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公开(公告)号:CN111250546A
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN202010018520.0
申请日:2020-01-08
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于内点惩罚函数法的边部减薄多点优化控制方法,属于冶金轧制技术领域,按如下步骤进行:步骤一:从边部减薄检测装置中实时采集数据及处理;步骤二、通过有限元模拟的方法,计算出工作辊横移边部减薄的影响程度,建立调控功效系数矩阵;步骤三、基于内点惩罚函数法,计算调整机构的调整量;步骤四、将横移量输出到工作辊横移执行机构。本发明的边部减薄多点控制方法,通过有限元仿真建立调控功效系数向量,采用内点惩罚函数的优化方法对带钢边部进行多目标监控、优化,实现了边部减薄多目标优化,综合考虑了带钢边部减薄的连续性,提高了对边部减薄的控制精度。
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公开(公告)号:CN105005287B
公开(公告)日:2018-01-12
申请号:CN201510460465.X
申请日:2015-07-31
Applicant: 燕山大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 一种用于冷轧带材板形仪的紧凑无线内嵌式信号处理器,包括旋转头和外罩,旋转头内安装励磁电源板卡、模拟采集板卡、数字处理板卡和无线发送板卡;旋转头一端安装电连接器,另一侧套接内磁环;外罩内部嵌套旋转头;外罩内壁中安装无线接收板卡和稳压电路板、外磁环;外罩外壁安装接线盒,接线盒中引出通讯线缆和高频供电线缆;高频供电线缆经接线盒与稳压电路板和外磁环连接,稳压电路板为无线接收板卡供电,外磁环为内磁环供电,内磁环与励磁电源板卡相连并为其供电,励磁信号经电连接器转接到检测辊为传感器提供激励信号,不同幅值的供电电压为旋转头上的各板卡提供电能。本发明具有维护简单、可靠性高、抗干扰性强、寿命长等优点。
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公开(公告)号:CN118940533A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411072681.2
申请日:2024-08-06
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06F17/18 , G16C60/00 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种表面缺口件应力应变评估方法,涉及缺口件局部应力应变评估以及疲劳寿命预测技术领域。本发明通过步骤:确定缺口件几何特征符合表面缺口根部有限剩余厚度特征的条件;确定有限剩余厚度的表面缺口件的厚度、缺口深度、缺口根部曲率半径;利用缺口根部有限剩余厚度,建立应力集中修正系数公式;结合经典理论模型,采用试错法求解修正系数公式的未知参数;利用应力集中修正系数公式代入ESED准则,获得修正ESED准则;利用修正后ESED准则进行缺口件应力应变评估,得到疲劳寿命预测结果,与ESED准则疲劳寿命预测结果对比验证其准确性。修正后的ESED准则能够提高缺口件的应力应变评估的准确度,进而提高缺口件的疲劳寿命预测的准确度。
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公开(公告)号:CN118268393A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410463200.4
申请日:2024-04-17
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种用于镁合金箔带表面处理的超声波清洗装置,包括放卷机、多功能超声波清洗箱、可控式烘干箱、收卷机、数据采集卡和计算机;所述放卷机、多功能超声波清洗箱、可控式烘干箱和收卷机依次设置在同一直线作业线上;所述放卷机、多功能超声波清洗箱、可控式烘干箱和收卷机分别通过数据采集卡连接至计算机,根据计算机显示的数据,实现在线远程控制和调节清洗作业线的工作进度。本发明采用流水线式作业形式,将碱洗+酸洗+烘干一体式完成,充分发挥超声波清洗的优势,快速进行镁合金薄带卷的表面处理;本发明有助于解决镁合金箔带表面清洗困难的问题,应用在轧制过程中有助于促进更高质量镁合金箔带产品的生产。
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公开(公告)号:CN115287446B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202210775001.8
申请日:2022-07-01
