一种并行网络流量分类方法

    公开(公告)号:CN104702465B

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201510066197.3

    申请日:2015-02-09

    Abstract: 本发明公开一种并行网络流量分类方法,基于Hadoop集群平台提供的MapReduce并行框架,先对数据集进行预处理,通过特征选择方法对高维网络流量数据降维,去除不相关以及冗余特征;然后通过选择性集成学习训练多个基分类器,选出其中准确率高以及差异性大的基分类器集成;最后通过多数投票方式得出最终分类结果。本发明能够有效的解决海量数据降维及分类问题,很大程度上提高了数据处理效率。

    一种基于云边协同的电阻抗成像及远程监测方法

    公开(公告)号:CN119008039A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411025894.X

    申请日:2024-07-29

    Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的电阻抗成像及远程监测方法;该架构采用中心云、医院云、边和终端的云边端一体化的系统架构,终端采集的数据无线传输到边端进行深度学习图像重构模型推理,获取患者的电阻抗重构图像,实现对多名患者的远程监测;通过专业人员对高质量样本进行筛选和标注后上传至医院云,而后经中心云进行数据集的补充及图像重构模型的训练优化,最后转发至各边、终端进行模型更新,提供一种家用型日常监测方法为患者提供及时的个性化诊疗服务;该发明解决了基于深度学习的电阻抗图像重构模型部署在云端的痛点,通过定期的模型优化和满足不同患者需求的远程监测方法,提高了电阻抗成像和监测过程中的速度、精度、可靠性和医疗服务的质量。

    一种SDN网络环境下的流量分类方法及系统

    公开(公告)号:CN115396363B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202211019411.6

    申请日:2022-08-24

    Abstract: 本发明公开一种SDN网络环境下的流量分类方法及系统,方法包括以下步骤:(1)收集初始数据集:通过双向数据流配对模块对SDN网络内流量数据包与数据流进行收集;(2)标记初始数据集;(3)构建神经网络模型;(4)模型训练:将收集到的流量与会话数据特征进行预处理,作为训练神经网络的输入,然后采用BP神经网络的正向计算和反向传播,循环更新参数梯度,最终输出一个分类;训练结束后,将模型序列化保存;以后,可加载该模型来进行流量的分类。本发明SDN交换机不需要总是将数据包转发给SDN控制器,而只传送每个流最初的部分数据包,后续报文通过正常路由转发,保证了网络本身的运行效率。

    一种具有二级结构的自支撑纳米阵列的制备方法

    公开(公告)号:CN111524714B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202010262315.9

    申请日:2020-04-06

    Abstract: 本发明提供一种具有二级结构的自支撑纳米阵列的制备方法,属于超级电容器材料制备技术领域。发明在导电基底上先沉积纳米线,然后生长MOF模板,在进行硫化处理使得纳米线上的MOF模板坍塌为稳定、结合力强的二级纳米颗粒,该方法提高了空间利用率,增加了活性表面积,暴露了更多的活性位点,使其与电解液有更多更容易地接触,大幅提升了其电化学性能;同时因为有了二级结构的存在,极大提高了整个纳米阵列的结构稳定性,从而有效地增加了该材料的循环寿命。

    一种基于矩阵编码的编码层隐秘通信方法

    公开(公告)号:CN114745107A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210288167.7

    申请日:2022-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵编码的编码层隐秘通信方法,针对在编码层中秘密信息进行硬判决译码时误码率高的问题。该发明含有如下步骤:1、信源信息s进行卷积编码得到载体信息m;2、秘密信息si进行卷积编码得到编码后的秘密信息sc,根据与接收端共享的密钥得到嵌入位置,将编码后的秘密信息sc采用矩阵编码的嵌入方式嵌入到载体信息m中;3、将嵌有秘密信息的载体信息进行调制,发送至接收端;4、隐秘通信接收端的用户通过提前共享的密钥得到载体信息中嵌入秘密信息的位置,提取出嵌有秘密信息的载体信息;5、将4提取到的信息进行量化后进行卷积码的软判决译码。该技术能够提高隐秘通信系统的性能。

Patent Agency Ranking