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公开(公告)号：CN109360030A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811344691.1
申请日：2018-11-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种电力交易出清与定价方法及系统，其中，该方法包括：获取多个电厂所能提供电力服务的可用容量及单位容量价格；预测进行电力服务的电量总需求容量，根据电量总需求容量在多个电厂中选取部分电厂的单位容量价格按照由低到高的顺序进行排序以得到提供电力服务的电厂调度序列和排序出清价格；根据电厂调度序列和排序出清价格对提供电力服务的电厂使用差别定价的方法进行价格结算。该方法采用边际价格出清法，促使电厂按真实成本报价，在价格结算时差异化定价，不损害用户利益，也保证电厂不遭受损失。
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公开(公告)号：CN119070343A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411167610.0
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及火电机组改造技术领域，特别涉及一种火电碳捕集改造优化配置方法及装置，其中，方法包括：获取目标区域内电力系统的系统负荷数据和新能源预测数据，建立电力系统灵活爬坡需求计算模型，以获取电力系统的灵活爬坡需求；建立碳捕集电厂的综合灵活运行模型，以计算考虑碳捕集改造的火电灵活爬坡容量供给能力；建立火电厂碳捕集改造配置系统的年化成本的表达模型，对电力系统的灵活爬坡需求和火电灵活爬坡容量供给能力设置约束条件组，以对火电机组碳捕集改造规划问题和火电机组运行优化问题进行联合求解，得到火电厂碳捕集改造配置系统的最优配置方案。本申请可以在对火电厂碳捕集改造实现最优配置的同时提高电力系统的灵活性和经济性。
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公开(公告)号：CN118944076A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411002947.6
申请日：2024-07-25
Abstract: 本申请提出空调负荷参与平抑新能源波动的贡献值确定方法及系统，所述方法包括：获取预设时长内各时刻空调实际出力和空调预测出力；利用连续分级概率评分方法确定预设时长内各时刻的空调预测精度评分；获取预设时长内各时刻电厂实际出力和电厂预测出力，并确定预设时长内各时刻电厂实际出力与电厂预测出力的差值，基于各时刻电厂实际出力与电厂预测出力的差值确定预设时长内各时刻的空调边际贡献评分；根据空调预测精度评分和空调边际贡献评分确定所述各时刻空调负荷参与平抑新能源波动的贡献值。本申请提出的技术方案，可以精确的确定空调负荷参与平抑新能源波动的贡献值，进而激励空调负荷进行功率调节，提高电力系统运行的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN118487290A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410424141.X
申请日：2024-04-09
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本申请提出了一种异质负荷资源联合调频的秒级优化控制方法及装置，该方法包括：建立异质负荷资源的标准化运行模型；根据各资源的标准化运行模型的参数与调频市场的历史调频信号数据，预测未来时段的调频信号分布与价格分布；求解含多元异质资源联合参与能量和调频市场的最优运行模型，确定基准能量出力和调频容量；构建负荷资源最优分解问题并进行变量代换，计算各资源功率调整的边际成本和可调范围；响应于收到电网发送的调频信号，从边际调节成本最低的资源开始调用，更新各负荷侧资源的功率，直到满足功率调整要求。本申请能够优先调用低成本资源并考虑时间耦合特点，利用不同类型资源的互补特性来实现秒级最优功率控制。
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公开(公告)号：CN118396421A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410569968.X
申请日：2024-05-09
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提出了一种基于VCG理论对机组影响系统运行成本的评估方法，通过应用VCG机制激励系统成员真实表现达到激励相容，该方法包括：构建基于VCG机制的单一机组对系统运行成本影响的度量技术模型；确定包含与未包含目标机组的机组最优出力计划下的运行成本，将其输入度量技术模型中，确定目标机组对系统运行成本的影响；将其输入评价指标建设模型，输出评估结果，具体地，建立指标集和评价集；将目标机组对系统运行成本的影响作为定量指标，确定该定量指标对评价集中每个评价等级的隶属函数，并确定每个评价等级的隶属度；基于每个评价等级的隶属度，采用加权平均评价法计算评估指标值。采用上述方案的本发明实现了对机组影响系统运行成本的准确评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118293535A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410386839.7
申请日：2024-04-01