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种智慧加热炉远程大数据集控系统,涉及冶金装备自动化领域,包括集控通讯模块,所述集控通讯模块检测来料坯温、节奏、出炉温度实测数据值,同时将实测数据和预报数据集传输至本地集控中心;本地集控中心,所述本地集控中心内设置有大数据智慧温控模型,远程大数据集控中心,所述远程大数据集控中心内设置有超算中心和多产线数据集控通讯模块,本发明基于坯温、炉温耦合模型,利用机理‑智能协同的方式构建本地集控中心的核心模型,可根据当前工况进行实时预报和精准控制,满足最佳的目标升温曲线。利用远程大数据集控中心的超算能力获得当前炉况的最佳参数设定和目标优化,从而实现单个产线真正意义上的大数据智慧烧钢。
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公开(公告)号:CN115065710B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202210474430.1
申请日:2022-04-29
Applicant: 燕山大学
IPC: H04L67/125 , H04L67/1097 , H04N7/18 , H04Q9/00 , C21D11/00 , C21D9/70
Abstract: 本发明涉及一种加热炉智慧温控PC端及移动端远程云测控系统,包括数据采集模块、云端存储模块、远程模型模块、PC客户端模块和移动客户端模块;数据采集模块将轧机端数据采集到加热炉控制端中,将数据传输到云端存储模块,PC客户端和移动客户端进行读取。PC客户端对现场数据进行监控并利用远程模型模块对炉温和钢温之间的耦合关系进行解耦,得到当前工况下的炉内各钢坯温度,求得钢坯达到目标出炉温度时的最佳的烧钢炉温;移动客户端只对现场工况关键数据进行显示和统计分析,对各阀进行上限设置。本发明可随时对现场加热炉参数进行观察操作,及时处理问题保证加热炉空燃比稳定,同时实现远程智慧烧钢使其达到最佳的烧钢温度避免过烧和欠烧。
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公开(公告)号:CN115109918B
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202210524815.4
申请日:2022-05-13
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种基于加热炉双耦合目标加热曲线的炉温调控方法,涉及冶金装备自动化领域,该方法首先利用坯温、炉温的紧密级联关系,同步共享边界条件,设定加权因子,实现坯温、炉温的双耦合设定,形成坯温、炉温的标准加热曲线特征值,既可以通过炉温精确控制坯温,又可以监控坯温来调整炉温,既起到稳定炉内气氛提升烧钢节奏的作用,又达到降低坯料内外偏差、整体提升出炉温度精度的目标。在理论模型的基础上,结合实际工况,剥离工艺误差特征值,将其叠加至择优选择的坯温、炉温标准曲线上,形成当前工况的最优目标曲线,从而实现典型工况、突发工况以及极限工况的高精度稳定控制。
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公开(公告)号:CN115121631A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210524821.X
申请日:2022-05-13
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种基于加热炉坯温、炉温协同预调控分区解耦的温控方法,涉及冶金装备自动化领域,包括如下步骤:根据当前燃气燃烧形成热流分布,基于所述热流分布建立基于同工况条件的坯温、炉温耦合热平衡方程;用所述耦合影响系数矩阵对当前分区的温度波动进行调控,将相邻分区的影响增量叠加至当前分区中,得到当前分区的温度实际值。本发明通过构建坯温、炉温的耦合条件和解耦操作,有利于降低加热炉的高度非线性特征,利用机理‑智能协同的方式,制定最佳的坯温、炉温目标曲线,进行加热炉的预判断、预调整和故障预警,有助于实现加热炉的大数据智慧烧钢,提升炉温、坯温的均匀性和稳定性,满足加热炉整体烧钢过程的微控和智控条件。
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公开(公告)号:CN111530936A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010241742.9
申请日:2020-03-31
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供了一种基于D数理论的分段冷却控制方法及系统,所述方法包括:首先确定分段冷却输入参数;其次基于所述分段冷却输入参数确定分段冷却中间参数;再次基于D数理论,根据所述分段冷却中间参数确定第t时刻第i个通道的第二融合值;然后基于第t时刻第i个通道的第二融合值确定喷嘴喷射级别;最后根据所述喷嘴喷射级别控制第i个通道对应的喷嘴进行分段冷却控制。本发明基于D数理论确定喷嘴喷射级别,进而提高分段冷却控制精度。
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