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公开(公告)号：CN110326288B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201780087389.X
申请日：2017-12-20
Applicant: 索尼公司
Abstract: [技术问题]为了在通过捕获相同对象的单色图像和彩色图像来获得具有不同灵敏度的图像时降低彩色图像的灰度劣化。[解决方案]提供了一种图像处理设备，其设置有灰度控制单元，该灰度控制单元获取表示单色图像的亮度信号和表示通过对与单色图像相同的对象进行成像而获得的彩色图像的色度信号，并且基于亮度信号来控制色度信号的灰度。由于这种配置，本发明在通过捕获相同对象的单色图像和彩色图像来获得具有不同灵敏度的图像时能够使彩色图像的灰度劣化最小化。
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公开(公告)号：CN107113408B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201580072616.2
申请日：2015-11-02
Applicant: 索尼公司
Abstract: (问题)生成具有进一步提高的质量的彩色图像。(解决方案)提供了一种图像处理装置，该图像处理装置设置有：图像获取单元，其用于获取反映共同对象的远红外图像、近红外图像和可见光图像；以及生成单元，其用于通过对滤波器抽头进行滤波来生成彩色图像，该滤波器抽头包括远红外图像、近红外图像和可见光图像的像素。
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公开(公告)号：CN109479092B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201780043984.3
申请日：2017-04-27
Applicant: 索尼公司
Abstract: 融合确定处理单元36‑3基于通过使用通过利用成像单元21‑1对成像受摄体进行成像而获得的黑白图像和通过利用成像单元21‑2从不同视点位置对成像受摄体进行成像而获得的彩色图像的视频而计算的特性，对视频中的每个图像进行融合确定，以确定图像质量作为融合处理的结果是否已经劣化，该融合处理通过使用融合处理单元35生成以黑白图像作为基准将黑白图像和彩色图像互相融合而获得的融合图像。另外，融合确定处理单元36‑3以如下方式设置合成比率：随着时间的经过顺序地实现当确定图像质量没有由于融合处理而劣化时到由融合处理单元35生成的融合图像数据的切换以及当确定图像质量已经恶化时到由去马赛克处理单元34生成的去马赛克图像数据的切换。因此，可以通过使用由多个成像单元获得的图像来生成高质量图像。
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公开(公告)号：CN112154648A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201980030958.6
申请日：2019-04-23
Applicant: 索尼公司
Abstract: 本发明实现了装置和方法，该装置和方法能够通过使用由远‑宽复眼摄像装置拍摄的图像来生成与由具有相同视角的复眼摄像装置生成的图像相同质量的高质量图像。该装置具有：宽图像拍摄单元，其拍摄宽视角的图像；远图像拍摄单元，其拍摄窄视角的图像；以及图像处理单元，其接收从各个图像拍摄单元输入的所拍摄的图像，并且执行信号处理。图像处理单元设置有宽转换镜头安装检测单元，该宽转换镜头安装检测单元检测宽转换镜头是否被安装到远图像拍摄单元，并且当安装了宽转换镜头时，根据拍摄时的状况基于由宽图像拍摄单元和远图像拍摄单元所拍摄的图像，执行以下处理之一：高分辨率图像生成处理、HDR图像生成处理、以及高灵敏度图像生成处理。
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公开(公告)号：CN111954792A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201980025072.2
申请日：2019-01-30
Applicant: 索尼公司
Abstract: 提供了信号处理设备、信号处理方法和图像捕获设备，利用该信号处理设备、信号处理方法和图像捕获设备，可以根据多个摄像装置的视频信号来高准确度地估计深度。该信号处理设备设置有：检测单元，其用于根据来自多个摄像装置的视频来检测深度；估计单元，其检测摄像装置位置以估计摄像装置运动；预测单元，其根据摄像装置运动和先前获得的深度来预测当前深度；以及组合单元，其基于由摄像装置捕获的图像中生成的模糊量的估计结果来对由检测单元检测到的深度和由估计单元估计的深度进行组合。可以使用摄像装置运动和先前的深度信息或快门时间来估计模糊量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102113335A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN201080002257.0
申请日：2010-05-31
Applicant: 索尼公司
