一种基于物联网的车库管理方法、系统,其包括如下步骤:接收用户端发出的停车需求数据;基于停车需求数据获取停车场数据;基于停车场数据确定目标停车场数据;调取目标停车场数据对应的空位情况数据;基于所述停车需求数据中的车辆类型数据与空位情况数据确定目标车位数据;基于所述目标车位数据将对应的目标路线数据发送给用户端。本申请具有方便管理停车的效果。

    社区车辆管理方法、装置、设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN116629579A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310884973.5

    申请日:2023-07-19

    摘要: 本申请涉及车辆管理技术领域,并公开了一种社区车辆管理方法、装置、设备及计算机存储介质,所述社区车辆管理方法应用于社区车辆管理系统,所述社区车辆管理系统包括控制器,该方法包括:若接收到采集的车辆特征信息,则确定所述车辆特征信息对应的车辆管理模式;其中,所述车辆特征信息包括车牌、车型及车长中的至少一种;获取当前车位信息,并根据所述当前车位信息和所述车辆管理模式确定车辆管理信息;确定所述车辆管理信息中的管理控制指令,并根据所述管理控制指令进行社区车辆管理。本申请提高了车辆管理的效率。

    通道闸机控制方法、装置、设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN116363781B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310610376.3

    申请日:2023-05-29

    IPC分类号: G07C9/15

    摘要: 本申请涉及闸机控制技术领域,并公开了一种通道闸机控制方法、装置、设备及计算机存储介质,该方法包括:若接收到输入的用户通行信息,则确定用户通行信息对应的闸机工作模式,闸机工作模式包括单人通过之后关闭闸机的单开模式和允许多人依次通过闸机的常开模式;获取预设闸机区域内全部用户感应信息,并根据各用户感应信息确定目标通行用户;采集目标通行用户对应的运动轨迹,并检测运动轨迹是否符合预设的通行轨迹;若运动轨迹符合预设的通行轨迹且闸机工作模式为常开模式,则基于常开模式对通道闸机进行控制;若运动轨迹符合预设的通行轨迹且闸机工作模式为单开模式,则基于单开模式对通道闸机进行控制。本申请提高了通道闸机控制的准确率。

    一种校园人脸特征库管理方法和系统

    公开(公告)号:CN116030540A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211668671.6

    申请日:2022-12-24

    摘要: 本申请涉及一种校园人脸特征库管理方法和系统,该方法通过对数据库进行区域划分,形成高优先级的一级存储区域和低优先级的二级存储区域。在高优先级的一级存储区域的人脸特征数据不完备的情况下,通过在设定时间划分区间内,得到二级存储区域中匹配次数超过预设值的原始数据,并将原始数据转移至一级存储区域中。通过高优先级的一级存储区域,能够减少人脸特征识别匹配的数据量,大幅度提高识别匹配的速度。本申请对于经常触发门禁系统的校内人员,在门禁识别之后能够更快地匹配出结果,具有提高门禁系统的识别效率的效果。

    一种异构集群的模型训练方法、系统、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN118428450A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410549117.9

    申请日:2024-05-06

    摘要: 一种异构集群的模型训练方法、系统、电子设备及介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取待训练模型的模型参数和异构集群参数,所述异构集群参数包括CPU集群参数和GPU集群参数;根据所述模型参数,将所述待训练模型划分为多个第一子模型;根据所述CPU集群参数,计算各CPU节点的第一算力,并根据所述GPU集群参数,计算各GPU节点的第二算力;根据各所述第一子模型、所述第一算力以及所述第二算力,匹配各所述第一子模型对应的计算节点,得到各第二子模型;对各所述第二子模型并发进行模型训练,得到目标模型。实施本申请提供的技术方案,达到了提高异构集群下的模型训练效率的效果。

    集群算力调度方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118069371B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410440575.9

    申请日:2024-04-12

    IPC分类号: G06F9/50

    摘要: 本申请涉及算力调度技术领域,并公开了一种集群算力调度方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取输入的算力调度需求信息,其中,算力调度需求信息包括算力资源信息和算力需求信息;根据算力资源信息确定算力调度模式,其中,算力调度模式包括单节点调度模式和多节点调度模式;若算力调度模式为单节点调度模式,则根据算力需求信息和预设单节点调度依据信息确定第一集群算力调度结果,并根据第一集群算力调度结果进行集群算力调度;若算力调度模式为多节点调度模式,则根据算力需求信息和预设多节点调度依据信息确定第二集群算力调度结果,并根据第二集群算力调度结果进行集群算力调度。本申请提高了集群算力调度的准确率。

    集群算力管理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118034942A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410440578.2

    申请日:2024-04-12

    IPC分类号: G06F9/50

    摘要: 本申请涉及算力管理技术领域,并公开了一种集群算力管理方法、装置、设备及存储介质,包括获取输入的算力管理需求信息,算力管理需求信息包括节点算力使用信息和节点算力分布信息;根据节点算力使用信息确定算力管理模式,算力管理模式包括单维度算力管理模式和多维度算力管理模式;单维度算力管理模式时,根据节点算力分布信息和预设单维度算力管理依据信息确定第一集群算力管理结果,根据第一集群算力管理结果和预设的第一管理需求进行集群算力调用管理;多维度算力管理模式时,根据节点算力分布信息和预设多维度算力管理依据信息确定第二集群算力管理结果,根据第二集群算力管理结果进行集群算力调用管理。本申请提高了集群算力管理的效率。

    一种适应社区场景的网络模型微调方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN117273165A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311214817.4

    申请日:2023-09-19

    摘要: 本申请公开了一种适应社区场景的网络模型微调方法、系统及设备,其方法包括对原有的社区场景网络模型进行模型预处理得到预处理的场景网络模型,基于获取的场景微调请求从相应的预处理的场景网络模型中筛选模型参数以得到微调原始数据集;根据微调原始数据集和获取的微调增量数据集构建微调辅助模型并接入原有的社区场景网络模型;将获取的场景信息参数输入原有的社区场景网络模型和微调辅助模型中进行训练;在训练至原有的社区场景网络模型和微调辅助模型收敛时,基于微调辅助模型的微调辅助参数对原有的社区场景网络模型进行微调以得到微调后的场景网络模型;本申请具有缩短社区场景的网络模型的模型训练周期,提高网络模型的微调效率的效果。

    一种校园宿舍动态人脸识别方法、系统

    公开(公告)号:CN116343297A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310292405.6

    申请日:2023-03-23

    摘要: 本申请涉及身份识别的领域,尤其是涉及一种校园宿舍动态人脸识别方法、系统,其包括如下步骤:基于考勤摄像头的拍照区域获取对应的限定区域;基于监测到考勤人员进入到限定区域获取对应的当前人脸图像信息;基于当前人脸图像信息获取对应的相似图像集合;基于考勤人员到了考勤区域获取对应的检测人脸图像信息;基于将检测人脸图像信息与相似图像集合逐个进行比较获取对应的目标人脸图像信息;基于目标人脸图像信息获取对应的目标特征点信息;将目标特征点信息与检测人脸图像信息进行匹配,若是匹配成功,则调取考勤人员对应的相关信息。本申请具有提高在校园宿舍考勤过程中的准确率的效果。