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公开(公告)号：CN115423995A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210959902.2
申请日：2022-08-11
申请人： 湖北工业大学
摘要： 本发明公开一种轻量化幕墙裂纹目标检测方法及系统、安全预警系统，其中的目标检测方法包括图像收集、图像预处理、模型构建、模型的训练与测试、裂纹检测步骤，通过图像收集步骤收集大量的墙体图像，并进行预处理，然后构建轻量化幕墙裂纹目标检测模型，使用Ghost卷积替换原有网络中的标准卷积，将C3结构中卷积替换为Ghost卷积，从而可以减少计算量，提高计算效率；增加一个CA注意力机制在主干特征提取网络通道数最大的位置，使得网络更加关注有价值的特征，使得提升整个网络的目标检测精度。通过模型的训练与测试得到训练好的模型，最后利用训练好的模型进行裂纹检测，本发明的方法不需要大量的计算单元，在保证效率的同时提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN114968556A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210449494.6
申请日：2022-04-26
申请人： 武汉卓尔信息科技有限公司 , 湖北工业大学
摘要： 本发明提供一种数据中心能耗管理方法及系统，该方法包括：获取数据中心历史访问流量数据，基于历史访问流量数据对长短记忆网络进行训练，得到流量预测模型；统计历史访问流量对应的服务器类型及数量，并统计用户平均等待时延；构建工作环境对应服务器性能的影响模型；基于所述流量预测模型预测不同时段对应的访问流量，在满足平均等待时延小于预定阈值的限定条件下，分配不同时段对应数量的服务器，并以最小能耗为目标，通过所述影响模型设置对应的制冷设备；基于实际用户平均等待时延及工作环境采样，对服务器数量及制冷设备进行反馈调节。通过该方案可以在保障用户正常使用体验的前提下，降低数据中心的能耗。
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公开(公告)号：CN114821088A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210493651.3
申请日：2022-05-07
申请人： 湖北工业大学 , 武汉卓尔信息科技有限公司
摘要： 本发明属于多模态数据特征抽取技术领域，公开了一种基于优化BERT模型的多模态深度特征抽取方法及系统，数据处理阶段，多模态数据特征选取，以及数据的预处理工作；BERT模型优化阶段，对原始BERT模型中的多头自注意力机制和前向传播层进行优化；特征融合阶段；结果输出阶段。本发明能够进行深层次的特征抽取，使用层次化多头注意力机制实现对特征的层次抽取，使用自定义的门机制结构替换BERT模型中的中间层，实现对信息的过滤，最后通过基于自注意力机制的张量融合模型进行多模态特征的融合，最后实现一种对多态情感信息准确分类的模型，本发明提高了BERT的特征抽取能力，具有的多模态特征抽取能力更强。
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公开(公告)号：CN113762287A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111090483.5
申请日：2021-09-17
申请人： 湖北工业大学
摘要： 本发明涉及一种水下目标智能检测系统、方法及存储介质。属于计算机视觉处理技术领域。通过利用Slice‑Concat网络结构对图像进行切片和拼接处理，可得到无数据损失的切片后的图像，该图像被切片后，其宽和高变小。由模型复杂度计算公式分析可知，其图像宽和高变小会直接提高模型的运算速度。同时用测试集对训练好的网络模型进行训练进行测试可确保模型的识别与检测精度。上述方法可确保本发明实现在确保水下目标检测精度的前提下提高目标的检测速度，做到对水下目标的高效实时检测。
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公开(公告)号：CN113742781A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111123601.8
申请日：2021-09-24
申请人： 湖北工业大学 , 武汉卓尔信息科技有限公司
摘要： 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种K匿名聚类隐私保护方法、系统、计算机设备、终端，K匿名聚类隐私保护方法包括：使用主成分分析方法完成数据的降维且确定敏感属性、准标识符属性和标识属性；对降维后的数据使用灰度关联分析方法计算敏感属性与准标识符属性的关联度；根据敏感属性与准标识符关联度确定准标识符的泛化层次结构；使用手肘法确定数据集适合的聚类簇数量；根据阈值a判断对数据直接进行聚类操作还是将该数据集与其他数据值合并进行聚类；对数据集进行聚类处理；根据准标识属性的泛化结构对聚类的数据进行K匿名处理。本发明能够降低医疗数据的维度，避免聚类过程中陷入局部最优值，降低K匿名过程中的信息损失率，保护隐私数据的安全。