CPC classification number: H04N17/002 , G06T7/0002 , G06T2207/10024 , G06T2207/20016 , G06T2207/20021 , G06T2207/30168 , G06T2207/30201 , H04N5/23222
Abstract: 本发明涉及一种能够更适当地评价图像的图像捕获状态的图像处理设备和方法以及程序。模糊度分数计算单元(23)至色度分数计算单元(27)从输入图像提取预先指定的特征的特征量，并且基于这些特征计算逐个特征分数，所述逐个特征分数指示输入图像的评价。例如，亮度分数计算单元(24)从输入图像提取亮度值作为特征量，并且基于输入图像的主题部分中的亮度值的分布来计算指示评价的亮度分数。整体分数计算单元(28)基于各个特征分数计算整体分数，所述整体分数指示输入图像的图像捕获状态的评价。如上所述，当计算各个特征分数时，通过从对各个特征适当的输入图像的区域中提取各个特征量来获得分数。可以更适当地评价输入图像。本发明可以应用于图像处理设备。
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公开(公告)号：CN102084397A
公开(公告)日：2011-06-01
申请号：CN201080002046.7
申请日：2010-05-06
Applicant: 索尼公司
CPC classification number: H04N5/232 , G06K9/00234 , G06T7/11 , G06T2207/30201
Abstract: 公开了使得能够更加准确地识别图像中的被摄对象的图像处理设备、方法和程序。被摄对象图生成单元(21)由输入图像产生被摄对象图，被摄对象图指示输入图像的每个区域中被摄对象的区域相似性。梯度图生成单元(22)产生梯度图，梯度图指示被摄对象图中被摄对象相似性的变化度。阈值处理单元(23)和阈值处理单元(24)利用高阈值(THh)和低阈值(THl)二值化梯度图以获得阈值图。假设包含通过具有低阈值(THl)的阈值图被识别为有被摄对象相似性的区域中的通过具有高阈值(THh)的阈值图被识别为有被摄对象相似性的区域的区域是被摄对象的区域，复合图生成单元(25)产生复合图，复合图指示输入图像的每个区域中的被摄对象相似性。本发明适用于图像处理设备。
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公开(公告)号：CN101834980A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN201010129097.8
申请日：2010-03-08
Applicant: 索尼公司
IPC: H04N5/14
CPC classification number: H04N5/142
Abstract: 本发明提供了图像处理设备和方法、学习设备和方法以及程序。该图像处理设备包括：边缘强度检测单元，被配置为以具有预定大小的区块为单位来检测一图像的边缘强度；参数设定单元，被配置为基于作为边缘强度的最大值与最小值之间的差异的动态范围来设定一边缘基准值，该边缘基准值被用于提取边缘点，该边缘点是用于检测图像的模糊度的像素；以及边缘点提取单元，被配置为提取符合下述条件的像素来作为边缘点：边缘强度等于或大于边缘基准值并且区块内的像素的像素值被包括在作为预定范围内的区块的边缘区块中。
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公开(公告)号：CN111954792B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201980025072.2
申请日：2019-01-30
Applicant: 索尼公司
Abstract: 提供了信号处理设备、信号处理方法和图像捕获设备，利用该信号处理设备、信号处理方法和图像捕获设备，可以根据多个摄像装置的视频信号来高准确度地估计深度。该信号处理设备设置有：检测单元，其用于根据来自多个摄像装置的视频来检测深度；估计单元，其检测摄像装置位置以估计摄像装置运动；预测单元，其根据摄像装置运动和先前获得的深度来预测当前深度；以及组合单元，其基于由摄像装置捕获的图像中生成的模糊量的估计结果来对由检测单元检测到的深度和由估计单元估计的深度进行组合。可以使用摄像装置运动和先前的深度信息或快门时间来估计模糊量。
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公开(公告)号：CN110463194B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201880019853.6
申请日：2018-01-11
Applicant: 索尼公司
Abstract: 视差检测单元36a基于第一视点的第一成像信号PS‑H以及不同于第一视点的第二视点的具有比第一成像信号更少的白色像素和更大比例的彩色分量像素的第二成像信号PS‑C，检测第二视点处的相对于包括白色像素和彩色分量像素的第一视点的视差。视差补偿单元37基于由视差检测单元36a检测到的视差对第二视点成像信号进行视差补偿，以生成针对第一视点进行了视差补偿的色差信号。回退确定单元38和信号选择单元41根据在使用经视差补偿的第二色差信号相对于第一视点的色差信号执行的融合处理中图像质量劣化的风险，选择经视差补偿的第二色差信号或者第一视点的色差信号，以获得高灵敏度捕获图像，同时抑制图像质量的劣化。
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