IPC: F24F11/46 , F24F11/56 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/72 , F24F11/80 , F24F11/88 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F110/30
Abstract: 本发明涉及空调调频技术领域，特别涉及一种考虑用户舒适度的空调负荷调频控制方法及装置，其中，方法包括：采集用户舒适度偏好参数，以构建用户舒适度评价模型；构建调频效果评价模型，并与用户舒适度评价模型结合构建调频效果综合评价模型；构建空调状态空间模型，并将当前调频参考信号等映射到空调状态空间模型上构成神经网络控制器；通过可导算子连接上述模型和控制器得到调频决策可导计算图；对调频决策可导计算图前推进行重复控制采样，并通过梯度上升重复更新神经网络控制器的参数，直至达到预设循环次数获得最优神经网络控制器，以对目标空调负荷进行调频控制。由此，解决了传统空调调频方法无法有效反应空调调频的真实舒适度成本等问题。
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公开(公告)号：CN114187970B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111446911.3
申请日：2021-11-30
Applicant: 清华大学
IPC: G16C10/00 , G16C20/10 , G16C20/20 , G06F30/20 , G01R31/367 , G06F111/08
Abstract: 本发明是一种基于电化学机理的锂离子电池内外特性仿真方法，该方法包括：设定Savitzky‑Golay滤波器和扩展卡尔曼滤波器参数；获取电池参数和内部状态初值；获取当前时段电流；计算当前时段电池内部反应离子通量相关变量并对其进行平滑；计算当前时段结束时电解质和正负电极中锂离子浓度相关变量、电池温度和端口电压，并分别对其进行平滑；测量电池温度、环境温度和电压；计算扩展卡尔曼滤波器相关矩阵及电池内部相关状态修正量；进入下一时段。本发明基于电化学机理，建立了锂离子电池的离散状态方程模型，通过Savitzky‑Golay滤波器和扩展卡尔曼滤波器，实现了全工况下电池状态的稳定更新和闭环校正。
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公开(公告)号：CN117540858A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311519105.3
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种面向需求响应的高潜力工业用户优选方法，将用户群体日前前一段时间的历史负荷数据作为潜力评估的数据源，所述方法包括：第一步：基于用户用电时的相对稳态情况确定负荷台阶，提取负荷台阶信息矩阵；第二步：在负荷台阶信息矩阵的基础上，通过负荷台阶的工业用户多时间尺度需求响应潜力指标体系，计算初始潜力矩阵，并用指数化熵权法对指标体系配置指标权重，结合逼近理想解排序量化日前轮休潜力、日内移峰潜力和实时削峰潜力的数值；第三步：基于前面获得的三类潜力值，利用k‑均值聚类算法进行群体识别，实现需求响应场景下对不同用户响应能力的排序和划分，实现高潜力用户的优选。
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公开(公告)号：CN115775032A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202310107844.5
申请日：2023-02-14
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/02 , G07C11/00 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种综合排队理论和外部成本的电动汽车充电预约方法，包括，通过充电权平台根据用户的充电需求查询充电系统中未来各时段的平均排队时间和充电权价格；根据平均排队时间和充电权价格通过计算各个时段的充电费用和时间成本；根据各个时段的充电费用和时间成本从充电权平台购买充电系统中最优充电时段和最优区域的充电权；根据最优充电时段和最优区域为用户规划充电路径，使用购买的充电权为用户预约对应充电站的充电桩，并在用户实际到达并验证预约信息后进行充电。本方法通过考虑将充电站实时排队状态共享给用户带来的对稳态排队时间的影响，能够提高充电系统排队时间估计准确度，有效降低高峰时段的平均排队时间。
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公开(公告)号：CN111860977B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010614204.X
申请日：2020-06-30
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种短期负荷的概率预测方法和概率预测装置，该方法包括：将待预测区域内所有用户智能电表记录的历史负荷数据划分为训练集、集成集和待预测集；针对训练集中的历史负荷数据进行相关的计算得到用户在多个不同聚类数量下的划分结果；根据划分结果对聚类后的每一用户群体进行相关的训练，以分别得到待预测区域整体负荷的多个概率预测结果的预测模型；根据集成集中的历史负荷数据、每个预测模型和真实的整体负荷值，得到集成后的待预测区域负荷概率预测模型；根据待预测区域负荷概率预测模型对待预测集中的负荷进行概率预测。本发明的概率预测方法，能够精细化地利用用户智能电表的历史负荷数据，提升待预测区域负荷概率预测的准确率。
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