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公开(公告)号：CN107046532A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201710135987.1
申请日：2017-03-09
申请人： 湖北工业大学
摘要： 本发明属于数据安全防护技术领域，公开了一种Web应用系统安全检测方法，建立适合于Web通信的流量隐藏机制；用于实现Web应用中系统漏洞检测与防护，使攻击者难以根据Web信息流的轮廓特征对用户访问Web站点的识别；建立Web应用的旁路信息控制机制，用于实现Web应用的漏洞分析并抑制Web内容的泄露。本发明解决了目前实现Web应用中系统漏洞检测与防护中，数据信息的隐私得不到有效保护，攻击者根据Web信息流的轮廓特征就能实现对用户访问Web站点的信息进行识别，使用户Web内容泄露的问题。
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公开(公告)号：CN115063573B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210671234.3
申请日：2022-06-14
申请人： 湖北工业大学
IPC分类号： G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于注意力机制的多尺度目标检测方法，包括步骤1，获取图像数据集；步骤2，对图像数据集进行预处理，并划分训练集、测试集、验证集；步骤3，建立基于注意力机制的多尺度目标检测的目标检测模型，所述目标检测模型包括CSPdarknet53主干网络、SPP池化模块、RP‑PANet特征融合模块、检测头部几个部分，其中，在CSPdarknet53主干网络中添加Coordinate Attention注意力机制，有效的提高对于特征图的提取；步骤4，训练目标检测模型；步骤5，基于训练好的目标检测模型进行目标检测，将待识别数据集图像输入到训练好的目标检测模型中，模型对图像进行分类、输出物体的名称以及识别的置信度，完成识别。与现有技术相比，本发明具有较好的识别效果。
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公开(公告)号：CN115099766A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210512066.3
申请日：2022-05-11
申请人： 武汉卓尔信息科技有限公司 , 湖北工业大学
摘要： 本发明实施例提供一种基于深度学习的绿色数据中心智能管理系统，通过系统化的能耗审计能够提供数据中心能耗的实时概况和模型，明确了解数据中心的总体能耗以及能耗的具体分布状况；从资源整合和任务调度的角度针对面向绿色云计算的节能关键技术展开深入研究，在保证系统QoS的前提下，使系统的各个环节运行有序化，有效、合理地降低云数据中心的能耗，建立数据清洗和分类机制，建立面向运维多维异构数据的高效时序存储架构，围绕数据中心多维异构数据自动化采集与数据处理技术、研究运维信息离散化现象，探索多维异构数据的自动化采集，实现异常识别与自动优化机理，有效识别故障原因及定位，实现降能增效。
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公开(公告)号：CN114627371A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210172602.X
申请日：2022-02-24
申请人： 湖北工业大学
摘要： 本发明提供了一种基于注意力机制的桥梁健康监测方法，包括数据集收集与制作，桥梁缺陷实时检测，以及自动预警通知步骤，数据集收集与制作步骤为通过无人机实时预测与公开数据集相结合，桥梁缺陷实时检测步骤为通过搭载CN‑YOLOv5目标检测网络的无人机对所需检测桥梁路面实时检测，判断所检测桥面是否存在缺陷，自动预警通知步骤为对桥梁缺陷实时检测步骤得到的结果进行展示与判断，若桥面存在缺陷，则对缺陷地点进行定位及预警。该方法基于轻型网络CN‑YOLOv5进行图像识别，对桥梁路面进行检测与预警，降低了无人机硬件设备的需求，提高了检测速度与精度，为实时高效维护桥梁路面情况提供了一套完整的解决方案。
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公开(公告)号：CN107046532B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201710135987.1
申请日：2017-03-09
申请人： 湖北工业大学
摘要： 本发明属于数据安全防护技术领域，公开了一种Web应用系统安全检测方法，建立适合于Web通信的流量隐藏机制；用于实现Web应用中系统漏洞检测与防护，使攻击者难以根据Web信息流的轮廓特征对用户访问Web站点的识别；建立Web应用的旁路信息控制机制，用于实现Web应用的漏洞分析并抑制Web内容的泄露。本发明解决了目前实现Web应用中系统漏洞检测与防护中，数据信息的隐私得不到有效保护，攻击者根据Web信息流的轮廓特征就能实现对用户访问Web站点的信息进行识别，使用户Web内容泄露的问题。
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